| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | اسدی ، سید امیر، نویسنده |
| شماره بازیابی : | ELE 63 |
| عنوان : | ارایه رویکردی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش¬بینی بار کوتاه¬مدت در یک سیستم قدرت |
| عنوان موازی : | Title of the Thesis: Presenting an Approach Based on Artificial Intelligence for Short Term Load Forecasting in a Power System |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1402 |
| صفحه شمار: | 94ص |
| شابک/شاپا | 25274 |
| یادداشت | پایان‌نامه کارشناسی ارشد :رشته مهندسی برق گرایش سیستم¬های قدرت |
| شناسه افزوده : | بهبهانی فرد ، حمیدرضا |
| توصیفگرها | پیش¬بینی بار - یادگیری ماشین - شبکه عصبی - سیستم توزیع - تقاضای بار Load Forecasting- Machine Learning- Neural Network -Distribution System- Load Demand |
| چکیده : | تقاضای انرژی الکتریکی یک منطقه به عوامل بسیاری مانند جمعیت، توسعه منطقه‌ای، آب‌وهوا، قیمت برق، صنعتی‌شدن و غیره بستگی دارد. آب‌وهوا نقش مهمّی در تخمین کل تقاضای برآورده شده با درجه¬ی دقّت زیادی داشته که به اپراتور سیستم کمک می¬کند تا تولید را بهینه کرده و ذخایر مناسب را باتوجه‌به هر گونه‌ی احتمالی حفظ کند. پیش‌بینی بار نقش مهمّی در تمام جنبه‌های برنامه‌ریزی، بهره‌برداری و کنترل یک سیستم قدرت الکتریکی دارد. همچنین برای عملکرد اقتصادی و قابلیّت اطمینان شبکه¬ی قدرت ضروری است؛ بنابراین، نیاز و ارتباط پیش‌بینی تقاضا برای یک شرکت برق به موضوعی بسیار موردبحث در سالیان اخیر تبدیل شده¬است. با توجه به افزایش شدید تقاضای انرژی الکتریکی و اهمیت پیداکردن نقش پیش‌بینی بار آینده، یکی از بهینه‌ترین ابزارها برای پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت استفاده از روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین می¬باشد. هدف این پژوهش، بررسی روش¬های شبکه¬ عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون (MLP) ، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBF) ، شبکه عصبی رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه¬ی تطبیقی (ANFIS) در دو سناریوی پیش¬بینی بار کوتاه¬مدّت به ترتیب بدون دخالت و با دخالت دما و رطوبت می¬باشد. روش شبکه عصبی ANFIS در سناریوی اول برای مرحله آزمایش دارای کم¬ترین مقدار میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) در مقایسه با سایر روش¬ها بوده است. همچنین روش شبکه عصبی SVR در سناریوی دوم برای مرحله آزمایش دارای کم¬ترین مقدار MAPE در مقایسه با سایر روش¬ها می¬باشد |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14218 |
| زبان مدرک : | فارسی |
ارایه رویکردی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش¬بینی بار کوتاه¬مدت در یک سیستم قدرت (1402) / اسدی ، سید امیر، نویسنده