رکوردهای مرتبط با این شخص

ارائه الگوریتمی به منظور کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بر مبنای پروتکل Leach (1397) / داورپناه ، مهدی، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه داورپناه ، مهدی، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM soft ‭29 1397 عنوان : ارائه الگوریتمی به منظور کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بر مبنای پروتکل Leach عنوان موازی : A New Approach Energy efficient in Wireless Sensor Networks Based on LEACH Protocol ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1397 صفحه شمار: س،89ص شابک/شاپا 23325 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما سلیمانی نیسیانی ، بهزاد، استاد مشاور توصیفگرها شبکه‌هاي حسگر بی سیم  الگوریتم LEACH  خوشه بندی  Wireless sensor networks  LEACH algorithm  Clustering چکیده : خصوصیات و ویژگی¬های منحصر به فرد شبکه¬های حسگر بی¬سیم باعث شده تا روش¬های بهینه¬سازی ارائه شده برای سایر شبکه¬های بی¬سیم در این نوع شبکه¬ها پاسخ¬گو نبوده و با مشکلات متعددی همراه باشند. بر همین اساس تکنیک¬های مدیریتی و روش¬های بهینه¬سازی کابردی برای این شبکه¬ها، دارای تفاوت¬های اساسی با سایر شبکه¬های بی¬سیم می¬باشند. مکانیزم¬های خوشه¬بندی این تفاوت¬ها را پاسخ گفته و به عنوان یکی از ابزارهای مؤثر جهت بهینه¬سازی منابع، مدیریت حسگرها و ارتقاء کارایی در شبکه¬های حسگر مطرح هستند. در پژوهش¬های گسترده¬ای از این ابزار به جهت افزایش کارایی شبکه، مدیریت گره¬ها، بهینه¬سازی منابع مصرفی به ویژه انرژی حسگرها، و موارد متعدد دیگری استفاده شده است. اما مطالعات پیرامون این حوزه، حاکی از وجود برخی چالش¬‌های حل نشده به ویژه در ارتباط با انتخابات مؤثر سرخوشه¬ها، مبادلات داده¬های گردآوری شده خوشه¬ها، موازنه¬سازی مصرف انرژی حسگرها و نهایتاً بهینه¬سازی انرژی است. عدم پوشش مؤثر این مسائل منجر به افت کارایی روش¬های خوشه¬بندی و در مجموع افت کارایی شبکه خواهد گردید. این‌رو با ارائه روشی بهینهESA-LEACH بر محوریت الگوریتم پایه LEACH توسعه یافته و بر مبنای ملاحظه تدابیری در راستای تقویت انتخابات سرخوشه¬ها، پیکربندی متناسب خوشه¬ها و مبادلات هدفمند داده¬های گردآوری شده، بهبود یافته است. ESA-LEACH یک الگوریتم سه مرحله¬ای بوده که بر اساس دو مرحله نخست خود تلاش بر بهبود و افزایش کارایی خوشه¬بندی و مبتنی بر مرحله پایانی خود سعی بر مبادله هدفمند اطلاعات خوشه-ها برای گره چاهک دارد. نتایج شبیه¬سازی الگوریتم پیشنهادی با نرم¬افزار OPNET حاکی از برتری خاصی بر اساس شاخص‌های (تاخیر 7.8تا11 ، مصرف انرژی12تا16، نرخ ترافیک سرخوشه‌ها 3تا 7.5، دریافت‌های موفق 4.5 تا 6.4، گذردهی 3.8 تا 5) ESA-LEACH در مقایسه با الگوریتم¬های مشابه تحت مقایسه پیشین است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=12641 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23325	‭COM soft ‭29 1397	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

ارائه روشی بر اساس رتبه بندی در عقیده‌کاوی به منظور پیش¬بینی و ارزیابی نظرات (1395) / عقدایی اردستانی ، سید محمد‌صادق، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه عقدایی اردستانی ، سید محمد‌صادق، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM soft ‭9 1397 عنوان : ارائه روشی بر اساس رتبه بندی در عقیده‌کاوی به منظور پیش¬بینی و ارزیابی نظرات ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا سال نشر : 1395 صفحه شمار: د، 74ص شابک/شاپا 22729 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : کامپیوتر گرایش: نرم‌افزار شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما ترابیان اصفهانی ، مهدی، استاد مشاور توصیفگرها عقیده‌کاوی  دسته‌بندی  نایو‌بیز  درخت تصمیمOpinion  Classification  Naive Bayesian  Decision tree چکیده : از زمان ظهور اینترنت تاکنون، نوع دیگری از جوامع به صورت مجازی شکل گرفته‌اند و ساختار و روابط اجتماعی بین افراد مختلف جامعه شکل تازه‌ای به خود گرفته است. اینترنت این امکان را فراهم کرده تا مردم در سرتاسر دنیا باهم ارتباط برقرار کنند و نظرات و عقاید خود را در بستر اینترنت و شبکه‌های اجتماعی به اشتراک بگذارند. تجزیه و تحلیل این نظرات با عنوان عقیده‌کاوی این امکان را فراهم کرده تا اطلاعات درون متن¬ها شناسایی و استخراج شوند. این اطلاعات به شرکت‌ها و ارائه‌دهندگان خدمات کمک می¬کند تا نظرات و عقاید مشتریان را بدانند و بر اساس نیاز آن‌ها محصولات و خدمات خود را ارائه دهند. در این تحقیق یک روش عقیده‌کاوی ارائه شده است که عقاید مشتریان را در سه رتبه مثبت، میانه و منفی دسته‌بندی می¬کند. در این مدل از روش طبقه‌بندی نایوبیز استفاده می شود. در ارزیابی مدل، عقاید مشتریان یک هتل در پرتغال به دو روش نایو‌بیز و درخت تصمیم دسته‌بندی می‌شوند. نتایج نشان می¬دهد روش نایو‌بیز در معیار دقت بهتر از درخت تصمیم است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1230 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
22729	‭COM soft ‭9 1397	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

ارائه روشی برای بهبود دقّت کشف حمله در شبکه های مخابراتی کامپیوتری به کمک الگوریتم های پیش بینی داده کاوی (1400) / مجیدی ، میلاد، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه مجیدی ، میلاد، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM soft ‭54 عنوان : ارائه روشی برای بهبود دقّت کشف حمله در شبکه های مخابراتی کامپیوتری به کمک الگوریتم های پیش بینی داده کاوی عنوان موازی : Provide a way to improve attack detection accuracy in computer telecommunication networks using data mining prediction algorithms ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1400 صفحه شمار: 106ص شابک/شاپا 24539 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما نعمت بخش ، ناصر، استاد مشاور توصیفگرها دقت کشف حمله، شبکه های کامپیوتری، الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده‌، داده‌کاوی  Accurately detect the attack, Computer Networks, Predictive algorithms, Data mining چکیده : امروزه با ظهور و گسترش داده‌های با ابعاد زیاد، روند انتخاب ویژگی نقش بسیار مهمی را در زمینه یادگیری ماشین و به خصوص مسائل طبقه‌بندی داده، بازی می‌کند. در هنگام کار با داده‌هایی با ابعاد بالا با مشکلاتی همچون وجود ویژگی‌های نامرتبط و زائد روبه رو هستیم که باعث کاهش نرخ صحت طبقه‌بند، افزایش هزینه و زمان اجرای محاسباتی و معظل بعد می‌شود. بنابراین یکی از چالش‌های انگیزشی این پژوهش وجود حجم بالای داده با ویژگی‌های زیاد است. مجموعه‌داده‌‌هایی با ابعاد بالا و ویژگی‌های زائد و نامرتبط باعث به وجود آمدن معظل بعد شده و تحلیل درست داده‌ها را با مشکل مواجه و خطای طبقه‌بندی را تشدید می‌‌کند. به همین سبب تنها با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی می‌توان حجم بالایی از داده‌ها را تحلیل و بررسی کرد. هدف این پژوهش این است که با بهره‌گیری از مجموعه داده‌ی KDD 99 که شامل 40 ویژگی است، از یک روش کاهش بعد، ویژگی‌های مؤثر را شناسایی کرده و شاهد افزایش دقت تشخیص حملات و همچنین صرفه جویی در زمان تشخیص آنها شویم. در این تحقیق، ما یک روش یادگیری عمقی مبتنی بر شبکه های Iot / مه را ارائه خواهیم کرد. همچنین در این مطالعه نشان داده شده است که مدل عمقی ما نسبت به سیستم های یادگیری ماشینی متداول مانند سافتمکس برای طبقه بندی داده ها به صورت دو طبقه ای نرمال/ حمله در ارزیابی داده های تمرینی جدید، عملکرد بهتری داشته است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13614 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
24539	‭COM soft ‭54	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

ارائه یک مدل تشخیص دیابت مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق بازگشتی و افزایش داده (1401) / آقا محمودیان اصفهانی ، فرزانه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه آقا محمودیان اصفهانی ، فرزانه، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM soft ‭67 عنوان : ارائه یک مدل تشخیص دیابت مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق بازگشتی و افزایش داده عنوان موازی : Presenting a Diabetes Diagnosis Model Based on Recurrent Deep Neural Networks and Augmented Data ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1401 صفحه شمار: 81ص شابک/شاپا 24719 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته مهندسی کامپیوترگرایش نرم افزار شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما توصیفگرها تشخیص دیابت، شبکه عصبی بازگشتی، بیش نمونه‌گیری، داده‌های پرت، یادگیری ماشین  Diabetes Diagnosis, Recurrent Neural Network, Oversampling, Outlier Data, Machine Learning چکیده : دیابت، به گروهی از اختلالات متابولیکی گفته می‌شود که نتیجه عدم کنترل قند خون است. دیابت سالانه باعث مرگ افراد زیادی می‌شود و آمار ابتلا به آن در سال‌های اخیر بدلیل سبک زندگی مدرن به شدت افزایش یافته است. تشخیص به موقع و در ادامه کنترل این بیماری به خوبی باعث کاهش اثرات ناشی از آن مثل رتینوپاتی دیابتی، گرفتگی قلبی و عروقی سکته های مغزی و غیره می‌شود. بنابراین، ارائه روشی برای تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت بالایی برخوردار است. محققان تا به امروز تلاش‌های بسیاری برای ارائه روش های یادگیری ماشین جهت تشخیص دیابت کرده‌اند. اما اغلب این مدل‌ها یا مبتنی بر روش‌های یادگیری ماشین ساده مثل بردار پشتیبان هستند و یا بر این فرض استوار هستند که داده‌های دیابت در دسترس متوازن هستند؛ که هر دو مورد، از عوامل عدم موفقیت کامل آن‌ها محسوب می‌شود. از اینرو با توجه به چالش‌های موجود و همچنین اهمیت تشخیص به موقع بیماری دیابت، در این تحقیق یک مدل تشخیص بیماری دیابت مبتنی بر شبکه های عصبی بازگشتی عمیق و الگوریتم بیش نمونه‌گیری SMOTE ارائه شده است. در این مدل برای بهبود تشخیص دیابت چندین مرحله پیش پردازش شامل مقدار دهی به مقادیر از دست رفته، حذف داده‌های پرت و سپس بیش نمونه‌گیری انجام شده است. برای تشخیص دیابت نیز از سه شبکه عصبی عمیق بازگشتی با سه واحد پنهان بازگشتی شامل LSTM, GRU و BiLSTM استفاده شده است. نتایج مدل ارائه شده بر روی پایگاه داده Pima دریافت شده از مخزن UCI حاکی از آن است که میانگین صحت در 10 اجرای مختلف در LSTM و GRU و BiLSTM به ترتیب 91.21 % ، 89.61 و 90.99‌% است. شبکه عصبی بازگشتی با واحد پنهان GRU بطور میانگین در 10 اجرای مختلف توانسته به بیشترین دقت برابر با 93.74‌% دست یابد. نتایج مدل بازگشتی مطرح شده نشان می‌دهد، شبکه‌های عصبی عمیق در مقایسه با روش‌های یادگیری ماشین سنتی در تشخیص دیابت عملکرد بسیار موفق‌تری دارند لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13785 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
24719	‭COM soft ‭67	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

ارائه مدلی برای مدارس هوشمند برمبنای ITIL (مطالعه موردی دبستان غیر انتفاعی باقرالعلوم اصفهان) (1395) / صفری ، زهرا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه صفری ، زهرا، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM soft ‭11 1397 عنوان : ارائه مدلی برای مدارس هوشمند برمبنای ITIL (مطالعه موردی دبستان غیر انتفاعی باقرالعلوم اصفهان) ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا سال نشر : 1395 شابک/شاپا 22731 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : مهندسی کامپیوتر گرایش مهندسی نرم‌افزار شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما علوی ، سمیه، استاد مشاور توصیفگرها هوشمندسازی  فناوری اطلاعات  مدارس هوشمند  زیرساخت  تحلیل شکافmake smart  information technology  smart schools  infrastructure  gap analysis چکیده : با توجه به اینکه لزوم همراه شدن با تحولات جهانی، پرداختن به مسایل مرتبط با کاربرد فناوری در آموزش و یادگیری ضروری است در عصر کنونی، ماندگاری و پایایی نظام آموزش و پرورش هر جامعه ای به میزان بهره مندی آن از فناوری اطلاعات و ارتباطات نیز بستگی دارد. هدف از انجام این پژوهش ارائه مدلی برای هوشمندسازی مدارس برمبنایITILمی باشد. این تحقیق به روش توسعه ای – کاربردی انجام گرفته است. جامعه آماری این تحقیق چند شعبه ی دبستان پسرانه غیرانتفاعی باقرالعلوم سطح شهر اصفهان در مقطع ابتدایی می باشد. به صورت تصادفی ساده به چند مدرسه هوشمند در سطح شهر اصفهان مراجعه و با مدیران و معلمان آنها مصاحبه شد و توسط پرسشنامه محقق ساخته و نیز با مطالعه تحقیقات پیشین مشابه اطلاعات و نظرات جمع آوری شد. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که هوشمندسازی مدارس بالاخص در مقطع پایه و ابتدایی و بهره گیری مدارس از فناوری اطلاعات می تواند در سطح پیشرفت دانش آموزان تاثیر بسزایی داشته باشد وهمچنین با توجه به تجزیه و تحلیل پرسشنامه اول توسط دلفی و پرسشنامه دوم توسط نرم افزارSpss مدل ارایه شده بررسی و تایید شد.یافته های این پژوهش نشان میدهد که طراحی و پیاده سازی مدارس هوشمند برتصمیم های مرتبط با زیر ساخت، فرهنگ سازی، آموزش و ارزیابی، مدیریت، قوانین و مقررات، رضایت و استفاده کاربران مبتنی است. ازاین رو می توان برای ارائه مدل مفهومی به منظور پیاده سازی و بهبود شرایط زیر ساخت مدارس هوشمند به بررسی این ابعاد و شاخصهای مهم درهر بعد پرداخت که در این پایان نامه با مطالعه ابعاد هوشمند سازی وITILمدلی ارایه شد. توجه به مدل ارائه شده درصدد فراهم ساختن این هدف برآمده است تا بتواندموانع پیاده سازی و عدم پیشرفت مدارس هوشمند و غیر هوشمند.و تحلیل شکاف وضعیت هوشمند سازی مدارس باقرالعلوم برمبنای مدل ارائه شده راتاحدممکن برطرف سازد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1256 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
22731	‭COM soft ‭11 1397	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

ارائه مدلی چندتایی از روش های هوش جمعی برای تشخیص بیماری قلب (1394) / هاشمی ، معظمه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه هاشمی ، معظمه، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM soft ‭10 1396 عنوان : ارائه مدلی چندتایی از روش های هوش جمعی برای تشخیص بیماری قلب ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا سال نشر : 1394 صفحه شمار: 102ص شابک/شاپا 22730 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : کامپیوتر گرایش نرم افزار شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما توصیفگرها الگوریتم های تکاملی  الگوریتم ژنتیک  الگوریتم گروه ذرات  الگوریتم کلونی زنبور عسلEvolutionary Algorithms  Sample selection  Genetic Algorithm  Particle Group Algorithm  Bee Cluster Algorithm چکیده : بیماری‌های قلبی یک از عوامل اصلی مرگ و میر در دنیا و بهترین درمان آن تشخیص به موقع و پیشگیری آن است، که معمولا از آن به عنوان بیماری شریان‌های اکلیلی نام برده می‌شود؛ امروزه با پیشرفت تکنولوژی، استفاده از سیستم های هوشمند در پردازش و تحلیل سیگنال های حیاتی و تشخیص بیماری های مختلف، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. سیستم های هوشمند از الگوریتمهای بهینه‌سازی الهام گرفته از طبیعت به عنوان روشهای هوشمند بهینه‌سازی در کنار روش‌های کلاسیک بهره می¬برند. از جمله این روش‌ها می‌توان به الگوریتم‌های ژنتیک ، الگوریتم گروه پرندگان با ذرات و روش کلونی زنبور عسل اشاره نمود. در این نوشتار بهترین نمونه های آموزش از مجموعه داده آموزش که بیشترین تاثیر در تشخیص بیماری را دارند، توسط این چهار روش هوشمند انتخاب می شوند و در ادامه بهترین عامل با دقت بالا مشخص می شود. در این پژوهش روشی نوین برای تشخیص بیماری قلب معرفی شده است که دقت تشخیص را بالاتر برده است آخرین مقدار دقت به دست آمده توسط روش پیشنهادی 98 درصد بوده است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1265 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
22730	‭COM soft ‭10 1396	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

ارزیابی تأثیر کیفیت آموزش بر چابکی سازمان مطالعه موردی (1395) / حسن دایی ، ناصر، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه حسن دایی ، ناصر، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭M lnp ‭10 1397 عنوان : ارزیابی تأثیر کیفیت آموزش بر چابکی سازمان مطالعه موردی : شرکت پالایش نفت اصفهان ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا سال نشر : 1395 صفحه شمار: س، 97ص شابک/شاپا 22936 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : مدیریت صنعتی گرایش تولید و عملیات شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما طلایی ، حمیدرضا، استاد مشاور توصیفگرها کیفیت آموزش  چابکی سازمانی  انعطاف پذیری  پاسخ گویی  سرعت کارTraining quality  organizational agility  Flexibility  responsibility  personels work speeds چکیده : سازمان ها با شرایط دائماً متغیر در محیط اقتصادی، تکنولوژیکی، اجتماعی، فرهنگی و سیاسی مواجه هستند. واکنش موفقیت آمیز و پویای سازمان ها بستگی به توانایی آن¬ها در ارائه اطلاعات مرتبط و یافتن به موقع راه حل مناسب برای مشکلات مواجه شده با آن ها دارد. هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیر عوامل کیفیت آموزش بر چابکی سازمانی در حوزه مالی و پشتیبانی شرکت پالایش نفت اصفهان می باشد. برای این منظور جامعه آماری شامل کلیه کارکنان حوزه مالی و پشتیبانی شرکت پالایش نفت اصفهان که تعداد 200 نفر هستند و برای تعیین حجم نمونه از این میان، تعداد 131 نفر با استفاده از روش جدول مورگان انتخاب شدند. شیوه توزیع پرسشنامه تصادفی می باشد. این تحقیق بر حسب هدف کاربردی و بر اساس شیوه ی گردآوری داده ها توصیفی از نوع پیمایشی است. روش گردآوری اطلاعات برای این پژوهش تحقیقات کتابخانه ای و میدانی (پرسشنامه) بوده است، که روایی پرسشنامه ها توسط اساتید و خبرگان و پایایی آن ها با آزمون آلفای کرونباخ مورد تأیید قرار گرفت. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی و از آمار استنباطی به روش حداقل مربعات جزئی معادلات ساختاری استفاده گردیده است که این آزمون ها با نرم افزار آماری SPSS و Smart PLS 3 انجام شده اند. یافته های پژوهش حاضر نشان می دهد که بین کیفیت آموزش حین خدمت و چابکی سازمانی و ابعاد آن، در حوزه مالی و پشتیبانی شرکت پالایش نفت اصفهان رابطه مثبت و معناداری وجود دارد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1239 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
22936	‭M lnp ‭10 1397	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

ارزیابی عملکرد فرهنگ سراهای شهرداری اصفهان در فرآیند آموزش هوشمند و ارائه مدل مهندسی مجدد فرآیند آموزشی به منظور هوشمند سازی (1396) / شیرانی ، محمدرضا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه شیرانی ، محمدرضا، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭M lnp ‭35 1398 عنوان : ارزیابی عملکرد فرهنگ سراهای شهرداری اصفهان در فرآیند آموزش هوشمند و ارائه مدل مهندسی مجدد فرآیند آموزشی به منظور هوشمند سازی ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا سال نشر : 1396 صفحه شمار: ح،101ص شابک/شاپا 23216 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : مدیریت صنعتی گرایش تولید شناسه افزوده : علوی ، سمیه، استاد راهنما نعمت بخش ، ناصر، استاد مشاور توصیفگرها مهندسی مجدد  فرآیندآموزشی  هوشمند سازی آموزشیReengineering  Training Process  Educational Intelligence چکیده : امروزه مهم ترین مأموریت نظام آموزش یک کشور، ایجاد بستری مناسب جهت رشد و تعالی سرمایه های فکری در جامعه اطلاعاتی و دانایی محور می باشد نظام آموزشی نیاز به مراکزی دارد که با بهره گیری از فناوری اطلاعات و ارتباطات، امکان یادگیری پیوسته را فراهم کند و فرصت های جدیدی را برای تجربه کردن در جامعه اطلاعاتی در اختیار افراد قرار دهد . لذا هدف پژوهش حاضر ارزیابی عملکرد فرهنگ سراهای شهرداری اصفهان و ارائه مدل مهندسی مجدد فرآیند آموزشی به منظور هوشمند سازی دورههای آموزشی ارزیابی عملکرد فرهنگسراهای اصفهان در فرآیندآموزشی هوشمند با بکارگیری تحلیل پوششی دادهها شناسایی نقاط ضعف هر فرهنگسرا در عملکرد هوشمندو ارائه مدل پیشنهادی مهندسی مجدد در مراکز آموزشی نحوه انتخاب شاخص ورودی در این پژوهش میزان دریافتی شهریه از فراگیران با توجه به میانگین نفرات هر فرهنگ سرا در سه سال اخیرمی باشد. پژوهش حاضر با استفاده ازیک ورودی و سه خروجی انجام پذیرفت وتعداد واحد های تصمیم گیرنده 21 واحد)فرهنگسرای فعال در شهر اصفهان(در نظر گرفته شده است. مدل به صورت BCC خروجی محور و نیز به منظور تحلیل حساسیت از مدل طبقه بندی بر اساس موقعیت شهری استفاده شده ونتایج توسط نرم افزار DEA Solver مورد بررسی قرار گرفت. در پایان به منظور رتبه بندی واحد های کارا از مدل اندر سون پیترسون استفاده شد. نتایج مدل طبقه بندی و BCC بسیار به یکدیگر نزدیک شد نتایج نشان داد از بین 21 فرهنگ سرا فرهنگ سراهای معلم سراج اهتمام فروغی اسوه وموعود کارا و فرهنگ سراهای ابوالفرج سلام باغ غدیرنور سبحان و مهر ناکارا هستند.در پایان مدل مهندسی مجدد برای مراکز آموزشی ارایه گردید که این مدل می تواندراهکاری برای هوشمند سازی مراکز آموزشی باشد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1475 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23216	‭M lnp ‭35 1398	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

افزایش دقت خوشه‌بندی با استفاده از یک رویکرد ترکیبی جدید مبتنی بر شبکه عصبی، تحلیل مؤلفه اصلی و k نزدیک‌ترین همسایگی (1398) / اشنودی ، آرش، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه اشنودی ، آرش، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM soft ‭31 1398 عنوان : افزایش دقت خوشه‌بندی با استفاده از یک رویکرد ترکیبی جدید مبتنی بر شبکه عصبی، تحلیل مؤلفه اصلی و k نزدیک‌ترین همسایگی عنوان موازی : A novel hybrid approach to increase clustering performance based on neural networks, principal component analysis and k-nearest neighbor ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1398 صفحه شمار: 65 ص شابک/شاپا 23503 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: کامپیوتر نرم افزار شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما سلیمانی نیسیانی ، بهزاد، استاد مشاور توصیفگرها سیستم‌های توصیه گر  خوشه‌بندی  دسته‌بندی  k نزدیک‌ترین همسایه  شبکه عصبی پرسپترون  تحلیل مؤلفه اصلی چکیده : با گسترش روز افزون استفاده از سیستم‌های رایانه‌ای در کاربردهای مختلف و با توجه به استقبال از سیستم‌های توصیه‌گر در کاربردهای مختلف، لزوم بهبود عملکرد این سیستم‌ها بیشتر از قبل احساس می‌شود. سیستم‌های توصیه‌گر ابزار کارآمدی در وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک محسوب می‌شوند و هدف اصلی آنها تولید پیش‌بینی‌های دقیق است تا اینکه کاربران با صرف زمان و انرژی کمتر به اطلاعات و مورد نظر خود دسترسی پیدا کنند. خوشه‌بندی سبب بهینه‌سازی فعالیت جستجوی اطلاعات در این سیستم‌ها شده و زمان جستجوی کاربر را کاهش می‌دهد. در برخی از سیستم‌های توصیه‌گر، مسئله توصیه اشیاء برای کاربر جدید که اولین ورود را تجربه می‌کند وجود دارد. راه‌حل‌هایی برای حل این مسئله با عنوان درج داده جدید با استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی ارائه شده است. این تحقیق با استفاده ترکیبی الگوریتم¬های شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه، نزدیک‌ترین همسایگی و الگوریتم تحلیل مؤلفه اصلی، دقت خوشه‌بندی داده‌ها را بهبود می‌بخشد به‌طوری‌که داده ورودی در خوشه مناسب‌تر قرار گیرد. این کار به این صورت انجام می¬شود که داده ورودی به الگوریتم با هر دو روش موجود، خوشه‌بندی شده و سپس بین نتایج به‌دست‌آمده رأی‌گیری خواهد شد. در این پژوهش از پایگاه داده موجود که شامل امتیازهای داده شده هزار کاربر به گروه¬های فیلم مختلف می¬باشد استفاده شده است که این داده‌ها در روش پیشنهادی نرمال‌سازی شده و نسبت به هر گروه از فیلم و امتیازات کاربران میانگین‌گیری صورت‌گرفته و داده‌ها در فضای جدیدی به ورودی سیستم فرستاده می¬شوند که فضای جدید معرفی شده در این پژوهش توانسته قدرت افتراق پذیری بالایی بین خوشه‌های موجود ایجاد کرده و در نتیجه خروجی نهایی سیستم به‌دقت قابل‌قبولی دست یابد. نتایج آزمایش‌های انجام شده بر روی این داده‌ها نشان می-دهد معیار دیویس بولدین در روش پیشنهادی برای افزایش بعد باعث 12 درصد میانگین بهبود خوشه بندی نسبت به قبل از افزایش بعد در تعداد خوشه‌های مختلف با انواع معیارهای خوشه‌بندی شده است. همچنین روش پیشنهادی ترکیبی شامل الگوریتم گروهی رأی گیری یادگیری ماشین توانسته با ‌دقت 95.56%، صحت 93.91% و فراخوانی 94.17% در تشخیص خوشه‌بندی داده‌ها موفق باشد که نسبت به الگوریتم یادگیری ماشین به عنوان طبقه‌بند برتر، باعت 5/0% بهبود شده است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=12764 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23503	‭COM soft ‭31 1398	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

انتخاب ویژگی با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی (1401) / وحیدنیا ، احمد، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه وحیدنیا ، احمد، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM soft ‭51 عنوان : انتخاب ویژگی با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی عنوان موازی : Feature selection using fuzzy logic based clustering ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1401 صفحه شمار: 55ص شابک/شاپا 24536 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد:رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما یراقی ، شکوفه، استاد مشاور توصیفگرها داده¬کاوی، خوشه¬بندی، کاهش ابعاد، خوشه¬بندی فازی  Data Mining, Clustering, Dimension Reduction, Fuzzy Clustering چکیده : داده‌کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به‌واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه‌جاگیر آمار دانست. یکی از چالش¬های بسیار قدیمی حوزه پردازش داده، کمبود داده¬های مورد پردازش است اما امروزه دیگر با مشکل کمبود داده و اطلاعات روبرو نیستیم و به‌جای آن با مسئله داده‌ها و اطلاعات درست، از میان حجمی انبوه¬ی از داده¬ها روبروییم. ازآنجاکه درک روابط و ساختار حاکم بر داده‌ها و اطلاعات، می‌تواند دانشی گران‌بها ارائه نماید، نیازمند استفاده از مکانیسمی هستیم تا به بهترین وجه عصاره این انبوه داشته‌ها تهیه‌شده و به کار گرفته شود. پایگاه داده‌های امروزی به علت حجم بالای داده که معمولاً برگرفته از منابع مختلف هستند، دارای داده‌های نویز دار، گم‌شده و ناسازگار هستند. بنابراین استفاده از یک مدل انتخاب داده با هدف کاهش ابعاد تعداد نمونه¬های پایگاه داده¬های بزرگ بیش از پیش احساس می¬شود. در این تحقیق یک روش جدید مبتنی بر خوشه¬بندی به منظور کاهش ابعاد پایگاه داده¬های بزرگ ارائه شده است. روش پیشنهادی در قالب مراحل چهارگانه ارائه شده است. به صورتی که پس از نرمال‌سازی داده‌ها، خوشه‌بندی با استفاده از خوشه‌بندی Possibilistic مبتنی بر منطق فازی انجام می¬شود و بعد از انتخاب ضریب دقت و تشخیص و رده‌بندی داده‌ها، داده¬های موثر مجموعه داده شناسایی خواهد شد. نتایج آزمایشات روش پیشنهادی و روش¬های مورد مقایسه بر روی مجموعه داده¬ی Ionosphere با معیار دقت، زمان و منابع مصرفی نشان میدهد که روش پیشنهادی با بهبود 22 درصدی در دقت و کمترین زمان و منابع مصرفی بهترین عملکرد را داشته است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13611 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
24536	‭COM soft ‭51	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

اینترنت اشیاء در قوه قضائیه و سازمان های وابسته به آن (1401) / ابراهیمی ، محمدرضا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه ابراهیمی ، محمدرضا، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM soft ‭50 عنوان : اینترنت اشیاء در قوه قضائیه و سازمان های وابسته به آن عنوان موازی : The Internet of Things in the Judiciary and its Affiliated Organizations ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1401 صفحه شمار: 100ص شابک/شاپا 24535 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما توصیفگرها اینترنت اشیاء در دادگستری، اینترنت اشیاء در پزشک قانونی ، اینترنت اشیاء در سازمان بازرسی ، iot ، کاربردهای نظامی اینترنت اشیا  Internet of Things (IoT), IoT in justice, IoT in forensic medicine, IoT in inspection organization, military applications of IoT چکیده : بحث اینترنت اشیاء در سازمان های اطلاعاتی1 موضوعی هست که هنوز بصورت عمومی مورد بحث قرار نگرفته و حتی طی صحبت با مدیران ارشد این سازمان ها هنوز مقاله یا پایان نامه ای نوشته نشده. حتی در بانک مقالات و پایان نامه های قوه قضائیه هم چیزی با این موضوع و راستا انجام نشده، شاید نمونه های بارزی عملی انجام شده باشد ولی در قالب تخصصی مانند iot بحث نشده است. به عنوان مثال بحث مچ بند و پا بند مجرمین سازمان زندان ها از جمله این تکنولوژی هست که در این پژوهش نیز بحث خواهد شد. هدف از این پژوهش تسهیل در اداره کردن سازمان های اطلاعاتی و امنیتی مانند دادگستری ها ، احاطه بهتر و راحت تر به محیط این بخش ها و همچنین کنترل جامع تر بر روی محیط اداری ، محیط زندان ، محیط سلول ها و بخش های مختلف و در پزشک قانونی ها بخش های آزمایشگاهی و بخش هایی که کارمند اجازه ورود ندارد میباشد. سیستم های دادگاه های کنونی از تکنولوژی و منابع سنتی استفاده می کنند. آن ها به طور کلی از تجزیه و تحلیل مدرن و اتوماسیون خودکار در خارج از وظایف قانونی کوچک استفاده نمی کنند. iot آنالیز برتر، شواهد بهتر و فرآیندهای بهینه را به سیستم های دادگاه ارائه می دهد که سرعت بخشیدن به فرآیندها، حذف فرآیندهای بیش از حد، مدیریت فساد، کاهش هزینه ها و بهبود رضایتمندی را به ارمغان می آورد. البته مهمترین مسئله در این سازمان ها امنیت است که از سوی دیگر، حریم خصوصی کاربران، به عنوان توانایی پشتیبانی از حفاظت داده ها و گمنام ماندن کاربران باید به عنوان یک جنبه اساسی به ویژه در ارائه اطلاعات حساس یا شخصی در نظر گرفته شود. هدف قانون امنیت، محافظت از تهدیدات است. در این سازمانها مهمترین مسئله ای که هنوز باعث شده کمتر نزدیک مسئله ی iot بشوند همین امنیت است. اگر به صورت باز و راحت تر این مسئله تعریف بشود میتوان این سازمان ها را بیشتر بسوی iot پیش برد این پژوهش با تعاملات رودر رو با محققین هسته گزینش مرکزى قوه قضائیه و ارتباط با بخش هاى فناورى اطلاعات آن سازمان و همچنین نرم افزارهاى مختلف از جمله cisco-packet-tracer انجام گرفته است. پژوهش پیش رو با هدف کاهش درصد خطا در پرونده هاى قضایى و بالا بردن امنیت و سرعت در ارگان هاى وابسته به قوه قضائیه انجام شده که تا حدی این هدف محقق و با رائه این پژوهش به محققین و فناوری اطلاعات هسته گزینش سازمان قوه قضائیه مورد حمایت و تقدیر نیز قرار گرفت لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13610 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
24535	‭COM soft ‭50	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

بررسی اجرای آیین نامه انضباطی و تأثیر آن بر رفتار شهروندی سازمانی، تعهد سازمانی و عملکرد کارکنان سازمان (مطالعه موردی (1396) / بکرانی بالانی ، مهران، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه بکرانی بالانی ، مهران، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭M lnp ‭36 1398 عنوان : بررسی اجرای آیین نامه انضباطی و تأثیر آن بر رفتار شهروندی سازمانی، تعهد سازمانی و عملکرد کارکنان سازمان (مطالعه موردی : شرکت پلی اکریل قسمت دی ام تی) ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا سال نشر : 1396 صفحه شمار: د، 95ص شابک/شاپا 23217 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : مدیریت صنعتی گرایش تولید شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما طلایی ، حمیدرضا، استاد مشاور توصیفگرها عملکرد  انگیزه  روابط گروهی  مشارکت  انضباط کاری  رفتار شهروندی سازمانی  تعهد سازمانیGroup Relationships  operation  Motivation  Intercommunity  Labor Discipline  Organizational Citizenship Behavior  Organizational Commitment چکیده : بحث انضباط در سازمان از اهمیت بالایی برخوردار است. این بحث برخلاف ظاهر آسان آن نیاز به بررسی های موشکافانه دارد. در زندگی کاری گاه برآیند واقعیات حاکم به تامل و تفکر درباره مسیر حرکت، آنچه انجام داده ایم، می‌خواهیم انجام دهیم و مسیر آینده فرا می¬خواند. در اینجا با انبوهی از پرسش‌ها و داوری‌ها درباره مسیر حرکت، رشد و توسعه رو به رو هستیم. در چند دهه اخیر، عامل انسانی قوانین و مقررات و آیین نامه‌ها در چارچوب اجرایی(اداری) به عنوان اصلی ترین عامل رشد، توسعه و بهبود به شمار آمده است. به همین دلیل در صدد انجام پژوهشی با هدف بررسی اجرای آیین نامه انضباطی و تأثیر آن بر رفتار شهروندی سازمانی، تعهد سازمانی و عملکرد کارکنان سازمان در شرکت پلی اکریل قسمت دی ام تی برآمدیم. در این پژوهش براساس روش پرسشنامه برای جمع آوری داده‌ها از نمونه 217 نفری مربوط به کارکنان شرکت پلی اکریل قسمت DMT در اصفهان استفاده شده است. روایی محتوای پرسشنامه با استفاده از نظر خبرگان و روایی سازه با استفاده از تحلیل عاملی تایید گردیده است. پایایی پرسشنامه نیز از روش آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفته شده است. به دلیل وجود متغیر‌های پنهان با شاخص‌های سازنده برای آزمون فرضیه‌های پژوهش از روش مدلسازی معادلات ساختاری و روش حداقل مربعات جزئی موسوم به SEM-PLS استفاده شده است. این پژوهش نشان می‌دهد متغیرهای آیین نامه انضباطی، انگیزه و روابط گروهی و مشارکت به طور غیر مستقیم تأثیر قابل توجهی به ترتیب بر رفتار شهروندی سازمانی و تعهد سازمانی داشته اند و تأثیر میانجی‌ها قوی گزارش شده است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1476 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23217	‭M lnp ‭36 1398	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

بررسی اطلاعات و پیش¬بینی رفتار مصرف برق مشترکین با استفاده از تکنیک¬های داده¬کاوی(شرکت توزیع نیروی برق استان اصفهان) (1400) / باقری طادی ، سمیه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه باقری طادی ، سمیه، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM A ‭25 عنوان : بررسی اطلاعات و پیش¬بینی رفتار مصرف برق مشترکین با استفاده از تکنیک¬های داده¬کاوی(شرکت توزیع نیروی برق استان اصفهان) عنوان موازی : Investigating information and forecasting electricity consumption behavior of subscribers using data mining techniques (Isfahan Power Distribution Company) ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1400 صفحه شمار: 81ص شابک/شاپا 24506 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : رشته کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما توصیفگرها پیش بینی ، مصرف برق، مشترکین ، داده‌کاوی، دسته بندی، رگرسیون خطی، خوشه بندی  : Electricity power consumption، Consumer، Data mining Prediction، Classification، Regression، Clustering چکیده : بررسی اطلاعات و پیش بینی رفتار مصرف برق مشترکین با استفاده از تکنیک های داده کاوی (مطالعه موردی: شرکت توزیع نیروی برق استان اصفهان)است در عصر حاضر به جرات می توان گفت بشر برای انجام فعالیت های روزمره و افزایش رفاه زندگی خود، بیش از هر انرژی دیگر از انرژی الکتریکی بهره می برد. با توجه به مشکل ذخیره سازی انرژی الکتریکی، پیش بینی میزان بار مورد نیاز به منظور داشتن یک شبکه توزیع برق مطمئن و پایدار حیاتی است. مشترکین برق یکی از اصلی ترین ارکان زنجیره عرضه برق می باشند. هدف این تحقیق پیش بینی برق مصرفی مشترکین و تحلیل رفتار مصرفی آن ها تحت تاثیر عوامل آب و هوایی و متغیرهای زمانی می باشد. در صورت داشتن یک پیش بینی مناسب و دقیق می توان از هدررفت منابع مالی ناشی از افزایش هزینه های عملیاتی جلوگیری نمود. از سوی دیگر، با توجه به حجم انبوه داده های مصرف مشترکین و عوامل موثر، تنها می توان با استفاده از ابزارهای نوین فن آوری اطلاعات همچون داده-کاوی به تجزیه وتحلیل داده ها پرداخت. ابزار داده کاوی به استخراج الگوها و دانش پنهان از داده ها جهت یک پیش بینی درست می پردازد. شرکت توزیع برق استان اصفهان همزمان با تشکیل شرکتهای توزیع در سراسر کشور پس از جداسازی از شرکت برق منطقه ای اصفهان در 1372 تشکیل و فعالیت خود را آغاز نمود. در حال حاضر 23 حوزه فرمانداری در 45 منطقه عملیاتی در سطح استان اصفهان (به غیر از شهرستان اصفهان) با وسعتی بالغ بر 90 هزار کیلومتر مربع با یک میلیون و چهارصد هزار مشترک تحت پوشش خدمات این شرکت هستند در این تحقیق، به بررسی و پیش بینی میزان مصرف برق مشترکین شرکت توزیع نیروی برق استان اصفهان می پردازیم. برای این منظور و با در اختیار داشتن داده های مصرفی طی سال 1396 تا 1400 و در دوره دوماهه، الگوریتم های پیش بینی کننده Regression را بر روی داده های موجود سال 1396 و 1397 اجرا نموده و نتایج حاصل از اجرای هر الگوریتم را برای سال 1400 پیش بینی مینماییم. و بر اساس معیارهای ارزیابی خطای پیش بینی مانند میانگین درصد قدرمطلق خطا مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت.و با اطلاعات بدست آمده از فرمول پیش بینی، به پیش بینی سال 1405 میپردازیم. نیزمیتوان با خوشه بندی مشترکین با استفاده از الگوریتم به بررسی رفتار مصرفی آن ها پرداخته شد. در نهایت، به نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات پرداختیم لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13581 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
24506	‭COM A ‭25	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

بررسی تاثیر سرمایه ارتباطی بر عملکرد سازمانی با نقش میانجی گری یکپارچگی کیفیت زنجیره تامین و مزیت رقابتی (مورد مطالعه (1396) / میرلوحی ، فرزانه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه میرلوحی ، فرزانه، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭M lnp ‭29 1398 عنوان : بررسی تاثیر سرمایه ارتباطی بر عملکرد سازمانی با نقش میانجی گری یکپارچگی کیفیت زنجیره تامین و مزیت رقابتی (مورد مطالعه : شرکت فولاد مبارکه اصفهان ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا سال نشر : 1396 صفحه شمار: ح،108ص شابک/شاپا 22955 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : مدیریت صنعتی گرایش تولید شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما طلائی ، حمیدرضا، استاد مشاور توصیفگرها سرمایه ارتباطی  یکپارچگی کیفیت زنجیره تامین  مزیت رقابتی  عملکرد سازمانیRelational Capital  Supply Chain Quality Integration(SCQI)  Competitive advantage  Organizational Performance چکیده : تغییرات و تحولات عمیق دنیای کسب و کار و الزامات جدید تولید و تجارت در عصر کنونی، زمینه ظهور و بروز نگرش¬های جدیدی را فراهم ساخته است. لذا توجه به سرمایه ارتباطی و یکپارچگی زنجیره تامین به منظور دستیابی به قابلیت های سازمانی اهمیت ویژه پیدا کرده است.در این راستا پژوهش حاضر با هدف بررسی الگو های منتهی بر عملکرد سازمانی با حضور نقش میانجی گری یکپارچگی کیفیت زنجیره تامین و مزیت رقابتی در مجتمع فولاد مبارکه اصفهان انجام شده است. روش پژوهش پیمایشی از نوع توصیفی بوده و به روش معادلات ساختاری صورت گرفته است. تجزیه و تحلیل اطلاعات در دو سطح آمار توصیفی و آمار استنباطی انجام شد. در سطح استنباطی با روش معادلات ساختاری بررسی برازش مدل مفهومی، در سه بخش برازش مدل اندازه‌گیری، مدل ساختاری و مدل کلی انجام ‌گردید. در بخش برازش مدل اندازه گیری روایی و پایایی مورد بررسی قرار گرفت که تمامی معیارها از برازش مناسبی برخوردار بودند و برازش مدل اندازه گیری تائید شد. در بخش برازش مدل ساختاری نیز همانند برازش مدل اندازه گیری معیارها از ضرایب مناسب و قابل قبولی برخوردار بودند. دربرازش مدل کلی تبیین شد که معیار مربوطه به آن از مقدار قابل قبولی برخوردار بود و دلالت بربرازش قوی مدل داشت. در نهایت کلیه فرضیه های تعریف شده مورد تایید قرار گرفت و تنها فرضیه های مربوط به روابط میان سرمایه ارتباطی داخلی بر یکپارچگی کیفیت زنجیره تامین و نیز بر عملکرد سازمانی به صورت مستقیم و غیر مستقیم در جامعه مورد مطالعه تایید نشد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1409 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
22955	‭M lnp ‭29 1398	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

بررسی تأثیر محیط بازار بر حاکمیت قراردادها و حاکمیت رابطه در روابط خریدار- تأمین¬کننده (مطالعه موردی: صنایع غذایی ایران) (1399) / جوزدانی ، زهرا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه جوزدانی ، زهرا، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭M lnp ‭51 1399 عنوان : بررسی تأثیر محیط بازار بر حاکمیت قراردادها و حاکمیت رابطه در روابط خریدار- تأمین¬کننده (مطالعه موردی: صنایع غذایی ایران) ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1399 صفحه شمار: ه، 71ص شابک/شاپا 23473 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: رشته مدیریت تولید و عملیات شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما طلایی ، حمید رضا، استاد مشاور توصیفگرها عدم اطمینان محیطی  حاکمیت قرارداد  حاکمیت رابطه  مدیریت زنجیره تأمین  Environmental Uncertainity  Contract Governance  relational Governance  Supply Chain management چکیده : یک مفهوم مهم در اقتصاد هزینه معاملات قراردادها هستند. قراردادهای رسمی مکانیسم¬هایی هستند که سعی دارند ریسک و عدم قطعیت را در روابط مبادلات کاهش دهند. به¬واسطه قرارداد بین تأمین¬کننده و مشتریان، عرضه¬کننده از به فروش رسیدن محصول خود در دوره¬های معین احساس اطمینان خاطر نموده و می¬تواند به درآمد و حاشیه سود مشخصی تکیه کند و برنامه¬ریزی میان¬مدت داشته باشد. بر این اساس هدف از پژوهش حاضر بررسی تأثیر محیط بازار بر حاکمیت قراردادها و حاکمیت رابطه در روابط خریدار- تأمین¬کننده با توجه به نقش میانجی قراردادها بوده است و از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ ماهیت توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش شرکت¬های صنایع غذایی ایران می¬باشند. داده¬ها با ابزار پرسشنامه استاندارد جمع¬آوری گردیده که روایی و پایایی آن برابر با 91/0 بوده است. پژوهش حاضر از روش کمی و با استفاده از توزیع پرسشنامه بین 78 نفر از مدیران، کارشناسان واحد خرید هر شرکت، نمایندگان تأمین¬کنندگان منتخب و مدیران زنجیره تامین انجام شده و تجزیه و تحلیل داده¬ها با استفاده از روش مدل¬سازی معادلات ساختاری با نرم-افزارهای SPSS و Smart PLS صورت گرفته است. یافته¬ها نشان می¬دهد که عدم¬اطمینان محیطی بر حاکمیت قراردادها تأثیر مثبت و معناداری دارد و قراردادها به¬طور مثبت و معناداری بر حاکمیت رابطه در روابط خریدار- تأمین¬کننده تأثیرگذار است. هم¬چنین عدم¬اطمینان محیطی به¬طور مستقیم بر حاکمیت رابطه تأثیر مثبت و معناداری دارد و به¬طور غیرمستقیم از طریق متغیر میانجی قراردادها بر حاکمیت رابطه در روابط خریدار- تأمین¬کننده تأثیر مثبت و معناداری دارد. بنابراین توصیه می¬شود مدیران شرکت¬ها و مدیران خرید در زنجیره تأمین صنایع غذایی با تنظیم قرارداد با تأمین¬کنندگان در خریدهای شرکت یا تقویت حاکمیت رابطه، عدم¬اطمینان محیطی را در حد توان کاهش داده و از تحقق اهداف شرکت و سود مورد انتظار در آینده اطمینان حاصل نمایند لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=12741 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23473	‭M lnp ‭51 1399	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت