| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | کریمی هراتمه ، نرگس، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | COM soft 57 |
| عنوان : | بهبود و ارائه روشی هوشمند و سیستم هشداردهنده جهت شناسایی رفتار پرخطر رانندگان و مشخص کردن خودرو پرخطر در شبکه‌های بین خودرویی توسط اینترنت اشیاء |
| عنوان موازی : | Improving and Providing an Intelligent Method and Warning System to Identify High-Risk Drivers' Behavior and Identify HHigh-Risk Vehicles in Ad Hoc Network By IoT |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1401 |
| صفحه شمار: | 103ص |
| شابک/شاپا | 24542 |
| شناسه افزوده : | خیام باشی ، محمدرضا، استاد راهنما |
| توصیفگرها | راننده پرخطر، منطق فازی ، اینترنت اشیاء ، شبکه‌های بین خودرویی ، موتور استنتاج ، سیستم هشداردهنده high-risk driver, fuzzy logic, Internet of Things, inter-vehicle networks, inference engine, warning system |
| چکیده : | حوادث ترافیکی نه‌تنها باعث مرگ زودرس تعداد زیادی از افراد جامعه می‌شود بلکه تعداد زیادی را نیز دچار معلولیت و ناتوانی می‌کند که این امر یکی از دلایل به هدر رفتن نیروی انسانی و فشار اقتصادی بر جامعه است. تصادفات جاده‌ای و تلفات ناشی از آن کماکان یک نمونه بسیار جدی است که بایستی با شناخت عوامل و مؤلفه‌های تأثیرگذار بر تصادفات جاده‌ها در جهت کاهش آن اقدامات جدی به عمل آید که از مهم‌ترین دلایل آن می‌توان به عوامل انسانی ازجمله سرعت زیاد، بی‌احتیاطی رانندگان و بی‌توجهی به مقررات راهنمایی و رانندگی (فرهنگ رانندگی) و کیفیت پایین و غیراستاندارد بودن جاده‌ها اشاره کرد.
این مطالعه شامل بررسی تصادفات جاده‌ای بر اثر حالات مختلف روحی و جسمی رانندگان قبل از حادثه، زمانی که خطر بالقوه تصادف وجود داشته، می‌باشد. هدف از این مطالعه کمک به بهبود شناسایی رانندگان پرخطر و بهبود سیستم‌های هشدار خودرو می‌باشد. در سیستم پیشنهادی که با استفاده از منطق فازی پیاده‌سازی می‌شود فرض بر این است که داده‌های مربوط به هرکدام از مقادیر در شبکه¬های بین خودرویی و در غالب اینترنت اشیاء و توسط حسگرهای متصل به خودروها و یا بانک‌های اطلاعاتی موجود در واحدهای کنار جاده (RSU) ذخیره شده و در صورت نیاز مورد استفاده قرار می‌گیرد.
این سیستم ریسک رانندگی را در زمان واقعی تعیین می‌کند و خروجی‌ای را ارائه می‌دهد که می‌تواند برای انجام اقدامات مختلف توسط راننده و یا با توجه به ارتباطات خودرو به خودرو و ارتباطات خودرو با تجهیزات کنار جاده¬ای به دیگر خودروها زمانی که ریسک از حد معینی فراتر می‌رود، استفاده نماید. هسته اصلی در این مطالعه مدل استدلال فازی ممدانی است که از ترکیب چند موتور استنتاج فازی ، مولد فازی ، قوانین فازی و فازی زدایی تشکیل شده است. برای اجرای این پژوهش 6 پارامتر ورودی در نظر گرفته شده است که تأثیر مثبت پارامترهای جدید و روش پیشنهادی با شناسایی رانندگان پرخطر به‌دست‌آمده است. در روش مقاله پایه درصد دقت شناسایی احتمال تصادفات 55% و میزان دقت شناسایی تصادفات در روش پیشنهادی 70% می¬باشد؛ که نشان از بهبود روش قبلی در سیستم پیشنهادی می¬باشد که بیانگر دقت بالاتر و قابل‌قبول این روش می¬باشد |
| مندرجات | پایان‌نامه کارشناسی ارشد: رشته کامپیوتر گرایش مهندسی نرم‌افزار |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13617 |
| زبان مدرک : | فارسی |
بهبود و ارائه روشی هوشمند و سیستم هشداردهنده جهت شناسایی رفتار پرخطر رانندگان و مشخص کردن خودرو پرخطر در شبکه‌های بین خودرویی توسط اینترنت اشیاء (1401) / کریمی هراتمه ، نرگس، نویسنده