رکوردهای مرتبط با این شخص

تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از شبکه عصبی عمیق U-Net بهینه‌یافته با الگوریتم ملخ (1400) / اختری ، علیرضا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه اختری ، علیرضا، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM A ‭17 1400 عنوان : تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از شبکه عصبی عمیق U-Net بهینه‌یافته با الگوریتم ملخ عنوان موازی : Diagnosis Of Alzheimer's Disease Using U-Net Deep Neural Network Optimized By Grasshopper Algorithm ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1400 صفحه شمار: 71ص شابک/شاپا 23862 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز شناسه افزوده : کلینی ، مینا، استاد راهنما توصیفگرها بیماری آلزایمر  یادگیری عمیق  شبکه U-NET  الگوریتم ملخ  Alzheimer's disease  deep learning  u-net network  locust algorithm چکیده : بیماری آلزایمر، شایع‌ترین نوع زوال عقل است که هنوز درمان مؤثری برای آن وجود ندارد. طبقه‌بندی دقیق بیماری آلزایمر می‌تواند به تشخیص و انتخاب مؤثرترین گزینه‌های درمانی کمک نماید. هدف این پایان نامه، ارائه یک روش تشخیص خودکار و دقیق بیماری آلزایمر با استفاده از تصاویر MRI می‌باشد. به همین منظور قطعه‌بندی تصاویر مغزی با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق U-Net توسعه یافته، پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی جهت بهبود عملکرد شبکه U-NET، مقدار بهینه هایپرپارامترهای این شبکه توسط الگوریتم ملخ بدست آمده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده ADNI استفاده شده است. نتایج اولیه نشان دهنده اثربخشی سیستم تشخیص آلزایمر است. همچنین نتایج ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که در مدل پیشنهادی ضریب دایس9504/0 و دقت 953/0 می‌باشد که در مقایسه با روش‌های دیگر به عملکرد بهتری دست یافته است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13077 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23862	‭COM A ‭17 1400	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت