رکوردهای مرتبط با این شخص

بهینه‌سازی برنامه‌ریزی دروازه‌های جابجایی مسافران (گیت) فرودگاه بین‌المللی شهید بهشتی با الگوریتم شبکه عصبی (1404) / قاسمی ، حمیدرضا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه قاسمی ، حمیدرضا، نویسنده شماره بازیابی : ‭IND ‭7 1404 عنوان : بهینه‌سازی برنامه‌ریزی دروازه‌های جابجایی مسافران (گیت) فرودگاه بین‌المللی شهید بهشتی با الگوریتم شبکه عصبی عنوان موازی : Title of the Thesis Optimization of passenger movement gates planning at Shahid Beheshti International Airport using neural network algorithm ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1404 صفحه شمار: 72ص شابک/شاپا 26129 یادداشت پایان‌نامه کارشناسی ارشد: رشته مهندسی صنایع گرایش سیستم‌‌های کلان شناسه افزوده : شیرنشان ، هاجر، استاد راهنما توصیفگرها شبکه عصبی، بهینه‌سازی، گیت‌های فرودگاهی، فرودگاه شهید بهشتی اصفهان  Neural network, optimization, airport gates, Shahid Beheshti Airport Isfahan چکیده : تخصیص پروازها به گیت‌ها یک مشکل ‌‌برنامه‌ریزی پیچیده و مهم است که مدیریت فرودگاه روزانه با آن مواجه است. این تکلیف به دلیل ویژگی‌های متفاوتی که گیت‌ها می‌توانند داشته باشند، پیچیده است و بنابراین نمی‌توان همه پروازها را به همه دروازه‌ها اختصاص داد. تخصیص گیت باید برای عملیات فرودگاه و مسافران مناسب باشد. در فرودگاه بین المللی شهید بهشتی اصفهان به دلیل محدودیت در تعداد گیت‌ها مدیریت گیت‌‌ها، نقش مهمی در کنترل ترافیک مسافری دارد و ‌‌برنامه‌ریزی به طوری که با حداکثر استفاده از منابع (محدودیت در تعداد گیت ها) به کنترل ترافیک مسافری و هوایی نقش مهمی در این موضوع دارد، فردوگاه شهید بهشتی اصفهان در حال حاضر دارای 5 گیت خروجی است که مسافران از این پنج گیت به سمت اتوبوس‌های فرودگاهی و سپس هواپیما می‌روند. در این ‌‌پایان‌نامه با بررسی مدل معماری گیت‌های فرودگاهی شهید بهشتی یک مدل ریاضی بر اساس زمان پیاده‌روی و رسیدن به گیت‌‌ها، مکان پارک هواپیماها، مکان گیت‌های خروجی و مسیر گیت تا هواپیما پارک شده استخراج گردید و سپس با توجه به محدودیت‌های هر کدام از گیت‌ها و پروازها با استفاده از شبکه عصبی بهترین برنامه‌ریزی گیت انتخاب شده است. خطای میانگین مربعات، خطای میانگین مطلق و ضریب تعیین در شبکه عصبی، نشان داد که داده های مدل قابلیت اطمینان بالایی دارد، نتایج نشان داد که با استفاده از این شبکه عصبی، بهینه‌سازی مسیر پیاده‌روی و کاهش ترافیک و ازدحام مسافران در جلوی گیت‌ها به طور مؤثری امکان‌پذیر است. به عنوان مثال، مدل توانست زمان انتظار مسافران را تا 30 درصد و زمان سفر کلی را به میزان 15 درصد کاهش دهد. این بهبودها منجر به افزایش کارایی عملیاتی فرودگاه و راحتی بیشتر برای مسافران گردید لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14965 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
26129	‭IND ‭7 1404	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت