رکوردهای مرتبط با این شخص

تجمیع داده در شبکههای بی‌سیم ادهاک خودرویی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی قورباغه (1395) / رسولی جزی ، فرزانه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه رسولی جزی ، فرزانه، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM soft ‭15 1397 عنوان : تجمیع داده در شبکههای بی‌سیم ادهاک خودرویی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی قورباغه ناشر: دانشگاه اشرفی اصفهانی : بی نا سال نشر : 1395 صفحه شمار: س، 93ص شابک/شاپا 22735 یادداشت پایان نامه مهندسی کامپیوتر گرایش مهندسی نرم افزار توصیفگرها شبکه اقتضائی خودرویی  تجمیع داده  الگوریتم بهینه سازی قورباغه  بهینه سازی انرژی  بهینه سازی طول عمر شبکهVehicular ad hoc networks  Data aggregation  Shuffled frog-leaping algorithm  Energy optimization  Network lifetime optimization چکیده : اخیرا تحقیقات و مقالات زیادی در شبکه های اقتضائی خودرویی توسط محققین صورت گرفته است. با توجه به ویژگی های خاص شبکه‌های اقتضائی خودرویی مانند سرعت بالا، لینک‌های ارتباطی ناپایدار و تقسیم‌بندی شبکه، انتقال اطلاعات به ناگزیر دچار چالش می‌گردد. چالش‌های ارتباطی اصلی در ارتباطات خودرو به خودرو شامل مقیاس پذیری، پیش‌بینی پذیری و قابلیت اطمینان است. با افزایش تعداد وسایل نقلیه در سناریوهای احتمالی بزرگراه، برنامه حمل و نقل نیاز به انتشار اطلاعات زیادی از طریق چندین هاپ در مرکز کنترل دارد. این چالش را می‌توان با کاهش بار داده ها از طریق خوشه‌بندی و تجمیع داده‌ها حل نمود. تجمیع داده‌ها یک تکنولوژی مفید است که می‌تواند هزینه پهنای باند ارتباطات را در فرآیند جمع‌آوری داده‌ها در شبکه‌های اقتضائی خودرویی را کاهش دهد. با این حال، جمع‌آوری اطلاعات ممکن است باعث از دست رفتن برخی از داده‌ها شود. از طرفی دیگر، کاهش انرژی و افزایش طول عمر شبکه‌های حسگر نیز از جمله مواردی هستند که باید در طراحی شبکه‌های اقتضائی مورد بررسی قرار گیرند. یکی از اهداف پروتکل‌های مسیریابی شبکه، کاهش مصرف انرژی و طول عمر شبکه است. همچنین خوشه بندی یک روش مهم برای افزایش طول عمر شبکه است. سرخوشه‌ها داده های موجود را تجمیع کرده و سپس داده‌های تجمیع شده را به ایستگاه پایه ارسال می‌کند به همین علت انرژی بیشتری را نسبت به دیگر گره‌ها مصرف می‌کنند. یک پروتکل خوشه‌بندی محبوب، LEACH این را با چرخش احتمال سرخوشه‌ها در میان گره ها، از بین می‌برد. با این وجود، اگر سرخوشه‌ها به طور مناسب انتخاب شود، عملکرد شبکه ممکن است مطلوب نباشد. از این رو، در این تحقیق روشی فرا‌ ابتکاری مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی قورباغه برای انتخاب سرخوشه‌های مناسب و فرآیند تجمیع داده‌های آنها پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که تکنیک پیشنهادی از روش های کلاسیک مانند LEACH و روش های فرا ابتکاری مانند الگوریتم بهینه‌سازی کرم شتاب عملکرد بهتری دارد. در مقایسه روش پیشنهادی با الگوریتم LEACH، نتایج نشان می‌دهند که الگوریتم پیشنهادی توانسته است 1000 مرحله (بیش از 5/1 برابر) طول عمر را افزایش و انرژی شبکه را کاهش دهد. همچنین الگوریتم پیشنهادی 5/1 برابر عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم LEACH در تعداد گره‌های مرده دارد. در خصوص بهینه‌سازی توان شبکه، نتایج نشان می‌دهند که الگوریتم پیشنهادی توان شبکه را 3 برابر بهبود بخشیده است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1336 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
22735	‭COM soft ‭15 1397	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت