رکوردهای مرتبط با این شخص

شناسایی سرطان کبد در تصاویر سی تی اسکن مبتنی بر تکنیک¬های خوشه بندی فازی و عملگرهای مورفولوژیکی (1399) / انصاری ، حمیرا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه انصاری ، حمیرا، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM A ‭10 1399 عنوان : شناسایی سرطان کبد در تصاویر سی تی اسکن مبتنی بر تکنیک¬های خوشه بندی فازی و عملگرهای مورفولوژیکی عنوان موازی : Identification of liver cancer in CT scans based on fuzzy clustering techniques and morphological operators ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1399 صفحه شمار: ر، 56ص شابک/شاپا 23352 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: هوش مصنوعی شناسه افزوده : ترابیان اصفهانی ، مهدی، استاد راهنما کلینی ، مینا، استاد مشاور توصیفگرها قطعه‌بندی  تومور کبد  تصاویر سی تی اسکن  خوشه بندی  عملگرهای ریخت‌شناسی  Segmentation  Liver Tumor  CT Scan  Clustering  Morphological Operators چکیده : تغییر سبک زندگی افراد، نوع تغذیه و همچنین وجود استرس در زندگی سبب بروز انواع سرطانها شده است. سرطان¬های کبدی از جمله در سال¬های اخیر موجب مرگ‌ومیر بیماران زیادی شده است. از این رو به نظر می¬رسد تشخیص دقیق آن¬ها از اهمیت بالایی برخوردار باشد. ناحیه‌بندی دقیق تومور در کبد یکی از گام¬های بسیار مهم برای ابزارهای تشخیص به کمک کامپیوتر برای تصاویر سی¬تی¬اسکن شکمی محسوب می¬شود. ناحیه‌بندی تومورکبدی به‌دلایل مختلف از جمله اثر حجم جزئی، مشابهت شدت روشنایی کبد و تومور در آن با بافت‌های اطراف و تنوع در شکل، ابعاد و موقعیت کبد در بیماران مختلف دشوار است. معمولاً به‌دلیل حیاتی بودن موضوع، فرآیند ناحیه‌بندی به‌طور دستی و توسط افراد متخصص انجام می¬گیرد که معایب آن شامل زمان محاسباتی بالا و هزینه بالا است. برای رفع این مشکلات فراهم آوردن الگوریتم¬هایی که بتواند تصاویر را با دقت بالا و بدون نیاز به دخالت کاربر ناحیه‌بندی کند بیش از پیش احساس می¬شود. در این پایان‌نامه یک روش جدید مبتنی بر عملگرهای ریخت‌شناسی و روش¬های خوشه بندی برای شناسایی تومورهای کبد در تصاویر سی¬تی¬اسکن پیشنهاد شده است. در روش پیشنهاد شده بنا بر غلبه بر کیفیت پایین تصاویر سی¬تی¬اسکن از عملیات فیلترینگ برای بهبود کیفیت تصویر استفاده شده است. سپس از عملگرهای ریخت‌شناسی و تکنیک-های خوشه بندی بهره گرفته شده تا تومور در کبد به دقیق‌ترین شکل ممکن شناسایی گردد. برای بهبود لبه¬های به‌دست آمد در مرحله نهایی از روش سطوح همتراز استفاده شده است. روش پیشنهاد شده روی دیتاست معتبر SliverCTimagedatasets در نرم‌افزار متلب اعمال شده است. روش پیشنهاد شده با دو روش پر کاربرد آب¬پخشان و سطوح همتراز در قطعه‌بندی تومورهای کبد مقایسه شده است. میانگین دقت 33/98 و میانگین معیار مشابهت dice بهدست آمده 06/ 98 در مقایسه با روش‌های مورد مقایسه الگوریتم آب پخشان 33/90 و الگوریتم سطوح همتراز 83/91، نشان از برتری روش پیشنهاد شده دارد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=12664 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23352	‭COM A ‭10 1399	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت