| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | زمانی ، احسان، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | COM soft 52 |
| عنوان : | تشخیص بیماری دیابت با تکنیک های داده کاوی و شبکه عصبی چند لایه |
| عنوان موازی : | A method for diagnosing diabetes with data mining techniques and multi-layer neural network |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1401 |
| صفحه شمار: | 66ص |
| شابک/شاپا | 24537 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد: رشته کامپیوتر |
| شناسه افزوده : | کلینی ، مینا، استاد راهنما یراقی ، شکوفه، استاد مشاور |
| توصیفگرها | شبکه عصبی، دیابت، داده کاوی A method for diagnosing diabetes with data mining techniques and multi-layer neural network |
| چکیده : | تشخیص زودهنگام بیماری دیابت به منظور جلوگیری از عوارض و آسیب های ناشی از این بیماری امری حیاتی است.
هدف از این مقاله طراحی یک سیستم هوشمند در دسته بندی افراد مبتلا به دیابت، با روش رگرسیون مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چندلایه است.
در این مطالعه ی توصیفی- تحلیلی یک سیستم هوشمند برای دسته بندی افراد به دو دسته سالم و مبتلا به بیماری دیابت شبیه سازی شده است. سیستم طراحی شده با استفاده از زبان تحلیل داده پایتون بر روی مخزن داده PIMA انجام شده است. این مجموعه داده شامل 768 رکورد از زنان هندی و 8 فاکتور تشخیصی برای بیماری دیابت است.
داده های این مجموعه پس از پیش پردازش به صورت تصادفی به دو دسته از کل مجموعه داده تقسیم شدند که شامل داده های آموزشی و آزمون متفاوت بودند. در دسته بندی مجموعه داده از 70 درصد داده ها برای مرحله ی آموزش و 30 درصد باقیمانده برای مرحله ی آزمون استفاده شد. نتایج حاصل در بهترین حالت براساس شاخص های حساسیت، اختصاصیت، صحت و دقت در دسته بندی افراد، به دست آمد.
نتایج به دست آمده برتری سیستم هوشمند طراحی شده در دسته بندی افراد به دو دسته سالم و بیمار را نسبت به سایر روش های پیاده سازی شده بر این مجموعه داده تأکید می کند. استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای تقریب تابع، موجب افزایش دقت سیستم پیشنهادی شده است |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13612 |
| زبان مدرک : | فارسی |
