رکوردهای مرتبط با این شخص

ارایه رویکردی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش¬بینی بار کوتاه¬مدت در یک سیستم قدرت (1402) / اسدی ، سید امیر، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه اسدی ، سید امیر، نویسنده شماره بازیابی : ‭ELE ‭63 عنوان : ارایه رویکردی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش¬بینی بار کوتاه¬مدت در یک سیستم قدرت عنوان موازی : Title of the Thesis: Presenting an Approach Based on Artificial Intelligence for Short Term Load Forecasting in a Power System ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1402 صفحه شمار: 94ص شابک/شاپا 25274 یادداشت پایان‌نامه کارشناسی ارشد :رشته مهندسی برق گرایش سیستم¬های قدرت شناسه افزوده : بهبهانی فرد ، حمیدرضا توصیفگرها پیش¬بینی بار - یادگیری ماشین - شبکه عصبی - سیستم توزیع - تقاضای بار  Load Forecasting- Machine Learning- Neural Network -Distribution System- Load Demand چکیده : تقاضای انرژی الکتریکی یک منطقه به عوامل بسیاری مانند جمعیت، توسعه منطقه‌ای، آب‌وهوا، قیمت برق، صنعتی‌شدن و غیره بستگی دارد. آب‌وهوا نقش مهمّی در تخمین کل تقاضای برآورده شده با درجه¬ی دقّت زیادی داشته که به اپراتور سیستم کمک می‌¬کند تا تولید را بهینه کرده و ذخایر مناسب را باتوجه‌به هر گونه‌ی احتمالی حفظ کند. پیش‌بینی بار نقش مهمّی در تمام جنبه‌های برنامه‌ریزی، بهره‌برداری و کنترل یک سیستم قدرت الکتریکی دارد. همچنین برای عملکرد اقتصادی و قابلیّت اطمینان شبکه¬ی قدرت ضروری است؛ بنابراین، نیاز و ارتباط پیش‌بینی تقاضا برای یک شرکت برق به موضوعی بسیار موردبحث در سالیان اخیر تبدیل شده¬است. با توجه به افزایش شدید تقاضای انرژی الکتریکی و اهمیت پیداکردن نقش پیش‌بینی بار آینده، یکی از بهینه‌ترین ابزارها برای پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت استفاده از روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین می¬باشد. هدف این پژوهش، بررسی روش¬های شبکه¬ عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون (MLP) ، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBF) ، شبکه عصبی رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه¬ی تطبیقی (ANFIS) در دو سناریوی پیش¬بینی بار کوتاه¬مدّت به ترتیب بدون دخالت و با دخالت دما و رطوبت می¬باشد. روش شبکه عصبی ANFIS در سناریوی اول برای مرحله آزمایش دارای کم¬ترین مقدار میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) در مقایسه با سایر روش¬ها بوده است. همچنین روش شبکه عصبی SVR در سناریوی دوم برای مرحله آزمایش دارای کم¬ترین مقدار MAPE در مقایسه با سایر روش¬ها می¬باشد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14218 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
25274	‭ELE ‭63	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

تشخیص حالت جزیره ای منابع تولید پراکنده و بررسی اثر تغییرات بار بر حفاظت ضد جزیره ای (1402) / کریمی ، مهرداد، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه کریمی ، مهرداد، نویسنده شماره بازیابی : ‭ELE ‭61 1402 عنوان : تشخیص حالت جزیره ای منابع تولید پراکنده و بررسی اثر تغییرات بار بر حفاظت ضد جزیره ای عنوان موازی : Diagnosing the islanding state of distributed production resources and investigating the effect of load changes on anti-islanding protection ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1402 صفحه شمار: 83ص شابک/شاپا 25070 یادداشت پایان¬نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد«M.Sc.»: مهندسی برق - قدرت شناسه افزوده : بهبهانی فرد ، حمیدرضا، استاد راهنما شیرزادفر ، حمیدرضا، استاد مشاور توصیفگرها حفاظت ضدجزیره‏ای، منابع تولید پراکنده (DG)، رله‏های مبتنی بر فرکانس، روAnti-island protection, Distributed Generation Resources (DG), Frequency based relays, Passive methods, Load changes چکیده : بهرهگیری از منابع تولید پراکنده در سیستمهای توزیع برق به طور قابل توجهی در سالهای گذشته افزایش یافته است. تنوع در نیروگاههای برق، کاهش میزان توان انتقالی توسط خطوط انتقال (کاهش تلفات خط) و افزایش قابلیت اطمینان سیستم از جمله فواید و مزایای منابع تولید پراکنده میباشد. با این حال، نصب و راهاندازی DGها، باید با مطالعات دقیقتری برای شناسایی اثرات ممکن بر شبکههای توزیع و منابع تولید پراکنده مانند شناسایی حالت جزیرهای، انجام گیرد. جزیرهای شدن یا قطع ارتباط بخشی از سیستم توزیع از شبکه اصلی در صورتی رخ میدهد که به واسطه برخی دلایل تأمین توان از شبکه اصلی قطع گردد و DG همچنان به تغذیه سیستم توزیع ادامه دهد. با توجه به اینکه حالت جزیرهای باعث ایجاد خطراتی برای افراد و تجهیزات الکتریکی شبکه میشود و اثرات منفی در حفاظت و عملکرد سیستم توزیع دارد، تداوم کار سیستم در این حالت قابل قبول نیست و برای جلوگیری از این خطرات و مشکلات، باید در کمترین زمان ممکن وضعیت جزیرهای شناسایی گردد و DGها از سیستم توزیع جدا شوند. حالت جزیرهای را به روشهای مختلفی از جمله روشهای از راه دور، روشهای اکتیو و پسیو میتوان شناسایی کرد. عملکرد حفاظت ضد جزیرهای تحت تأثیر عوامل مختلفی مانند بارهای وابسته به ولتاژ، ثابت اینرسی ژنراتور سنکرون، تغییرات بار در نقاط مختلف سیستم و ... قرار دارد. با توجه به مسایل ذکر شده ومشکلاتی که ناشی از جزیره ای شدن ناخواسته ی ریز شبکه میباشد .بایستی روش مناسب و کارامدی برای تشخیص این پدیده اتخاذ شود . هدف این پایاننامه، علاوه بر معرفی روشهای شناسایی حالت جزیرهای، بررسی اثرات تغییرات بار بر عملکرد رلههای مبتنی بر فرکانس میباشد. در این راستا، اثرات تغییرات بار در حالت توان اکتیو اضافی و کمبود توان اکتیو و در شرایطی که ژنراتور سنکرون در وضعیت کنترل ولتاژ و کنترل توان تنظیم شده باشد، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است . روش پسیو پیشنهاد شده مبتنی بر اندازه گیری تغییرات فرکانس در ریز شبکه حاوی ژنراتور سنکرون است . شبیه سازی های روش پیشنهادی در محیط نرم افزار ETAP انجام گرفته ونتایج شبیه سازی بر روی دو سیستم ریز شبکه تک ماشینه پنج باس و 39 باس IEEE نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های متداول است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14080 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
25070	‭ELE ‭61 1402	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت