رکوردهای مرتبط با این شخص

شناسایی ژن‌ها و مسیرهای سیگنال‌رسانی درگیر در پاسخ به داروهای درمانی در افراد مبتلا به کوید-19 (1402) / اسدی ، گلناز، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه اسدی ، گلناز، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭BIO microb ‭ عنوان : شناسایی ژن‌ها و مسیرهای سیگنال‌رسانی درگیر در پاسخ به داروهای درمانی در افراد مبتلا به کوید-19 عنوان موازی : Identification of genes and signaling pathways involved in response to treatment drugs in Covid-19 patients ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1402 صفحه شمار: 136ص شابک/شاپا 25312 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد رشته میکروبیولوژی گرایش میکروب‌های بیماری‌زا شناسه افزوده : قاسمی ، سید مهدی، نویسنده توصیفگرها کوید-19، دارودرمانی، پاسخ به درمان، روش WGCNA، نرم¬افزار R  Covid-19, drug therapy, response to treatment WGCNA method, R software چکیده : هدف تحقیق: بیماری ویروس کرونا (COVID-19)، ناشی از ویروس سندرم حاد تنفسی 2 برای اولین بار در دسامبر 2019 در ووهان چین گزارش شده و به سرعت به یک بیماری همه¬گیر تبدیل شد. ویروس کرونا، یک ویروس RNA مثبت است که حدوداً 30 تا 32 کیلو باز دارد و به دلیل وجود پروتئین¬هایی از جنس گلیکوپروتئین که روی غشای این ویروس وجود دارد، ظاهری شبیه تاج دارد. از زمان شروع همه‌گیری، عوامل دارویی متعددی با خواص ضد ویروسی علیه کوید-19مورد بررسی قرارگرفته‌اند که تنها تعداد کمی از آن¬ها کارایی بالینی را نشان داده‌اند. با وجود اینکه همواره یکی از راهکارها برای درمان بیماری کرونا، دارو درمانی بوده، اما پاسخ به درمان در افراد مختلف متفاوت بوده و مقاومت به درمان نیز رایج می¬باشد. در این پژوهش، ژن¬ها و مسیرهای سیگنال رسانی مرتبط با پاسخ به درمان در بیماری کرونا با استفاده از روش های بیوانفورماتیکی مورد بررسی قرار گرفته است. مواد و روش¬ها: به منظور شناسایی ژن¬های کلیدی و مسیر¬های سیگنال رسانی مرتبط با پاسخ به دارو¬ در بیماری کرونا، در این مطالعه از آنالیز شبکه¬ی همبستگی وزن¬دار (WGCNA) استفاده شد. جهت انجام این امر، ابتدا سری بیانی GSE166209 از پایگاه داده GEO استخراج گردید. از 40 نمونه موجود در سری GSE166209 تنها نمونه¬های انسانی انتخاب شده و به منظور آنالیز شبکه¬ی همبستگی وزن دار توسط نرم¬افزار R مورد بررسی قرار گرفتند. یافته‌ها: نتایج حاصل از آنالیز WGCNA نشان داد که ماژول green بیشترین ارتباط را با سلول¬های اپی¬تلیال رده Calu3 آلوده به ویروس SARS-CoV-2 دارد و ماژول dark-green نیز بیشترین ارتباط را با با تاثیر دارو بر سلول¬های آلوده به ویروس دارد. ماژول¬های pink و skyblue با هر دو رده سلولی آلوده به ویروس، بدون تیمار و با تیمار دارویی ارتباط داشتند که می¬تواند موید آن باشد که برخی از مسیرها و ژن¬ها به طور طبیعی نیز توسط سیستم ایمنی در مقابله با ویروس SARS-CoV-2 تغییر می¬کنند. ماژول¬های black، dark-orange و paleturquoise نیز با صفت Sars48 (سلول¬های آلوده به ویروس بدون تیمار دارویی) مرتبط هستند. همچنین در این مطالعه مشخص شد که هاب ژن¬های TOMM6 از ماژول green، CTNNB1 از ماژولblack، CFLAR از ماژول dark-orange، TNFSF10 از ماژول sky-blue، SOCS3 از ماژول dark-green، HLA- از ماژول pink، KIF5Bو POLR1F از ماژول light cyan ژن¬هایی بودند که در مسیرهای سلولی بیشتر و مهمتری شرکت داشتند. نتیجه گیری: هدف کلی از انجام این مطالعه؛ شناسایی ژن¬ها و مسیرهای سلولی مرتبط با پاسخ به درمان در بیماری کووید 19 است. امیداست که ژن¬ها و مسیرهای سیگنال¬رسانی معرفی شده بتواند در راستای طراحی داروهای موثرتر و با کارایی درمانی بیشتر مفید واقع گردد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14256 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
25312	‭BIO microb ‭	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت