رکوردهای مرتبط با این شخص

معرفی، برآورد و تحلیل شاخص های تاب آوری اقتصادی در استان های ایران (1396) / کیانی کُری ، رسول، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه کیانی کُری ، رسول، نویسنده رده‌بندی کنگره : ECO ‭129 1398 عنوان : معرفی، برآورد و تحلیل شاخص های تاب آوری اقتصادی در استان های ایران ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانیکیانی¬کُری : بی نا سال نشر : 1396 صفحه شمار: ذ،135ص شابک/شاپا 23201 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : اقتصاد شناسه افزوده : قاسمی ، محمدرضا، استاد راهنما اربابیان ، شیرین، استاد مشاور توصیفگرها تاب آوری اقتصادی  فروشکست اقتصادی  آسیب پذیری اقتصادی  تهدید اقتصادی  مخاطرهEconomic Resilience  Breakdown of Economic  Economic Vulnerability  Economic Menace  Hazard چکیده : طی دهه اخیر تاب¬آوری اقتصادی از مهمترین موضوعات مدنظر اقتصاددانان، سیاست¬گذاران و تصمیم¬گیرندگان جامعه بین¬المللی بوده است. تاب¬آوری اقتصادی مفهومی دربرگیرنده جلوگیری، کنترل و بهبود از تهدیدات، بحران¬ها و تکانه¬ها است. هدف این پژوهش معرفی، محاسبه و تحلیل شاخص تاب¬آوری اقتصادی استان¬های ایران است تا به سوالاتی همچون آیا تاب¬آوری اقتصادی استان¬های ایران کم است؟ و علت تفاوت در تاب-آوری اقتصادی استان¬ها چیست؟ پاسخ داده شود. در این پژوهش برای ساخت شاخص ترکیبی تاب¬آوری اقتصادی از روش ده مرحله¬ای سازمان همکاری¬های اقتصادی و توسعه (OECD, 2008) بهره برده شده است و متغیرها و مولفه¬ها بر اساس مبانی نظری، شاخص-های سایر اندیشمندان و داده¬های موجود انتخاب گردیده¬اند. پس از آن محاسبه مقادیر تاب¬آوری اقتصادی استانی بر اساس شاخصی ترکیبی با شش مولفه¬ی اصلی و هجده متغیر صورت پذیرفته است. نتایج نشان می¬دهد که تاب¬آوری اقتصادی استان¬های ایران طی سال¬های 1390 و 1395 بسیار پایین و اغلب کمتر از 0.50 است؛ همچنین استان یزد و سمنان دارای بیشترین مقدار و استان¬ کردستان دارای کمترین مقدار تاب-آوری اقتصادی طی سال¬های مذکور بوده¬اند. در سال 95 نیز همچون سال 90 نقطه ضعف اکثر استان¬ها در مولفه-ی سیستم بانکی و پولی و از سویی دیگر نقطه قوت عملکرد تاب¬آوری استانی درمولفه¬های حکمرانی بوده است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1516 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23201	ECO ‭129 1398	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

پیش‌بینی قیمت طلا با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی (1392) / شبانی ، مینا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه شبانی ، مینا، نویسنده رده‌بندی کنگره : ECO ‭91 1394 عنوان : پیش‌بینی قیمت طلا با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی ناشر: دانشگاه غیرانتفاعی اشرفی اصفهانی : بی نا سال نشر : 1392 صفحه شمار: ش، 80ص ویژگی : جدول، نمودار شابک/شاپا 23163 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : علوم اقتصادی شناسه افزوده : قاسمی ، محمدرضا، استاد راهنما زمانی ، زهرا، استاد مشاور توصیفگرها پیش‌بینی  شبکه عصبی  موجکForecasting  The ANN Model  Wavelet Transformation چکیده : با توجه به اهمیت ویژه قیمت طلا به عنوان فلزی گران‌بها در جهان و قیمت آن در بازارهای بین‌المللی، این پژوهش به دنبال روش جدیدی برای پیش‌‌بینی قیمت طلا می‌باشد. برای پیش‌بینی قیمت طلا روش‌های مختلفی پیشنهاد شده است از جمله.ARIMA گر چه این مدل‌ها قابلیت‌های فراوانی دارند و در بسیاری موارد به نتایج قابل قبول منجر می‌شوند، اما در عمل با کاستی‌هایی نیز روبرو هستند. این مطالعه به دنبال روشی است تا میزان خطای پیش‌بینی را به حداقل برساند، بنابراین این پژوهش به مقایسه بین دقت پیش‌بینی درون‌نمونه‌ای و برون‌نمونه‌ای قیمت هر اونس طلا در دو مدل شبکه عصبی با استفاده از داده‌های تجزیه شده با تبدیل موجک وشبکه عصبی با استفاده از داده‌های اولیه می‌پردازد.نتایج حاصل از به کارگیری معیارهای سنجش RMSE و MAPE نشان می‌دهد که خطای پیش‌بینی درون‌نمونه‌ای و برون‌نمونه‌ای روش شبکه عصبی مبتنی بر تجزیه موجک کمتر از روش شبکه عصبی با استفاده از داده‌های اولیه است. که نتیجه اعمال این روش پیشنهادی در مقایسه با مدل شبکه عصبی با داده‌های اولیه دقیق‌تر وکارآ تر می‌باشد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=917 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23163	ECO ‭91 1394	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

پیش‌بینی قیمت نفت خام با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون نمادین (1393) / یزدانی ، حسن، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه یزدانی ، حسن، نویسنده رده‌بندی کنگره : ECO ‭107 1395 عنوان : پیش‌بینی قیمت نفت خام با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون نمادین : تحلیل مقایسه‌ای ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا سال نشر : 1393 صفحه شمار: و، 87ص شابک/شاپا 23179 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : اقتصاد شناسه افزوده : جنتی ، ابوالفضل، استاد راهنما قاسمی ، محمدرضا، استاد مشاور توصیفگرها پیش‌بینی  شبکه عصبی  رگرسیون نمادین  نفت خامCrude Oil  Prediction  Symbolic Regression  Artificial Neural Network چکیده : نفت، بی‌تردید از مهم‌ترین نهاده‌های تولیدی است که هرگونه تغییر در شاخص‌های بازاری آن نظیر قیمت یا بی‌ثباتی ، تقریباً تمامی کشورهای تولیدکننده و صادرکننده نفت را متأثر می‌کند. برای کشورهای صادرکننده‌ی نفت، درآمدهای حاصل از فروش نفت، منبع بسیار مهمی از درآمدهای مالی و ارزی را تشکیل می‌دهد. وابستگی این درآمدها به قیمت نفت در بازارهای جهانی و به عبارتی برون‌زا بودن آن را می‌توان دلیلی بر بروز نا اطمینانی دانست. بنابراین میتوان گفت که هرگونه بی‌ثباتی در بازارهای جهانی نفت به بروز عدم تعادل و حتی بحران منجر می‌شود مگر آنکه سیاست‌های صحیحی در مواجه با این بی‌ثباتی از سوی دولت اتخاذ شود. هدف از انجام این پژوهش مقایسه پیش‌بینی قیمت جهانی نفت خام با کمک جعبه‌ابزار شبکه عصبی و رگرسیون نمادین و مشخص کردن جعبه‌ابزار برتر می‌باشد که معیار مقایسه جهت تشخیص جعبه‌ابزار برتر ، جذر میانگین خطا و متوسط قدر مطلق خطا می‌باشد.داده‌های این تحقیق قیمت جهانی نفت خام به صورت ماهیانه بوده و شامل بازه زمانی اوت2006 تا ژوئیه 2016 می‌باشد. نتیجه به دست آمده از این پژوهش بیان‌کننده‌ی این امر می‌باشد که در پیش‌بینی قیمت جهانی نفت خام، در داده‌های درون و برون نمونه‌ای رگرسیون نمادین دارای خطای کمتری نسبت به شبکه عصبی می‌باشد، بنابراین موفقیت پیش‌بینی رگرسیون نمادین نسبت به شبکه عصبی بیشتر است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1078 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23179	ECO ‭107 1395	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

پیش‌بینی مصرف نهایی انرژی در ایران با استفاده از مدل GM-ARMA بر اساس فیلترهادریک -پرسکات (1393) / جهانگیری بلطاقی ، عبدالرضا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه جهانگیری بلطاقی ، عبدالرضا، نویسنده رده‌بندی کنگره : ECO ‭112 1395 عنوان : پیش‌بینی مصرف نهایی انرژی در ایران با استفاده از مدل GM-ARMA بر اساس فیلترهادریک -پرسکات ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی (ره) : بی نا سال نشر : 1393 صفحه شمار: ز، 74ص شابک/شاپا 23184 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : علوم اقتصادی شناسه افزوده : جنتی مشکاتی ، ابوالفضل، استاد راهنما قاسمی ، محمدرضا، استاد مشاور توصیفگرها پیش بینی  مصرف نهایی انرژی  مدل GM-ARMA  فیلتر هادریک پرسکات(HP)  ساختار انرژی در ایرانHadryk Prescott filter (HP)  prediction  final energy consumption  model GM-ARMA  the energy structure in Iran چکیده : وابستگی روز افزون به انرژی موجب تعامل این بخش با سایر بخش‌های اقتصادی شده و سرعت در روند رشد و توسعه اقتصادی را وابسته به سطح مصرف انرژی کرده است، به‌طوری که در دهه‌های اخیر، رشد اقتصادی جهان در روند صنعتی شدن موجب افزایش تقاضا و مصرف انرژی شده است. از طرفی بررسی‌های علمی و اقتصادی نیاز به عامل انرژی از دو جنبه مورد تأکید وافر صاحب‌نظران و سیاست گذاران اقتصادی واقع‌شده است: یکی محدودیت‌های منابع پایان‌پذیر از جمله سوخت‌های فسیلی که بخش عمده‌ی نیاز انرژی جهان را تأمین می‌کند و دیگری تأثیرات زیست محیطی بهره‌گیری از حامل‌های انرژی حاصله از آن‌ها. در این صورت به‌منظور کنترل پارامترها و مدیریت بخش تقاضای انرژی و برنامه ریزی صحیح در هدایت مصرف آن باید مصرف نهایی انرژی(مصرف تحقق یافته در بخش‌های مختلف اقتصادی)را پیش بینی کرد.هدف از این پژوهش کاربست مدل GM-ARMA بر اساس فیلتر هادریک پرسکات(HP) در پیش بینی مصرف نهایی انرژی ایران است. در این بررسی از داده‌های سالیانه مصرف نهایی انرژی ایران استفاده شده است.در پایان به‌منظور مقایسه نتایج پیش بینی مدل GM-ARMA بر اساس فیلتر HP با مدل‌های GM، ARMA، GM-ARMA از شاخص ارزیابی خطای نسبی (MARE) استفاده شد. نتایج ارزیابی نشان داد که الگوی ترکیبی GM-ARMA بر اساس فیلتر HP نسبت به سایر مدل‌ها دارای بالاترین دقت در پیش بینی مصرف نهایی انرژی ایران است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1095 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23184	ECO ‭112 1395	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت