| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | یزدانی ، حسن، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | ECO 107 1395 |
| عنوان : | پیش‌بینی قیمت نفت خام با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون نمادین : تحلیل مقایسه‌ای |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا |
| سال نشر : | 1393 |
| صفحه شمار: | و، 87ص |
| شابک/شاپا | 23179 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد : اقتصاد |
| شناسه افزوده : | جنتی ، ابوالفضل، استاد راهنما قاسمی ، محمدرضا، استاد مشاور |
| توصیفگرها | پیش‌بینی شبکه عصبی رگرسیون نمادین نفت خامCrude Oil Prediction Symbolic Regression Artificial Neural Network |
| چکیده : | نفت، بی‌تردید از مهم‌ترین نهاده‌های تولیدی است که هرگونه تغییر در شاخص‌های بازاری آن نظیر قیمت یا بی‌ثباتی ، تقریباً تمامی کشورهای تولیدکننده و صادرکننده نفت را متأثر می‌کند. برای کشورهای صادرکننده‌ی نفت، درآمدهای حاصل از فروش نفت، منبع بسیار مهمی از درآمدهای مالی و ارزی را تشکیل می‌دهد. وابستگی این درآمدها به قیمت نفت در بازارهای جهانی و به عبارتی برون‌زا بودن آن را میتوان دلیلی بر بروز نا اطمینانی دانست. بنابراین میتوان گفت که هرگونه بی‌ثباتی در بازارهای جهانی نفت به بروز عدم تعادل و حتی بحران منجر می‌شود مگر آنکه سیاست‌های صحیحی در مواجه با این بی‌ثباتی از سوی دولت اتخاذ شود.
هدف از انجام این پژوهش مقایسه پیش‌بینی قیمت جهانی نفت خام با کمک جعبه‌ابزار شبکه عصبی و رگرسیون نمادین و مشخص کردن جعبه‌ابزار برتر می‌باشد که معیار مقایسه جهت تشخیص جعبه‌ابزار برتر ، جذر میانگین خطا و متوسط قدر مطلق خطا می‌باشد.داده‌های این تحقیق قیمت جهانی نفت خام به صورت ماهیانه بوده و شامل بازه زمانی اوت2006 تا ژوئیه 2016 می‌باشد. نتیجه به دست آمده از این پژوهش بیان‌کننده‌ی این امر می‌باشد که در پیش‌بینی قیمت جهانی نفت خام، در داده‌های درون و برون نمونه‌ای رگرسیون نمادین دارای خطای کمتری نسبت به شبکه عصبی می‌باشد، بنابراین موفقیت پیش‌بینی رگرسیون نمادین نسبت به شبکه عصبی بیشتر است |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1078 |
| زبان مدرک : | فارسی |
