رکوردهای مرتبط با این شخص

مدیریت منابع در رایانش ابرـ مه با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی پیچشی و الگوریتم جستجوی نسبت طلایی (1404) / یزدانی ، عارف، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه یزدانی ، عارف، نویسنده شماره بازیابی : ‭COM soft ‭89 1404 عنوان : مدیریت منابع در رایانش ابرـ مه با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی پیچشی و الگوریتم جستجوی نسبت طلایی عنوان موازی : Resource Management in Cloud-Fog Computing Using Convolutional Neural Network and Golden Section Search ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1404 صفحه شمار: 89ص شابک/شاپا 26103 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار شناسه افزوده : اکبری ، مهدی، استاد راهنما توصیفگرها رایانش ابرـمه، مدیریت منابع، شبکه عصبی پیچشی، الگوریتم بهینه سازی شیر طلایی  Cloud-Fog Computing, Resource Management, Conventional Neural Network (CNN), Golden Lion Optimization Algorithm (GLO). چکیده : با رشد فزاینده‌ی مراکز داده و گسترش چشمگیر شبکه‌های اینترنت اشیاء در سطح جهانی، دو رویکرد رایانش ابری و رایانش مه به‌عنوان پارادایم‌های اصلی برای پشتیبانی از برنامه‌های کاربردی داده‌محور در مقیاس‌های بزرگ مطرح شده‌اند. با وجود مزایای فراوان این معماری‌ها، سیستم‌های مبتنی بر ابر و مه با چالش‌های متعددی همچون مصرف بالای انرژی، مدیریت پیچیده منابع و افزایش هزینه‌های عملیاتی مواجه هستند. از آنجا که این سامانه‌ها در مقیاسی بسیار گسترده فعالیت می‌کنند، حتی کوچک‌ترین بهبود در بهره‌وری منابع یا کاهش مصرف انرژی می‌تواند دستاوردهای اقتصادی و زیست‌محیطی قابل توجهی به همراه داشته باشد. در این میان، مدیریت کارآمد منابع در محیط‌های پردازشی ابرـمه به‌عنوان یکی از مؤثرترین روش‌ها برای افزایش بهره‌وری، کاهش اتلاف منابع و بهبود عملکرد سیستم شناخته می‌شود. با توجه به اهمیت روزافزون موضوعاتی چون بهینه‌سازی مصرف انرژی و کنترل هوشمند منابع در زیرساخت‌های پردازش توزیع‌شده، این پژوهش بر آن است تا با ارائه‌ی راهکاری نوآورانه، میزان کارایی و اثربخشی سیستم‌های ابرـمه را ارتقا دهد و زمینه‌ی گسترش خدمات تخصصی در این بستر را فراهم سازد. در راستای این هدف، پژوهش حاضر یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر مدل شبکه عصبی پیچشی و الگوریتم بهینه‌سازی شیر طلایی پیشنهاد می‌کند. این مدل با تمرکز بر بهبود فرآیند تخصیص منابع، قادر است مصرف انرژی را کاهش داده و عملکرد کلی سامانه‌های ابری و مه را افزایش دهد. هدف نهایی این تحقیق، دستیابی به حداقل مصرف منابع در حین اجرای وظایف (10 درصد کمتر) و حداکثرسازی توان عملیاتی سیستم (15 درصد بیشتر) است، به‌گونه‌ای که هیچ‌گونه افت قابل‌توجهی در کیفیت اجرای ماشین‌های مجازی یا فرآیندهای محاسباتی رخ ندهد. برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی، شبیه‌سازی‌ها در محیط iFogSim و در سناریوهای مختلف انجام گرفته است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهند که رویکرد پیشنهادی می‌تواند به شکل موثری مدیریت منابع را بهبود بخشیده، مصرف انرژی را کاهش دهد و میزان بهره‌وری کلی سیستم‌های پردازشی ابرـمه را افزایش دهد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14939 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
26103	‭COM soft ‭89 1404	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت