| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | رضا محمدی فارسانی، نویسنده |
| شماره بازیابی : | COM soft 7 1396 |
| عنوان : | نظر کاوی مبتنی بر ویژگی برای محصولات در زبان فارسی و شناسایی کلمات کنایه‌آمیز |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا |
| سال نشر : | 1394 |
| صفحه شمار: | و، 74 ص |
| شابک/شاپا | 22727 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد : کامپیوتر گرایش نرم‌افزار |
| شناسه افزوده : | نعمت‌بخش ، ناصر، استاد راهنما کار ، زمین، استاد مشاور |
| توصیفگرها | نظر کاوی کلمات کنایه‌آمیز نظرات کاربران |
| چکیده : | امروزه وب‌سایت‌ها نقش بسیار پراهمیتی را در زندگی روزمره برای ما ایفا می‌کنند.بیشترین محصولات امروزه از طریق وب‌سایت خریدوفروش می گردند. اغلب افراد در فرآیند تصمیم‌گیری در مورد محصولات و سرویس‌های جدید، نیاز به دانستن نظرات افرادی را دارند که در مورد آن محصول یا سرویس تجربه‌ی قبلی دارند. نظرکاوی در زبان فارسی با توجه به مشکلات بسیار زیادی در زمینه های مختلف از لحاظ معنایی ،ساختاری و غیره ایجاد شده بود ما توانستیم توسط الگوریتم پیشنهادی تا حدی این مشکل را رفع کرده و روش جدیدی را برای نظرکاوی در زبان فارسی ارائه دهیم. شناسایی کلمات کنایه آمیز که در جملات فارسی بسیار مورد استفاده قرار می¬گیرد نیز یکی از مشکلات می باشد که ما با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی فازی FCM پیشنهاد و معرفی گردید که از سه فاز تشکیل‌شده است فاز جمع-آوری داده ها و پاک سازی آن ها، فاز ثبت¬نام و ایجاد ضریب اهمیت توسط کاربر جدید و فاز ساخت پارامتر ssf و خوشه¬بندی فازی ارائه گردید و سپس روش خوشه‌بندی فازی برای کل نظرات کاربران و نظرات کنایه‌آمیز کاربران با یکدیگر مقایسه شدند و سپس نتایج حاصل از این خوشه‌بندی به ازای روش پیشنهادی با روش‌های مشابه و پوشش نظرات کنایه‌آمیز مورد ارزیابی قرار گرفت |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1281 |
| زبان مدرک : | فارسی |
نظر کاوی مبتنی بر ویژگی برای محصولات در زبان فارسی و شناسایی کلمات کنایه‌آمیز (1394) / رضا محمدی فارسانی، نویسنده