رکوردهای مرتبط با این شخص

تشخیص بقا در بیماران نارسایی قلبی با استفاده از داده کاوی، در دو روش درخت تصمیم و رگرسیون و مقایسه نتایج این دو روش (1400) / باقری ، عارفه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه باقری ، عارفه، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM A ‭20 1400 عنوان : تشخیص بقا در بیماران نارسایی قلبی با استفاده از داده کاوی، در دو روش درخت تصمیم و رگرسیون و مقایسه نتایج این دو روش عنوان موازی : Diagnosis of survival in heart failure patients using data mining, in two methods of decision tree and regression and comparison of the results of these two methods ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1400 صفحه شمار: و؛ 73ص شابک/شاپا 23946 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی شناسه افزوده : کلینی ، مینا، استاد راهنما توصیفگرها تشخیص بقا  نارسایی قلبی  درخت تصمیم  رگرسیون  داده کاوی  Diagnosis of survival  heart failure  decision tree  regression  data mining چکیده : بیماری‌های قلبی- عروقی شایع‌ترین علت مرگ و میر در اکثر کشورهای جهان است. بیش از 30 درصد مرگ و میر در کشورهای صنعتی بر اثر بیماری‌های قلبی- عروقی بـه وقـوع می‌پیوندد. نارسایی قلبی یکی از شایع‌ترین این بیماری‌هاست. در کشورهای درحال توسعه و به خصوص در کشور ما به دلیل پایین بودن فرهنگ عمومی در زمینه آشنایی با عوامل خطرزای بیماری‌های قلبی- عروقی و عـدم رعایـت اصول پیشگیری از این بیماری‌ها، میزان مرگ و میر ناشـی از آن در حال افزایش است. به همین علت این تحقیق تمرکز خود را در راستای شناسایی عوامل موثر و میزان اثر گذاری این عوامل در رخداد واقعه نافرجام مرگ این نوع بیماران نهاده تا پزشکان و بیماران بتوانند با توجه بیشتری به این عوامل، از مرگ پیشگیری کنند. در تحقیق حاضر با استفاده از اطلاعات مربوط به بیماران مبتلا به نارسایی قلبی در انستیتوی قلب و عروق فیصل آباد و بیمارستان متفقی فیصل آباد، عملیات پیاده‌سازی جهت شناسایی عوامل موثر در وقوع مرگ در این نوع بیماران انجام می‌شود. این دادگان دارای دقت بسیار بالایی بوده و پزشکان و متخصصین می‌توانند به ارزیابی این دادگان پرداخنه و در صورت تایید از آن‌ها برای انجام آزمایشات و تشخیص‌های خود استفاده کنند. این تحقیق از دو تکنیک درخت تصمیم و رگرسیون جهت انجام کار پیاده‌سازی کمک گرفته و در نهایت کارایی هر یک مورد بررسی و مقایسه قرار می‌گیرند. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می‌دهد که میزان دقت تشخیص در این تحقیق با روش درخت تصمیم برابر با 95.65% و با تکنیک رگرسیون دارای میزان دقت 91.28% است. پس از بررسی ویژگی‌های تکرار شده در درخت تصمیم و همچنین ویژگی‌های با ضریب بالا در جداول رگرسیون متوجه اتفاق نظر هر دو روش در اهمیت بالای سه ویژگی Age و Sodium Serum و Fraction Ejection خواهیم شد. در نتیجه با توجه به میزان اهمیت این سه ویژگی بیماران و پزشکان با کنترل سن و میزان سرم سدیم و کسر جهشی، می‌توانند از وقوع مرگ در بیماران نارسایی قلبی جلوگیری کنند لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13144 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23946	‭COM A ‭20 1400	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت