| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | کریمی ، بهروز، نویسنده |
| شماره بازیابی : | MS 151 1405 |
| عنوان : | بررسی تأثیر شفافیت و قابلیت توضیحپذیری الگوریتمهای هوش مصنوعی در سیستمهای منابع انسانی بر قصد همکاری کارکنان |
| عنوان موازی : | Investigating the Impact of Transparency and Explainability of Artificial Intelligence Algorithms in Human Resources Systems for the Purpose of Work Intention to Collaborate |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1405 |
| صفحه شمار: | 128ص |
| شابک/شاپا | 26286 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته مدیریت بازرگانی گرایش مدیریت استراتژیک |
| شناسه افزوده : | احمدزاده ، سمیه، استاد راهنما ترابی ، محمدامین، استاد مشاور |
| توصیفگرها | قابلیت توضیحپذیری الگوریتمهای هوش مصنوعی ، شفافیت الگوریتمهای هوش مصنوعی ، قصد همکاری ، خودکارآمدی دیجیتال ، عدالت ادراک شده AI algorithm explainability, AI algorithm transparency, cooperation intention, digital self-efficacy, perceived justice. |
| چکیده : | با گسترش روزافزون استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی، تصمیماتی مانند جذب نیرو، ارزیابی عملکرد، ارتقاء و پاداش کارکنان بهطور فزایندهای وابسته به الگوریتمها و مدلهای دادهمحور شدهاند. هرچند این فناوریها میتوانند بهرهوری سازمانی را افزایش دهند، اما در عین حال نگرانیهایی درباره عدالت، شفافیت و اعتماد کارکنان نیز ایجاد کردهاند. زمانی که کارکنان درک روشنی از نحوه تصمیمگیری این سیستمها نداشته باشند، ممکن است احساس بیعدالتی، بیاعتمادی یا تهدید نسبت به جایگاه خود پیدا کنند. ، لذا با توجه به اهمیت موضوع این پژوهش با هدف بررسی تأثیر شفافیت و قابلیت توضیحپذیری الگوریتمهای هوش مصنوعی در سیستمهای منابع انسانی بر قصد همکاری کارکنان انجامشده است. این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی و بر اساس ماهیت و روش، توصیفی پیمایشی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری آن را کارکنان بیمارستان فردوس تشکیل دادهاند که و با استفاده از فرمول تعین حجم نمونه 240 نفر انتخاب شدند. برای ارزیابی پایایی پرسشنامه از آلفای کرونباخ استفاده شد که پایایی تمام معیارها بالاتر از 7/0 و کل پرسشنامه هم 92/0 به دست آمد و بنابراین پایایی پرسشنامه مورد تأیید قرار گرفت. برای بررسی روایی پرسشنامه از روایی محتوی و سازه (تحلیل عاملی تأییدی) استفاده گردید. تجزیهوتحلیل داده¬ها از طریق نرمافزار SPSS24 و نرمافزار Smart PLS4.0 استفاده شد. یافتههای حاصل از بررسی فرضیهها نشان داد، مدل از برازش مناسبی برخوردار است و تمامی فرضیهها مورد تأیید قرار گرفتند. نتایج آزمون فرضیهها نشان داد پس از بررسی برازش مدلهای اندازهگیری و ساختاری، آزمون فرضیههای پژوهش نشان داد که شفافیت الگوریتمهای هوش مصنوعی بر قصد همکاری تأثیر مثبت و معنادار دارد (β=0.42، t=2.72) و قابلیت توضیحپذیری الگوریتمهای هوش مصنوعی بر قصد همکاری تأثیر مثبت و معنادار دارد (β=0.88، t=27.92). در روابط میانجی، اعتماد به سیستم های هوش مصنوعی در رابطه بین شفافیت الگوریتمهای هوش مصنوعی و قصد همکاری (β=0.35، t=2.78)، و عدالت ادراک شده در رابطه بین قابلیت توضیحپذیری الگوریتمها هوش مصنوعی و قصد همکاری نقش میانجی (β=0.28، t=2.14) ایفا میکند. علاوه بر این، خودکارآمدی دیجیتال در رابطه بین شفافیت الگوریتمها هوش مصنوعی و قصد همکاری (β=0.25، t=2.43) نقش تعدیلگردارد در صورتی که نقش تعدیلگری خودکارآمدی دیجیتال در رابطه بین قابلیت توضیحپذیری الگوریتمها هوش مصنوعی و قصد همکاری مورد تایید واقع نشد |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=15090 |
| زبان مدرک : | فارسی |