رکوردهای مرتبط با این شخص

ارزیابی عوامل موثر بر زنجیره تامین بهینه دارو با رویکرد پایداری به روش دیمتل فازی (بیمارستان های شهر اصفهان) (1403) / غضنفری ، ساسان، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه غضنفری ، ساسان، نویسنده شماره بازیابی : ‭IND ‭5 1403 عنوان : ارزیابی عوامل موثر بر زنجیره تامین بهینه دارو با رویکرد پایداری به روش دیمتل فازی (بیمارستان های شهر اصفهان) عنوان موازی : Evaluation of factors affecting the optimal drug supply chain with a sustainability approach using the Fuzzy Dimatel method (Isfahan City Hospitals) ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1403 صفحه شمار: 115ص شابک/شاپا 25980 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: رشته مهندسی صنایع گرایش سیستم های کلان شناسه افزوده : شیرنشان ، هاجر، استاد راهنما علوی ، سمیه، استاد مشاور توصیفگرها زنجیره تامین دارو، رویکرد پایداری، دیمتل فازی، تکنیک دالالا، تکنیک پرامتی، شرکت های دارویی اصفهان  Drug Supply chain, Sustainability approach, Fuzzy Dematel, Dalala technique, Promethee technique, Isfahan pharmaceutical companies. چکیده : مدیریت زنجیره تأمین دارو در دنیای امروز با چالش‌های متعددی از جمله عدم قطعیت در تقاضا، توزیع ناکارآمد و هزینه‌های بالای نگهداری روبه‌رو است. در بیمارستان‌های ایران، کمبود دارو و مسائل مربوط به پایداری زیست‌محیطی از دغدغه‌های مهم به شمار می‌رود. این پژوهش به بررسی و ارزیابی عوامل مؤثر بر زنجیره تأمین دارو با رویکرد پایداری در بیمارستان‌های شهر اصفهان پرداخته است. این مطالعه از نظر هدف کاربردی و از نظر روش‌شناسی توصیفی-پیمایشی است. داده‌ها از طریق پرسش‌نامه‌ای که توسط 7 نفر از خبرگان دارویی تکمیل شد، جمع‌آوری شد. برای تحلیل داده‌ها، از روش دیمتل فازی جهت شناسایی روابط علی و معلولی و از تکنیک دالالا و پرامتی 2 برای تعیین وزن و اولویت‌بندی معیارها استفاده شد. نتایج نشان داد که عوامل مرتبط با کاهش هزینه‌های اضافی، بهبود فرآیندهای انبارداری و افزایش سرعت تحویل دارو بیشترین تأثیر را در مدیریت زنجیره تأمین پایدار دارند. همچنین، پایداری اقتصادی و زیست‌محیطی از مهم‌ترین ابعاد شناسایی‌شده در این تحقیق بودند. این پژوهش تأکید می‌کند که مدیریت زنجیره تأمین پایدار دارو می‌تواند تأثیر بسزایی بر کاهش هزینه‌ها، بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و حفاظت از محیط زیست داشته باشد. نتایج این تحقیق می‌تواند به عنوان راهنمایی برای سیاست‌گذاران و مدیران بیمارستان‌ها در جهت بهینه‌سازی فرآیندهای زنجیره تأمین دارو استفاده شود لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14816 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
25980	‭IND ‭5 1403	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

اولویت بندی فاکتورهای تاثیرگذار بر پذیرش بلاک چین در زنجیره تامین با رویکرد تاپسیس بهبود یافته (1402) / افشاری ، مهسا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه افشاری ، مهسا، نویسنده شماره بازیابی : ‭IEOS ‭13 1402 عنوان : اولویت بندی فاکتورهای تاثیرگذار بر پذیرش بلاک چین در زنجیره تامین با رویکرد تاپسیس بهبود یافته عنوان موازی : Prioritization of factors affecting the adoption of blockchain in the supply chain with an improved TOPSIS approach ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1402 صفحه شمار: 98ص شابک/شاپا 25647 یادداشت پایان نامه برای دریافت مدرک کارشناسی ارشد: رشته مهندسی صنایع شناسه افزوده : شیرنشان ، هاجر، استاد راهنما توصیفگرها زنجیره تامین – بلاک چین- تاپسیس بهبود یافته  supply chain - blockchain - improved TOPSIS چکیده : هدف از انجام پژوهش، اولویت بندی فاکتورهای تاثیرگذار بر پذیرش بلاک چین در زنجیره تامین با رویکرد تاپسیس بهبود یافته می¬باشد. روش تحقیق به کار رفته از نوع توصیفی و هدف آن کاربردی است. برای گردآوری داده های تحقیق از ابزار پرسشنامه استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق شامل ترکیبی از خبرگان دانشگاهی و روسای شرکت های صنایع خودرو(سایپا و ایران خودرو) به تعداد 13 نفر می باشند که از همه آنها برای دستیابی به نتایج تحقیق استفاده شد. در این تحقیق پس از شناسایی معیاری تقویت کننده پذیرش بلاک چین در زنجیره تامین با مطالعه مبانی نظری، این مولفه در قالب یک پرسشنامه در اختیار خبرگان قرار گرفت که پس از بررسی 15 مولفه در طراحی پرسشنامه مدلسازی ساختاری تفسیری استفاده شدند. پس از توزیع و جمع آوری پرسشنامه مدل سازی ساختاری تفسیری و تجزیه و تحلیل داده ها، مولفه های پاسخگویی در 4 سطح دسته بندی شدند. نتایج نشان می دهد که مولفه استفاده از نیروی کار چند مهارته، انعطاف پذیری منابع اولیه، استفاده از کارکنان با تجربه برای مدیریت بحران، استفاده از نیروی کار متخصص و صلاحیت مدیریت در ناحیه مستقل قرار دارند. بنابراین، این عوامل از قدرت نفوذ بالا با حداقل وابستگی برخوردارند. نهایتاً عوامل برون سپاری تدارکات برای حمل و نقل، آموزش کارکنان، پاسخگویی به تغییرات بازار، استفاده از اینترنت به منظور دسترسی به دانش روز، تعهد و پشتیبانی مدیریت، رضایت مندی مشتری، استفاده از مواد دارای قابلیت استفاده مجدد و ارزیابی و پیگیری عملکرد سازگار با محیط زیست در ناحیه پیوندی قرار دارند و این یعنی با این¬که قدرت نفوذ تقریباً بالایی دارند، اما وابستگی آنها نیز نسبتاً بالا است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14483 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
25646	‭IEOS ‭13 1402	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

بررسی مقایسه‌ای رویکردهای استوارسازی سبد سهام با تاکید بر الگوریتم های یادگیری ماشین در شرایط عدم قطعیت (1404) / پورحاجی ، محیا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه پورحاجی ، محیا، نویسنده شماره بازیابی : ‭IEOS ‭19 1404 عنوان : بررسی مقایسه‌ای رویکردهای استوارسازی سبد سهام با تاکید بر الگوریتم های یادگیری ماشین در شرایط عدم قطعیت عنوان موازی : A Comparative Study of Portfolio Stabilization Approaches with Emphasis on Machine Learning Algorithms in Uncertainty ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1404 صفحه شمار: 79ص شابک/شاپا 26116 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: رشته صنایع گرایش بهینه سازی سیستم ها شناسه افزوده : شیرنشان ، هاجر، استاد راهنما علوی ، سمیه، استاد مشاور توصیفگرها بهینه‌سازی سبد سهام، استوارسازی، عدم قطعیت،یادگیری ماشین، ، بورس اوراق بهادار تهران  Portfolio optimization, robustness, machine learning, uncertainty, Tehran Stock Exchange چکیده : بازارهای مالی، به ویژه بازارهای سهام، به دلیل نوسانات و عدم قطعیت ذاتی خود، همواره چالشی اساسی برای سرمایه‌گذاران محسوب می‌شوند. تشکیل سبد سهام بهینه، یکی از راهبردهای کلیدی برای مدیریت ریسک و افزایش بازده است، اما مدل‌های کلاسیک بهینه‌سازی سبد سهام، اغلب در مواجهه با این شرایط، کارایی خود را از دست می‌دهند. پژوهش حاضر با هدف بررسی مقایسه‌ای رویکردهای استوارسازی سبد سهام، با تأکید بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین در شرایط عدم قطعیت، انجام شده است. این پژوهش از نظر ماهیت، توصیفی-تحلیلی با رویکرد کمی بوده و از داده‌های سری زمانی قیمت سهام شرکت‌های شبندر، وساپا و فولاد در بورس اوراق بهادار تهران برای دوره تیر ماه 1399 (22 روز معاملاتی) استفاده شده است. پس از پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها، الگوریتم‌های یادگیری ماشین(شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم) پیش‌بینی بازده روزانه و مدل گارچ(1،1) برای پیش‌بینی ریسک به کار گرفته شدند. سپس، مدل‌های استوارسازی (مبتنی بر سناریو و مقاوم) به صورت جداگانه و در ترکیب با پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین در محیط پایتون پیاده‌سازی و بهینه‌سازی شدند. نتایج نشان داد که الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی بهترین عملکرد را در پیش‌بینی بازده داشت و رویکردهای استوارسازی به تنهایی، ریسک کمتری را ارائه دادند. اما ادغام شبکه عصبی مصنوعی با رویکردهای استوارسازی، منجر به بهبود قابل توجهی در عملکرد سبد سهام شد. به ویژه، رویکرد استوارسازی مقاوم + شبکه عصبی مصنوعی با نسبت شارپ 1.93 و کمترین حداکثر افت سرمایه (5.0- درصد)، بهترین توازن بین بازده و ریسک را در شرایط عدم قطعیت برقرار کرد. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهند که این رویکرد ترکیبی، توانایی بالایی در مدیریت ریسک و افزایش بازده در بازارهای مالی پرنوسان دارد و به عنوان یک راهبرد عملی برای سرمایه‌گذاران توصیه می‌شود لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14952 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
26116	‭IEOS ‭19 1404	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

بهینه‌سازی برنامه‌ریزی دروازه‌های جابجایی مسافران (گیت) فرودگاه بین‌المللی شهید بهشتی با الگوریتم شبکه عصبی (1404) / قاسمی ، حمیدرضا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه قاسمی ، حمیدرضا، نویسنده شماره بازیابی : ‭IND ‭7 1404 عنوان : بهینه‌سازی برنامه‌ریزی دروازه‌های جابجایی مسافران (گیت) فرودگاه بین‌المللی شهید بهشتی با الگوریتم شبکه عصبی عنوان موازی : Title of the Thesis Optimization of passenger movement gates planning at Shahid Beheshti International Airport using neural network algorithm ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1404 صفحه شمار: 72ص شابک/شاپا 26129 یادداشت پایان‌نامه کارشناسی ارشد: رشته مهندسی صنایع گرایش سیستم‌‌های کلان شناسه افزوده : شیرنشان ، هاجر، استاد راهنما توصیفگرها شبکه عصبی، بهینه‌سازی، گیت‌های فرودگاهی، فرودگاه شهید بهشتی اصفهان  Neural network, optimization, airport gates, Shahid Beheshti Airport Isfahan چکیده : تخصیص پروازها به گیت‌ها یک مشکل ‌‌برنامه‌ریزی پیچیده و مهم است که مدیریت فرودگاه روزانه با آن مواجه است. این تکلیف به دلیل ویژگی‌های متفاوتی که گیت‌ها می‌توانند داشته باشند، پیچیده است و بنابراین نمی‌توان همه پروازها را به همه دروازه‌ها اختصاص داد. تخصیص گیت باید برای عملیات فرودگاه و مسافران مناسب باشد. در فرودگاه بین المللی شهید بهشتی اصفهان به دلیل محدودیت در تعداد گیت‌ها مدیریت گیت‌‌ها، نقش مهمی در کنترل ترافیک مسافری دارد و ‌‌برنامه‌ریزی به طوری که با حداکثر استفاده از منابع (محدودیت در تعداد گیت ها) به کنترل ترافیک مسافری و هوایی نقش مهمی در این موضوع دارد، فردوگاه شهید بهشتی اصفهان در حال حاضر دارای 5 گیت خروجی است که مسافران از این پنج گیت به سمت اتوبوس‌های فرودگاهی و سپس هواپیما می‌روند. در این ‌‌پایان‌نامه با بررسی مدل معماری گیت‌های فرودگاهی شهید بهشتی یک مدل ریاضی بر اساس زمان پیاده‌روی و رسیدن به گیت‌‌ها، مکان پارک هواپیماها، مکان گیت‌های خروجی و مسیر گیت تا هواپیما پارک شده استخراج گردید و سپس با توجه به محدودیت‌های هر کدام از گیت‌ها و پروازها با استفاده از شبکه عصبی بهترین برنامه‌ریزی گیت انتخاب شده است. خطای میانگین مربعات، خطای میانگین مطلق و ضریب تعیین در شبکه عصبی، نشان داد که داده های مدل قابلیت اطمینان بالایی دارد، نتایج نشان داد که با استفاده از این شبکه عصبی، بهینه‌سازی مسیر پیاده‌روی و کاهش ترافیک و ازدحام مسافران در جلوی گیت‌ها به طور مؤثری امکان‌پذیر است. به عنوان مثال، مدل توانست زمان انتظار مسافران را تا 30 درصد و زمان سفر کلی را به میزان 15 درصد کاهش دهد. این بهبودها منجر به افزایش کارایی عملیاتی فرودگاه و راحتی بیشتر برای مسافران گردید لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14965 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
26129	‭IND ‭7 1404	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

تعیین استراتژی نگهداری و تعمیرات بر اساس مدل SWOT – کارخانه های تولید کاشی/ سرامیک و چینی - مطالعه موردی: صنایع کاشی اصفهان (1403) / سید معلمی ، مهرداد، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه سید معلمی ، مهرداد، نویسنده شماره بازیابی : ‭M lnp ‭118 1403 عنوان : تعیین استراتژی نگهداری و تعمیرات بر اساس مدل SWOT – کارخانه های تولید کاشی/ سرامیک و چینی - مطالعه موردی: صنایع کاشی اصفهان عنوان موازی : Determining maintenance and repair strategy based on SWOT model – tile/ceramic and porcelain production factories (Case study: Isfahan Tile Industries) ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1403 صفحه شمار: 90ص شابک/شاپا 25783 یادداشت پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد: رشته مدیریت صنعتی گرایش تولید و عملیات شناسه افزوده : شیرنشان ، هاجر، استاد راهنما علوی ، سمیه، استاد مشاور توصیفگرها استراتژی‌، نگهداری و تعمیرات و بهره برداری، SWOT، کاشی،کاشی اصفهان،روش دلفی  Strategy, Maintenance & Repair Operations (MRO), SWOT, Tile Industry, Isfahan Tile, Delphi Method چکیده : این پژوهش به بررسی استراتژی‌های بهینه برای نگهداری و تعمیرات در صنایع کاشی اصفهان با استفاده از مدل SWOT پرداخته است. این پژوهش به بررسی نقاط قوت، نقاط ضعف، فرصت‌ها و تهدیدهای مرتبط با فرآیندهای نگهداری و تعمیرات و بهره برداری در این صنعت پرداخته است. هدف از این تحقیق، تجزیه و تحلیل داده‌ها و اطلاعات جمع‌آوری شده از منابع مختلف، استراتژی‌های مؤثری برای بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری در نگهداری و تعمیرات شناسایی شده است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهند که با به کارگیری استراتژی‌های مبتنی بر نقاط قوت و فرصت‌های موجود و همچنین مدیریت مؤثر نقاط ضعف و تهدیدها، صنایع کاشی اصفهان قادر خواهند بود تا عملکرد خود را بهبود بخشند و به اهداف بلندمدت خود دست یابند. این پژوهش به مدیران و تصمیم‌گیرندگان در صنایع کاشی اصفهان کمک خواهد کرد تا با شناخت بهتر وضعیت فعلی و برنامه‌ریزی مناسب، استراتژی‌های مؤثری را برای بهبود فرآیندهای نگهداری و تعمیرات پیاده‌سازی کنند. روش تحقیق شامل مراحل زیر بود: ابتدا با استفاده از روش‌های کیفی و کمی، داده‌های مربوط به وضعیت کنونی فرآیندهای نگهداری و تعمیرات جمع‌آوری شد. سپس با تحلیل SWOT، نقاط قوت، نقاط ضعف، فرصت‌ها و تهدیدهای مرتبط با این فرآیندها شناسایی گردید. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که نقاط قوت اصلی شامل تجربه بالا و تجهیزات پیشرفته است، در حالی که نقاط ضعف عمده شامل مشکلات مربوط به آموزش کارکنان و فرآیندهای ناکارآمد است. خلاصه این پژوهش و یافته‌ها نشان می‌دهند که نقاط قوت شامل تجربه و تجهیزات پیشرفته، و نقاط ضعف شامل مشکلات آموزشی و فرآیندهای ناکارآمد است. فرصت‌های موجود شامل رشد بازار و فناوری‌های نوین، و تهدیدها شامل نوسانات اقتصادی و رقابت شدید شناسایی شده‌اند. با توجه به این تحلیل، استراتژی‌های پیشنهادی شامل بهبود سیستم‌های آموزشی، سرمایه‌گذاری در فناوری‌های جدید و بهینه‌سازی فرآیندهای نگهداری و تعمیرات است. این یافته‌ها می‌تواند به مدیران صنایع کاشی اصفهان در بهبود کارایی و بهره‌وری کمک کند و آنها را در دستیابی به اهداف استراتژیک یاری نماید لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14619 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
25783	‭M lnp ‭118 1403	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت