نوع مدرک: | متون چاپی |
سرشناسه | حاجیان ، شیرین، نویسنده |
ردهبندی کنگره : | COM A 26 |
عنوان : | بهبود واترمارکینگ مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و تبدیل کسینوسی گسسته و مقاوم سازی آن در برابر برخی از حملات با استفاده از بهینه سازی فراابتکاری و یک روش یادگیری ماشین مبتنی بر آمار |
عنوان موازی : | Improve watermarking based on discrete wavelet transform and discrete cosine transform and make it resistant to some attacks using meta-heuristic optimization and a statistical machine learning method |
ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
سال نشر : | 1400 |
صفحه شمار: | 79ص |
شابک/شاپا | 24507 |
یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد:رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز |
شناسه افزوده : | کلینی ، مینا، استاد راهنما |
توصیفگرها | واترمارکینگ ، بهینه سازی متاهیوریستیک ، یادگیری ماشین ، تبدیل موجک گسسته ، تبدیل کسینوسی گسسته Watermarking, Metaheuristic optimization, machine learning, Discrete wavelet transform, Discrete cosine transform |
چکیده : | روش واترمارکینگ در تصاویر به یکی از اصلیترین و مورد بحثترین فناوریهای روز تبدیل شده و میتوان از کاربردهای آن به حمل اطلاعات مخفی در تصویر اشاره کرد.هدف اصلی این تحقیق ارائه ایده ای مبتنی بر روشهای بهینهسازی فراابتکاری و یادگیری ماشین بهمنظور بهبود روش واترمارکینگ مبتنی بر تبدیل موجک و تبدیل کسینوسی گسسته و مقاوم سازی آن خصوصاً در برابر برخی حملات می باشد. از این رو با ترکیب سه تبدیل تجزیه مقادیر منفرد،تبدیل موجک گسسته و کسینوسی گسسته به همراه الگوریتم نهنگ کوهان دار به این مهم پرداخته ایم.
با توجه به بررسی های انجام شده تاکنون روشی که بتواند به طور همزمان در مقابل اکثر حملات، مقاومت مناسبی را داشته باشد، ارائه نشده است و اگرچه روشهای قوی مبتنی بر تبدیل موجک، روشهای یادگیری ماشین و ... پیشنهاد شده است اما هر یک از آنها محدود به مقاومت در برابر حملات خاصی هستند روش پیشنهادی با توجه به استفاده همزمان از سه تبدیل موجک،کسینوسی و تجزیه مقادیر منفرد این ضعف را پوشش داده همچنین به استفاده از رویکرد تکاملی جهت فاکتور مقیاس برای اعمال ضرایب تبدیل میپردازد |
لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13582 |
زبان مدرک : | فارسی |