| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | ایزدی ، فاطمه، نویسنده |
| شماره بازیابی : | BIO gen 77 1403 |
| عنوان : | غربالگری و ارزیابی قابلیت ضد سرطانی پپتیدهای مشتق از زهر زنبور عسل علیه سرطان سینه با استفاده از روش یادگیری ماشین، محتوی آمینواسید کاذب و داکینگ مولکولی |
| عنوان موازی : | Screening and evaluating the anticancer potential of peptides derived from bee venom against breast cancer using machine learning methods, false amino acid content and molecular docking |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1403 |
| صفحه شمار: | 137ص |
| شابک/شاپا | 25937 |
| یادداشت | پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد (M.Sc.):
رشته ژنتیک |
| شناسه افزوده : | نصرتی ، مختار، استاد راهنما صادقیان ، طاهره، استاد راهنما |
| توصیفگرها | پپتید زهرزنبورعسل ، پپتید ضد سرطان سینه ، داکینگ ملکولی، یادگیری ماشین Bee venom peptide, anti-breast cancer peptide, molecular docking, machine learning |
| چکیده : | امروزه سرطان به دومین عامل اصلی مرگ و میر تبدیل شده است. پپتیدهای ضدسرطانی (ACPs) میتوانند از تکثیر یا مهاجرت سلول های تومور جلوگیری کنند و احتمال کمتری برای ایجاد مقاومت دارویی دارند. زهرزنبور عسل مخلوطی از ترکیبات فعال بیولوژیکی مانند آنزیم ها، پپتیدها و آمین ها است. هدف ما در این پژوهش غربالگری و ارزیابی قابلیت ضدسرطانی پپتید های مشتق از زهر زنبور عسل علیه سرطان سینه ¬با استفاده از روش یادگیری¬ ماشین، ¬محتوی آمینواسید¬ کاذب و داکینگ مولکولی است بنابراین از چندین نرم افزار بیوانفورماتیکی و همچنین روش یادگیری ماشین برای تهیه ی کتابخانه پپتیدی شامل ACP و non-ACPها و بررسی پپتیدها از نظر خصوصیات فیزیکو شیمیایی و... برای بدست آوردن پپتیدهای مدنظر استفاده گردید. پپتیدهایی که از یادگیری ماشین به عنوان ضدسرطان پیش بینی شدند توسط نرم افزارHPEPDOCK انرژی اتصالشان به رسپتور ها بررسی شد و نتایج نشان داد که 50 درصد پپتیدها با پروتئین HER2 برهمکنش دارند و بعد از آن پپتیدها بیشترین برهمکنش را با پروتئین p27 دارند. زهر زنبور عسل ، بهویژه در زیر گروههای سرطان سینه که در اثر بیان بیش از حدHER2 ایجاد می شوند، به شدت باعث مرگ سلولی میشوند.. پپتیدهایی که ما به کمک روش یادگیری ماشین بدست آوردیم نیز HER2، همچنین CDK4 و CDK6 (CDK4/6) را در سلولهای تومور سینه هدف قرار می دهند و پپتید IFYGSIMFSMTQVNK ، بیشترین برهمکنش را با دو پروتئین N8Z1 و پروتئین 6p8g دارند. باتوجه نتایج بدست آمده از مطالعه ی فعلی و مطالعات صورت گرفته می توان بیان کرد بین استفاده از پپتیدهای ضد سرطان زهر زنبور عسل در درمان سرطان سینه تاثیر بسزایی دارد، همچنین استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیک و یادگیری ماشین به پژوهشگران در دقت شناسایی پپتیدهای ضدسرطان در زمان کوتاه تر و با هزینه ی کمتر، بسیار کمک کننده می باشد |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14773 |
| زبان مدرک : | فارسی |
غربالگری و ارزیابی قابلیت ضد سرطانی پپتیدهای مشتق از زهر زنبور عسل علیه سرطان سینه با استفاده از روش یادگیری ماشین، محتوی آمینواسید کاذب و داکینگ مولکولی (1403) / ایزدی ، فاطمه، نویسنده