رکوردهای مرتبط با این شخص

تشخیص نفوذ با انتخاب ویژگی بر پایه الگوریتم های تکاملی و ماشین بردار پشتیبان (1395) / شریفیان نیا ، مسعود، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه شریفیان نیا ، مسعود، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM A ‭2 1397 عنوان : تشخیص نفوذ با انتخاب ویژگی بر پایه الگوریتم های تکاملی و ماشین بردار پشتیبان ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا سال نشر : 1395 صفحه شمار: ج، 72ص شابک/شاپا 22719 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : مهندسی کامپیوترگرایش هوش مصنوعی شناسه افزوده : کارشناس ، حسین، استاد راهنما توصیفگرها تشخیص نفوذ  الگوریتم تخمین توزیع  درخت وابستگی  ماشین بردار پشتیبان  انتخاب ویژگیIntrusion detection  Estimation of Distribution Algorithm (EDA  Dependency Tree  Genetic Algorithms  Support Vector Machine  Feature selection چکیده : روند رو به رشد استفاده از اینترنت و وجود نقاط آسیب‌پذیر در شبکه، استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ را به‌عنوان یکی از مهم‌ترین عناصر برقراری امنیت موردتوجه قرار داده است. این سیستم‌ها به‌واسطه تحلیل اطلاعات جمع‌آوری‌شده از رفتار بسته ها در شبکه به بررسی رفتار یا نمادی مبنی بر اختلال در خط‌مشی امنیتی سیستم می پردازد. تشخیص نفوذ در اصل یک مسئله ی دسته‌بندی است و انتخاب ویژگی ازجمله موضوعاتی است که در دسته‌بندی موردتوجه قرار می گیرد. هدف از انتخاب ویژگی ساده سازی داده ها، شناسایی و استفاده از ویژگی های اساسی می باشد. درروش پیشنهادی از ترکیب الگوریتم تخمین توزیع درخت وابستگی و جستجوی محلی به‌منظور انتخاب ویژگی و از دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان به‌عنوان تابع ارزیاب به‌منظور تشخیص نفوذ در شبکه استفاده‌شده است. همچنین در این پایان‌نامه به بررسی عملکرد الگوریتم های ژنتیک، تخمین توزیع، انتخاب پیشرو، انتخاب پسرو و تأثیر جمعیت اولیه بر میزان دقت تشخیص نفوذ پرداخته‌شده است. به‌منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم های تکاملی بررسی‌شده از مجموعه داده NSL-KDDاستفاده‌شده است. این مجموعه داده که اصلاح‌شده مجموعه داده¬ی KDD-CUP99 می باشد با حذف رکورد های تکراری با دقت بهتری امکان مقایسه ی روش های مختلف را فراهم می کند. بسته ها در پایگاه داده NSL-KDD به 5 کلاس نرمال و نفوذهای نوع DOS، U2R، R2L و Prob تقسیم‌شده است که میزان دقت درون دسته ای حاصل از اجرای هر یک از الگوریتم های تکاملی موردبررسی قرارگرفته است. الگوریتم تخمین توزیع درخت وابستگی از دسته مدل های دومتغیره می باشد. در مدل دومتغیره، الگوریتم قادر به ضبط برخی از تعاملات دوتایی بین متغیرها با استفاده از مدل های مبتنی بر درخت می باشد. این الگوریتم از دسته ی الگوریتم های ترکیب بهینه سازها با درخت اطلاعات دوطرفه می باشد. الگوریتم انتخاب ویژگی تخمین توزیع بر پایه ی ساخت مدل احتمالی از جواب‌های برگزیده و نمونه‌گیری از این مدل عمل می کند. به‌منظور افزایش میزان دقت تشخیص نفوذ از ترکیب الگوریتم تخمین توزیع و جستجوی محلی استفاده‌شده است. الگوریتم جستجوی محلی با بررسی نمودن مجاوران راه‌حل الگوریتم تخمین توزیع، دقت را بهبود می دهد. مطابق نتایج به‌دست‌آمده، روش ترکیبی الگوریتم تخمین توزیع و جستجوی محلی، با میزان دقت بیشتری نسبت به الگوریتم ژنتیک به کشف نفوذ در شبکه می پردازد به طور مثال الگوریتم تخمین توزیع با جمعیت اولیه 50 و جستجوی محلی با دقت 84.93 در پایگاه داده NSL-KDD تشخیص نفوذ داده است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1299 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
22719	‭COM A ‭2 1397	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت