رکوردهای مرتبط با این شخص

بازکاربرد دارو های ضد ویروسی تأیید شده برای درمان HPV با استفاده ازتکنیک Machine Learning از طریق مهار هدفمند پروتئین های سرطان زای E6وE7 ویروس HPV (1405) / وحیدی ، یاسمن، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه وحیدی ، یاسمن، نویسنده شماره بازیابی : ‭BIO gen ‭85 1405 عنوان : بازکاربرد دارو های ضد ویروسی تأیید شده برای درمان HPV با استفاده ازتکنیک Machine Learning از طریق مهار هدفمند پروتئین های سرطان زای E6وE7 ویروس HPV عنوان موازی : Title of the Thesis :In silico Drug Repurposing of Antivirals Against HPV Using Machine Learning: Targeting E6/E7 Oncoproteins ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1405 صفحه شمار: 97ص شابک/شاپا 26277 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته ژنتیک شناسه افزوده : سلیمی ، هاله، استاد راهنما رضایی ، حلیمه، استاد مشاور توصیفگرها ویروس HPV ، یادگیری ماشین ، پروتوآنکوژن ، باز کاربرد دارویی ، دارو های ضد ویروسی  HPV virus, Machine Learning, E6 and E7 oncogenic proteins, Drug Repurposing, Antiviral Drugs چکیده : تحقیق حاضر به بررسی اثر داروهای ضد ویروسی بر پروتئین‌های آنکوژن E6 و E7 در ویروس پاپیلومای انسانی (HPV) می‌پردازد. این پروتئین‌ها نقش مهمی در ترویج وتکوین سرطان دارند و در فرآیندهای تنظیم چرخه سلولی و رشد کنترل نشده سلول و در نتیجه سرطانی شدن آن ها دخالت می‌کنند. هدف از این تحقیق شناسایی اثرات بالقوه درمانی کلیه داروهای ضد ویروسی موجود بر روی این آنکوپروتئین ها و بررسی مکانیزم‌های مولکولی دخیل در این پروسه بوده است. روش تحقیق شامل طراحی و آموزش مدل یادگیری ماشین با استفاده از ویژگی های فیزیکو شیمیایی، ملکولی و مکانیسمی آنکوپروتئین های ویروس HPV شامل E6 و E7 بود و بررسی تاثیرات انواع دارو های ضد ویروسی به وسیله مدل آموزش دیده روی این آنکوپروتئین ها در دو تایپ پر خطر این ویروس نظیر تایپ 16 و 18 انجام شد و در نهایت دارو هایی که روی آنکوپروتئین های این ویروس(E6 , E7) اثر هدفمند تر و کار آمد تری داشتند پیدا شدند. که میتوان از این دارو ها در تحقیقات آینده با کمی دستکاری ملکولی و بهبود وضعیت فیزیکو شیمیایی دارو استفاده کرد تا به دارویی با تاثیر گذاری بیشتر و هدفمند تر دست یافت. یافته‌های تحقیق نشان داد که داروهای ضد ویروسی می‌توانند به طرز معناداری روی پروتئین‌های E6 و E7 اثر بگذارند . دو داروی Cidofovir و Favipiravirدر طی این تحقیق پیشنهاد شدند که از لحاظ مکانیسم ملکولی، ویژگی های فیزیکو شیمیایی و سمیت دارویی نسبت به بقیه دارو ها برتری داشتند و به عنوان دارو هایی با اثر بالقوه برای تحقیقات بعدی به روش های in silico و in vivo پیشنهاد شدند. لذا، می‌توان نتیجه گرفت که بازاستفاده از داروهای ویروسی که برای انواع بیماری های ویروسی طراحی شده اند و بررسی اثر تک تک آنها روی این دو آنکوپروتئین در دو تایپ 16 و 18 می‌تواند به عنوان یک استراتژی بالقوه برای کنترل و درمان سرطان‌های مرتبط با HPV در نظر گرفته شود. این نتایج راه‌گشای تحقیقات آینده برای توسعه درمان‌های جدید ضد ویروسی و تحلیل‌های بالینی خواهند بود لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=15081 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
26277	‭BIO gen ‭85 1405	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

بررسی متاآنالیزی تغییرات بیان رونوشت های بلند غیرکدشونده(lncRNAs) دخیل در مسیر بیوسنتزی آنتوسیانین و افزایش میزان آن در برخی اعضای خانواده بادنجانیان (1403) / سلیمی ، محدثه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه سلیمی ، محدثه، نویسنده شماره بازیابی : ‭BIO gen ‭74 1403 عنوان : بررسی متاآنالیزی تغییرات بیان رونوشت های بلند غیرکدشونده(lncRNAs) دخیل در مسیر بیوسنتزی آنتوسیانین و افزایش میزان آن در برخی اعضای خانواده بادنجانیان عنوان موازی : A meta-analysis of changes in the expression of long non-coding transcripts (lncRNAs) involved in anthocyanin biosynthetic pathway and its increase in some members of the Solanaseae ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1403 صفحه شمار: 57ص شابک/شاپا 25813 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: رشته ژنتیک شناسه افزوده : سلیمی ، هاله، استاد راهنما آبکار ، مرتضی، استاد مشاور توصیفگرها محرک های محیطی آنتوسیانین ها رونوشت ها غیر کدشونده بلند DElncRNAs Solanaceae solanum tuberosum  Environmental stimuli Anthocyanins Long non-coding transcripts DElncRNAs Solanaceae Solanum tuberosum چکیده : گیاهان با تنظیم میزان بیان ژن های خود به محرک های محیطی پاسخ می‌دهند و این محرک ها منجر به تولید متابولیت های تخصصی متفاوتی در گیاهان می‌شوند؛ آنتوسیانین ها به عنوان یک متابولیت‌های ثانویه که در قسمت های مختلف اندام های گیاهانی مانند اعضای خانواده بادنجانیان(solanaceae) همچون گیاه سیب زمینی (solanum tuberosum) وجود دارند و در بهبود رشد گیاه و سلامت انسان نقش مهمی ایفا می کنند بسیار حائز اهمیت هستند. از آنجایی که رونوشت های غیرکد شونده بلند (lncRNA) در تنظیم بیان ژن های بیوسنتزی نقش دارند انتظار می‌رود در مسیر بیوسنتز آنتوسیانین ها نیز تاثیر گذار باشند؛ با این وجود مکانسیمی جهت تعیین نقش lncRNA ها در تجمع میزان آنتوسیانین ها در اندام های زیر زمینی گیاه سیب زمینی مشخص نشده است. در این مطالعه توالی رونوشت های lncRNA بر روی غده های زرد و قرمز و بنفش گیاه سیب زمینی در سایت NCBI استخراج شد و با کمک ابزار های بیوانفورماتیک از جمله Trimmomatic ، Hisat2 ، Stringtie و Deseq2 ،lncRNAهای دارای بیان متفاوت (DE lncRNAs) شناسایی و از طریق مسیر KEGG ، تاثیر گذار بودن آن ها در بیوسنتز آنتوسیانین ها مشخص شد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14649 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
25813	‭BIO gen ‭74 1403	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت