| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | طغرایی ، کیهان، نویسنده |
| شماره بازیابی : | TEFL 13 1404 |
| عنوان : | تحلیل بار لغات زیرحوزه در دو سند خلاصه ویژگی های محصول و برگه اطلاعات بیمار: مطالعه ی پیکره بنیاد |
| عنوان موازی : | Sub-technical Vocabulary Load Analysis in Summaries of Product Characteristics and Patient Information Leaflets: A Corpus-based Study |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1404 |
| صفحه شمار: | 82ص |
| شابک/شاپا | 26251 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته زبان انگلیسی گرایش آموزش |
| شناسه افزوده : | رستمی ، شکیبا، استاد راهنما غفارپور ، هاجر، استاد راهنما |
| توصیفگرها | انگلیسی برای اهداف ویژه، زبانشناسی پیکره ای، واژگان زیرحوزه، بار واژگانی، اطلاعات فراورده دارویی، خلاصه ویژگی های محصول، برگه اطلاعات بیمار English for Specific Purposes (ESP), Corpus Linguistics, Sub-Technical Vocabulary, Vocabulary Load, Medicinal Product Information, Summary of Product Characteristics (SmPC), Patient Information Leaflet (PIL) |
| چکیده : | شناسایی واژگان زیرحوزه یک چالش حیاتی در زبان انگلیسی برای اهداف پزشکی (EMP) است، زیرا واژگان زیرحوزه ممکن است به طور فریبنده ای آشنا به نظر برسند اما در زمینه های حرفه ای معانی خاصی پیدا کنند که منجر به سو تفاهم ها میشود. به همین دلیل توجه بالایی در تحقیقات زبان انگلیسی برای اهداف پزشکی به سوعه روش های سیستماتیک برای شناسایی چنین واژگانی معطوف شده است. برای شناسایی لیستهای واژهای که ممکن است شامل این واژگان باشند، اکثر مطالعات تا کنون از روشهای حذفی استفاده کردهاند. به طوری که واژگان عمومی و آکادمیک حذف میشوند و کلمات باقی مانده به عنوان واژگانی که ممکن است واژگان زیرحوزه را در بر بگیرند در نظر گرفته میشود. این مطالعه یک رویکرد جدید را برای شناسایی دقیق واژگان زیرحوزه در زبان انگلیسی برای دانشجویان داروسازی، که زبان اول آن ها انگلیسی نمی باشد، ارائه میدهد. این رویکرد واژگان زیرحوزه را از طریق یافتن واژگان مشترک بین لیست واژههای پیکره BNC/COCA و ورودیهای دیکشنری پزشکی Merriam-Webster استخراج کرده و سپس این واژگان مشترک را با یک زیرمجموعه استخراج شده از پیکره بنیاد EMEA مقایسه میکند تا فقط شامل خلاصه ویژگی های محصول(SmPCs) و برگه های اطلاعات بیمار(PILs) شود، که دو سند بسیار مورد استفاده در اطلاعات محصولات داروئی هستند. خلاصه ویژگی های محصول(SmPCs) اسنادی هستند که اطلاعات دقیقی درباره یک دارو به متخصصان پزشکی ارائه میدهند، از جمله نحوه استفاده ایمن و موثر از آن ترکیب، نشانه ها، دوزها و ملاحظات داروئی. برگه های اطلاعات بیمار(PILs) نیز اسنادی هستند که همراه با داروها ارائه می شوند تا اطلاعات ضروری درباره استفاده ایمن و موثر از آن ها از جمله نشانه ها، عوارض جانبی و احتیاط ها را به بیماران ارائه دهند. اعمال این رویکرد منجر به ایجاد لیستی از 220 واژه زیرحوزه با فراوانی بالا شد. برای بررسی ارزش آموزشی این لیست واژهای، تحلیلی متمرکز بر بار واژهای مخصوص واژگان زیرحوزه انجام شد. با استفاده از رویکرد مبتنی بر پیکره، یک نمونه از 35 خلاصه ویژگیهای محصول (SmPCs) و برگه اطلاعات بیمار – (PILs) که دو سند بسیار مورد استفاده در اطلاعات محصولات دارویی (با 114,423 واژه) هستند – با استفاده از نرمافزار Python تحلیل شد. نتایج نشان داد که این واژگان زیرحوزه حدود یکی از هر 19 واژه را تشکیل میدهند، که نشاندهندهی حضور قابل توجه این واژگان در داده های ما است. این روش پیشنهادی بر ارزش متدولوژیکی این رویکرد مکمل تأکید کرده و به مجموعهی روششناسی تحقیقات زبان انگلیسی برای اهداف پزشکی با ارائهی یک رویکرد قابل تکرار و مبتنی بر نظریه برای شناسایی واژگان زیرحوزه در پیکرههای تخصصی کمک میکند. علاوه بر این، از منظر آموزشی، این روش میتواند لیستهای واژهای هدفمند ارائه دهد که به ارتباطات پزشکی حرفهای در زبان انگلیسی کمک کرده و همچنین خلاصه ویژگیهای محصول و برگه های اطلاعات بیمار را به عنوان دو منبع معتبر برای استفاده به عنوان مواد آموزشی در دورههای زبان انگلیسی برای اهداف آموزشی برای دانشجویان داروسازی معرفی کند، زیرا مرحله دوم مطالعه نشان داد که این دو منبع از نظر واژگان زیرحوزه غنی هستند |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=15055 |
| زبان مدرک : | فارسی |
تحلیل بار لغات زیرحوزه در دو سند خلاصه ویژگی های محصول و برگه اطلاعات بیمار: مطالعه ی پیکره بنیاد (1404) / طغرایی ، کیهان، نویسنده