| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | تاج الدین ، محمد، نویسنده |
| شماره بازیابی : | Mtrade 146 1404 |
| عنوان : | نقش بازاریابی عصبی و هوش مصنوعی در بهبود تجربه خرید در متاورس |
| عنوان موازی : | The Role of Neuromarketing and Artificial Intelligence in Improving the Shopping Experience in the Metaverse |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1404 |
| صفحه شمار: | 168ص |
| شابک/شاپا | 26237 |
| یادداشت | دانشکده مدیریت، حسابداری و اقتصاد کارشناسی ارشد : مدیریت بازرگانی (تجارت الکترونیک) |
| شناسه افزوده : | دوستی ، مهناز، استاد راهنما دانش ، هاجر، استاد راهنما |
| توصیفگرها | متاورس، بازاریابی عصبی، هوش مصنوعی، تجربه خرید، تحلیل مضمون Metaverse, Neuromarketing, Artificial Intelligence, Shopping Experience, Thematic Analysis |
| چکیده : | متاورس بهعنوان بستری نوظهور و تحولآفرین، با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفتهای مانند بازاریابی عصبی و هوش مصنوعی، قابلیت بازتعریف تجربه خرید را دارد و فرصتی بیسابقه برای خلق تعاملات جذاب و مشتریمحور فراهم میکند. این پژوهش با هدف بررسی نقش بازاریابی عصبی و هوش مصنوعی در بهبود تجربه خرید در متاورس انجام شده است. برای گردآوری دادهها از دو ابزار اصلی استفاده شد: مصاحبههای نیمهساختارمند با 11 خبره حوزه هوش مصنوعی، متاورس و بازاریابی تا رسیدن به اشباع نظری، و مرور ادبیات و مطالعات کتابخانهای مرتبط با متاورس. این پژوهش از رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون بهعنوان شیوه اصلی تحلیل دادهها بهره برد. تحلیل مضمون، روشی پرکاربرد در پژوهشهای کیفی، با تمرکز بر کشف، شناسایی، تحلیل و تفسیر الگوهای مفهومی (مضامین) در دادههای متنی، امکان استخراج مضامین معنادار برای درک عمیق پدیده را فراهم کرد. رویکرد کلی پژوهش، استقرایی بود و مفاهیم و مضامین بهتدریج از دادههای گردآوریشده استخراج شدند تا پدیده از منظر مشارکتکنندگان فهمیده شود. یافتهها نشان داد که متاورس با ویژگیهایی نظیر حس حضور واقعی، تعامل اجتماعی، شخصیسازی محیط، صرفهجویی در زمان و کاهش محدودیتهای جغرافیایی، تجربهای متمایز از فروشگاههای سنتی و آنلاین ارائه میدهد. بازاریابی عصبی با تحلیل دادههای زیستی (مانند ردیابی چشم و واکنشهای مغزی) رفتار و احساسات ناخودآگاه مشتریان را درک کرده و از طریق شخصیسازی محتوا، تبلیغات و پیشنهادات، تجربهای مثبت، اعتماد و وفاداری را تقویت میکند. هوش مصنوعی با ابزارهایی مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، الگوهای خرید را پیشبینی کرده، فرآیند خرید را تسهیل میکند و ارتباطات برند را بهبود میبخشد. ترکیب این دو فناوری بهصورت مکمل، با ایجاد چرخهای از شناخت مشتری، شخصیسازی و بهینهسازی، تجربهای لذتبخش و رقابتی خلق میکند. بااینحال، چالشهایی مانند نیاز به زیرساختهای قوی، حفظ حریم خصوصی و رعایت اصول اخلاقی وجود دارد. پیشنهادات شامل توسعه زیرساختهای فناوری، آموزش متخصصان بینرشتهای، تدوین چارچوبهای قانونی و استفاده از فناوریهای امن مانند بلاکچین برای جلب اعتماد مشتریان است. این پژوهش بر پتانسیل متاورس در تحول تجربه خرید تأکید کرده و زمینه را برای تحقیقات آتی در حوزه تعاملات انسانی-فناوری فراهم میکند |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=15042 |
| زبان مدرک : | فارسی |
مرتب سازی پالایش جستجو
