| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | مانیان ، مهدی، نویسنده |
| شماره بازیابی : | COM soft 83 1403 |
| عنوان : | پیشبینی قیمت بیتکوین با استفاده از شبکه متخاصم مولد |
| عنوان موازی : | Bitcoin price prediction using Generative Adversarial Networks |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1403 |
| صفحه شمار: | 85ص |
| شابک/شاپا | 25880 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد: رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار |
| شناسه افزوده : | راستین ، نیلوفر، استاد راهنما |
| توصیفگرها | یادگیری عمیق، پیش بینی قیمت بیتکوین، پیش بینی سری زمانی، شبکه متخاصم مولد Deep Learning, Bitcoin Price Prediction, Time Series Forecasting, Generative Adversarial Networks
|
| چکیده : | بیتکوین یک ارز دیجیتال غیرمتمرکز است که در سال 2009 توسط ساتوشی ناکاموتو معرفی شد. این ارز بر پایه فناوری بلاکچین فعالیت میکند و امکان انجام تراکنشهای همتابههمتا بدون نیاز به واسطهایی مانند بانکها را فراهم میکند. پیشبینی قیمت بیتکوین با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده است. با وجود موفقیت شبکههای متخاصم مولد (GAN) در حوزههای مختلف، مسئلهی مهمیدر پیشبینی قیمت بیتکوین وجود دارد: توانایی درک دقیق همبستگی بین دادههای زمانی. علاوه بر این، شبکههای GAN با چالشهای ذاتی قابل توجهی مانند ناپایداری در آموزش و پدیدهی فروپاشی مد مواجه هستند. در این پایان نامه، از تکنیکهای پنجرهبندی و شرطیسازی برای درک همبستگی بین قیمتها و سایر ویژگیهای مرتبط مانند شاخصهای تکنیکال استفاده شده است. همچنین، از یک مولد هیبریدی مبتنی بر حافظه طولانی-کوتاهمدت (LSTM) استفاده شده است که یک لایه کانولوشن را با LSTM ترکیب میکند تا یادگیری از دادههای زمانی بهبود یابد. همچنین از توابع هزینه مناسب برای متمایزکننده و مولد بهره گرفته شده تا پایداری آموزش افزایش یافته و فروپاشی مد کاهش یابد. اجرای روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده روزانه بیتکوین برگرفته از وبسایت Yahoo Finance از تاریخ آگوست 2017 تا نوامبر 2024، با استفاده از دادههای 2 روز گذشته برای پیشبینی 1 روز آینده، منجر به دست یافتن به مقدار 1193 برای معیار خطای جذر میانگین مربعات و مقدار 0.995 برای معیار ضریب تعیین شد. نتایج تجربی نشان میدهند که روش پیشنهادی به طور قابل توجهی از روشهای پیشرفته موجود بهتر عمل میکند. کد منبع این روش در گیتهاب در دسترس است |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14716 |
| زبان مدرک : | فارسی |
مرتب سازی پالایش جستجو
