نوع مدرک: | متون چاپی |
سرشناسه | قائم مقامی ، حدیث السادات، نویسنده |
ردهبندی کنگره : | COM soft 17 1397 |
عنوان : | بهبود زمانبندی و مصرف انرژی در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و ژنتیک |
ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا |
سال نشر : | 1395 |
صفحه شمار: | ج، 69ص |
شابک/شاپا | 22737 |
یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد : کامپیوتر گرایش نرم افزار |
شناسه افزوده : | خیام باشی ، محمدرضا، استاد راهنما |
توصیفگرها | رایانش ابری زمانبندی وظایف کاهش مصرف انرژی الگوریتم ژنتیک الگوریتم رقابت استعماریcloud computing task scheduling energy efficiency reduction genetic algorithm ICA algorithm |
چکیده : | با رشد روز افزون شبکههای اینترنتی و افزایش تعداد مراکز داده، مدیریت خدمات ابری و استفاده از خدمات در این محیط به یکی از بزرگترین چالش ها در این زمینه تبدیل شده است. اما نکته قابل توجه، رشد روزافزون کاربران استفاده کننده از خدمات ابری میباشد و این حجم عظیم پردازش ها از طرف کاربران یکی از مشکلات موجود میباشد. زیرا افزایش پردازش اطلاعات احتیاج به ماشینهای فیزیکی بیشتر دارد و این به معنای مصرف انرژی بیشتر میشود. از این رو در سالهای اخیر بحث مدیریت ماشین های مجازی از طریق سیستمهای نرمافزاری مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. بر این اساس در این پژوهش نیز به این مهم پرداخته میشود. استفاده از الگوریتم های فراابتکاری یکی از روش های مهم در زمینه حل مشکلاتی میباشد که مدل های ریاضی از حل آنها عاجز هستند و بحث مدیریت منابع نیز از این دسته از مشکلات می باشد . بنابراین، برای حل این مشکل، در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و ژنتیک راهی برای تخصیص بهتر منابع به کارها در محیط ابر ارائه میشود. بر این اساس از عملگر آمیزش الگوریتم ژنتیک برای بهبود الگوریتم رقابت استعماری استفاده خواهد شد که ابتدا جمعیتی به تصادف بر اساس اختصاص تصادفی کارها به ماشینها ایجاد شده و با روند رو به جلو مراحل الگوریتم رقابت استعماری، جوابهای مسئله، بر اساس بهبود مصرف انرژی مطلوبتر شده و نتایج بهتری از خود به نمایش می گذارند. بر اساس آزمایشات که با استفاده از هر سه الگوریتم ژنتیک و مورچگان و الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و ژنتیک انجام شد الگوریتم رقابت استعماری از عملکرد بهتری برخوردار میباشد. در این آزمایشات الگوریتم ها از نظر میزان مصرف انرژی و میزان زمان پاسخ دهی به کاربران و سطح تفاضلات سطح سرویس مورد آزمایش قرار گرفتند که تنها در مورد آزمایش زمان پاسخ دهی رقابت بین الگوریتم ها بسیار نزدیک بود ولی در بقیه آزمایشات الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و ژنتیک برتر این رقابت بوده است و میتوان تاثیر این ترکیب را به خوبی در نمودارها مشاهده نمود. بر اساس آزمایشات الگوریتم پیشنهادی در حدود 01 درصد به صورت میانگین نسبت به الگوریتم های دیگر در میزان مصرف انرژی بهبود نشان داده است و به میزان 01 درصد در زمان پاسخ دهی و 01 درصد در میزان تفاضلات سطح سرویس بهبود نشان داده است |
لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1345 |
زبان مدرک : | فارسی |