رکوردهای مرتبط با این شخص

بهبود و ارائه روشی هوشمند و سیستم هشداردهنده جهت شناسایی رفتار پرخطر رانندگان و مشخص کردن خودرو پرخطر در شبکه‌های بین خودرویی توسط اینترنت اشیاء (1401) / کریمی هراتمه ، نرگس، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه کریمی هراتمه ، نرگس، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM soft ‭57 عنوان : بهبود و ارائه روشی هوشمند و سیستم هشداردهنده جهت شناسایی رفتار پرخطر رانندگان و مشخص کردن خودرو پرخطر در شبکه‌های بین خودرویی توسط اینترنت اشیاء عنوان موازی : Improving and Providing an Intelligent Method and Warning System to Identify High-Risk Drivers' Behavior and Identify HHigh-Risk Vehicles in Ad Hoc Network By IoT ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1401 صفحه شمار: 103ص شابک/شاپا 24542 شناسه افزوده : خیام باشی ، محمدرضا، استاد راهنما توصیفگرها راننده پرخطر، منطق فازی ، اینترنت اشیاء ، شبکه‌های بین خودرویی ، موتور استنتاج ، سیستم هشداردهنده  high-risk driver, fuzzy logic, Internet of Things, inter-vehicle networks, inference engine, warning system چکیده : حوادث ترافیکی نه‌تنها باعث مرگ زودرس تعداد زیادی از افراد جامعه می‌شود بلکه تعداد زیادی را نیز دچار معلولیت و ناتوانی می‌کند که این امر یکی از دلایل به هدر رفتن نیروی انسانی و فشار اقتصادی بر جامعه است. تصادفات جاده‌ای و تلفات ناشی از آن کماکان یک نمونه بسیار جدی است که بایستی با شناخت عوامل و مؤلفه‌های تأثیرگذار بر تصادفات جاده‌ها در جهت کاهش آن اقدامات جدی به عمل آید که از مهم‌ترین دلایل آن می‌توان به عوامل انسانی ازجمله سرعت زیاد، بی‌احتیاطی رانندگان و بی‌توجهی به مقررات راهنمایی و رانندگی (فرهنگ رانندگی) و کیفیت پایین و غیراستاندارد بودن جاده‌ها اشاره کرد. این مطالعه شامل بررسی تصادفات جاده‌ای بر اثر حالات مختلف روحی و جسمی رانندگان قبل از حادثه، زمانی که خطر بالقوه تصادف وجود داشته، می‌باشد. هدف از این مطالعه کمک به بهبود شناسایی رانندگان پرخطر و بهبود سیستم‌های هشدار خودرو می‌باشد. در سیستم پیشنهادی که با استفاده از منطق فازی پیاده‌سازی می‌شود فرض بر این است که داده‌های مربوط به هرکدام از مقادیر در شبکه¬های بین خودرویی و در غالب اینترنت اشیاء و توسط حسگرهای متصل به خودروها و یا بانک‌های اطلاعاتی موجود در واحدهای کنار جاده (RSU) ذخیره شده و در صورت نیاز مورد استفاده قرار می‌گیرد. این سیستم ریسک رانندگی را در زمان واقعی تعیین می‌کند و خروجی‌ای را ارائه می‌دهد که می‌تواند برای انجام اقدامات مختلف توسط راننده و یا با توجه به ارتباطات خودرو به خودرو و ارتباطات خودرو با تجهیزات کنار جاده¬ای به دیگر خودروها زمانی که ریسک از حد معینی فراتر می‌رود، استفاده نماید. هسته اصلی در این مطالعه مدل استدلال فازی ممدانی است که از ترکیب چند موتور استنتاج فازی ، مولد فازی ، قوانین فازی و فازی زدایی تشکیل شده است. برای اجرای این پژوهش 6 پارامتر ورودی در نظر گرفته شده است که تأثیر مثبت پارامترهای جدید و روش پیشنهادی با شناسایی رانندگان پرخطر به‌دست‌آمده است. در روش مقاله پایه درصد دقت شناسایی احتمال تصادفات 55% و میزان دقت شناسایی تصادفات در روش پیشنهادی 70% می¬باشد؛ که نشان از بهبود روش قبلی در سیستم پیشنهادی می¬باشد که بیانگر دقت بالاتر و قابل‌قبول این روش می¬باشد مندرجات پایان‌نامه کارشناسی ارشد: رشته کامپیوتر گرایش مهندسی نرم‌افزار لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13617 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
24542	‭COM soft ‭57	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت