دسترسی همگانی(OPAC) نام کتابخانه در اوپک

بهبود زمانبندی و مصرف انرژی در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و ژنتیک (1395) / قائم مقامی ، حدیث السادات، نویسنده
نوع مدرک:متون چاپی
سرشناسهقائم مقامی ، حدیث السادات، نویسنده
شماره بازیابی :‭COM soft ‭17 1397
عنوان :بهبود زمانبندی و مصرف انرژی در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و ژنتیک
ناشر:دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا
سال نشر :1395
صفحه شمار:ج، 69ص
شابک/شاپا22737
یادداشتپایان نامه کارشناسی ارشد : کامپیوتر گرایش نرم افزار
شناسه افزوده :خیام باشی ، محمدرضا، استاد راهنما
توصیفگرهارایانش ابری  زمانبندی وظایف  کاهش مصرف انرژی  الگوریتم ژنتیک  الگوریتم رقابت استعماریcloud computing  task scheduling  energy efficiency reduction  genetic algorithm  ICA algorithm
چکیده :با رشد روز افزون شبکههای اینترنتی و افزایش تعداد مراکز داده، مدیریت خدمات ابری و استفاده از خدمات در این محیط به یکی از بزرگترین چالش ها در این زمینه تبدیل شده است. اما نکته قابل توجه، رشد روزافزون کاربران استفاده کننده از خدمات ابری میباشد و این حجم عظیم پردازش ها از طرف کاربران یکی از مشکلات موجود میباشد. زیرا افزایش پردازش اطلاعات احتیاج به ماشینهای فیزیکی بیشتر دارد و این به معنای مصرف انرژی بیشتر میشود. از این رو در سالهای اخیر بحث مدیریت ماشین های مجازی از طریق سیستمهای نرمافزاری مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. بر این اساس در این پژوهش نیز به این مهم پرداخته میشود. استفاده از الگوریتم های فراابتکاری یکی از روش های مهم در زمینه حل مشکلاتی میباشد که مدل های ریاضی از حل آنها عاجز هستند و بحث مدیریت منابع نیز از این دسته از مشکلات می باشد . بنابراین، برای حل این مشکل، در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و ژنتیک راهی برای تخصیص بهتر منابع به کارها در محیط ابر ارائه میشود. بر این اساس از عملگر آمیزش الگوریتم ژنتیک برای بهبود الگوریتم رقابت استعماری استفاده خواهد شد که ابتدا جمعیتی به تصادف بر اساس اختصاص تصادفی کارها به ماشینها ایجاد شده و با روند رو به جلو مراحل الگوریتم رقابت استعماری، جوابهای مسئله، بر اساس بهبود مصرف انرژی مطلوبتر شده و نتایج بهتری از خود به نمایش می گذارند. بر اساس آزمایشات که با استفاده از هر سه الگوریتم ژنتیک و مورچگان و الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و ژنتیک انجام شد الگوریتم رقابت استعماری از عملکرد بهتری برخوردار میباشد. در این آزمایشات الگوریتم ها از نظر میزان مصرف انرژی و میزان زمان پاسخ دهی به کاربران و سطح تفاضلات سطح سرویس مورد آزمایش قرار گرفتند که تنها در مورد آزمایش زمان پاسخ دهی رقابت بین الگوریتم ها بسیار نزدیک بود ولی در بقیه آزمایشات الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و ژنتیک برتر این رقابت بوده است و میتوان تاثیر این ترکیب را به خوبی در نمودارها مشاهده نمود. بر اساس آزمایشات الگوریتم پیشنهادی در حدود 01 درصد به صورت میانگین نسبت به الگوریتم های دیگر در میزان مصرف انرژی بهبود نشان داده است و به میزان 01 درصد در زمان پاسخ دهی و 01 درصد در میزان تفاضلات سطح سرویس بهبود نشان داده است
لینک ثابت رکورد:../opac/index.php?lvl=record_display&id=1345
زبان مدرک :فارسی
شماره ثبتشماره بازیابینام عام موادمحل نگهداریوضعیت ثبتوضعیت امانت
22737‭COM soft ‭17 1397 پایان‌نامهدانشگاه شهید اشرفی اصفهانیاسناد مرجعغیر قابل امانت

کاربران آنلاین :