رکوردهای مرتبط با این شخص

بررسی رزونانس ناشی از هارمونیک و مشخصه سیستم قدرت شرکت ذوب روی اصفهان (1402) / الیاسی ، حمیدرضا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه الیاسی ، حمیدرضا، نویسنده شماره بازیابی : ‭ELE ‭66 1402 عنوان : بررسی رزونانس ناشی از هارمونیک و مشخصه سیستم قدرت شرکت ذوب روی اصفهان عنوان موازی : Title of the Thesis Examining the resonance caused by harmonics and characteristics of the power system of Zob Roy Co., Isfahan ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1402 صفحه شمار: 91ص شابک/شاپا 25523 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: رشته مهندسی برق-سیستم‌های قدرت شناسه افزوده : شیرزادفر ، حمیدرضا، استاد راهنما خسروی ، فرهاد، استاد مشاور توصیفگرها کیفیت توان، هارمونیک سیستم قدرت، رزونانس، هارمونیک جریان  power quality, power system harmonics, resonance, current harmonics چکیده : یکی از انواع اعوجاج و انحرافی که در شکل موج بوجود می‌آید را هارمونیک می‌نامند. هارمونیک باعث ایجاد اختلال و خرابی‌هایی در سیستم و تجهیزات می‌شود که از جمله آنها، شکست عایقی بانک خازنی و افزایش جریان و توان راکتیو خازن است. از خطرات بالقوه هارمونیک‌ها همچنین می‌توان به وقوع رزونانس امپدانس موازی یا سری در سیستم قدرت اشاره کرد. همین امر باعث شده تا مطالعه هارمونیک و بررسی تاُثیر آن بر سیستم و تجهیزات برق از اهمیت بسزایی برخوردار باشد. در کارخانه ذوب روی اصفهان نیز این اعوجاجات مشکلات فراوانی ایجاد کرده بطوریکه روند تولید را تحت تاثیر قرار داده است. به همین دلیل شناسایی منابع تولید هارمونیک‌ها و روش‌های رفع آنها ضرورت فراوان دارد. به همین منظور برای جمع آوری اطلاعات مورد نیاز، اندازه گیری هایی حول نقطه PCC در کارخانه جهت تشخیص منبع اصلی آلودگی هارمونیکی و تعیین طیف آلودگی هارمونیکی بخش های مختلف ذوب روی جهت مدلسازی دقیق بارها در نرم‌افزار شبیه‌سازی انجام گرفت. نتایج شبیه‌سازی نشان داد که با تبدیل بانک خازنی پست باما به فیلتر Dtune علاوه بر کاهش چشم‌گیر آلودگی هارمونیکی، فیلترگذاری در کارخانه ذوب‌روی جهت جلوگیری از تزریق جریان‌های هارمونیکی به شبکه امکان پذیر می‌گردد و شاخص آلودگی هارمونیکی ولتاژ تا حد زیادی بهبود خواهد یافت لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14360 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
25523	‭ELE ‭66 1402	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

برنامه ریزی ریزشبکه توزیع انرژی بر اساس مونیتورینگ غیر مستقیم (نظارت بر بار غیر نفوذی) با روش شبکه عصبی کانولوشن (1403) / بابادی ، مرتضی، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه بابادی ، مرتضی، نویسنده شماره بازیابی : ‭ELE ‭74 1403 عنوان : برنامه ریزی ریزشبکه توزیع انرژی بر اساس مونیتورینگ غیر مستقیم (نظارت بر بار غیر نفوذی) با روش شبکه عصبی کانولوشن عنوان موازی : Title of the Thesis : Planning of energy distribution microgrid based on Non-Intrusive Load Monitoring with convolutional neural network method ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1403 صفحه شمار: 83ص شابک/شاپا 25878 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته مهندسی برق گرایش قدرت شناسه افزوده : بهبهانی فرد ، حمیدرضا، استاد راهنما شیرزادفر ، حمیدرضا، استاد مشاور توصیفگرها شبکه عصبی کانولوشن، الگوی بار مصرفی، شبکه هوشمند الکتریکی، مانیتورینگ بار از راه دور  Convolutional neural network, Load consumption pattern, electric smart grid, remote load monitoring چکیده : در دنیای امروز انرژی‌های تجدید پذیر توجه زیادی را به خود جلب نموده‌اند. استفاده بهینه از این انرژی در سیستم قدرت و ریز شبکه‌ها چالش‌هایی را به دنبال دارد که برای رفع آن می‌توان از روش‌های هوشمند استفاده نمود. برنامه‌ریزی هوشمند در سیستم کنترل ریز شبکه نیازمند داشتن اطلاعات کافی راجع به بارهای مصرفی و الگوی مصرف انرژی آن‌ها است. مانیتورینگ بار و دانستن الگوی بار مصرفی می‌تواند تا حد زیادی بهره‌برداری بهینه از یک سیستم انرژی را امکان‌پذیر نماید. مانیتورینگ بار از راه دور یک روش موثر برای تعیین الگوی بار مصرفی در یک شبکه توزیع است. در این پایان‌نامه با استفاده از روش‌های هوشمند بر مبنای شبکه‌های عصبی مصنوعی کانولوشن و با توجه به منحنی بار، الگوی بار مصرفی تشخیص داده‌شده است. روش پیشنهادشده توسط نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی گردیده است و نتایج آن نشان‌دهنده موثر بودن آن و برخورداری از دقت مناسب و قابلیت اطمینان روش پیشنهادی است. شبکه عصبی مورد مطالعه محاسبات را تا حدود 12 درصد کاهش می دهد و نتایج آن بر روی سیستم 68 باس استاندارد نشان می دهد که شبکه موردنظر با پردازش کمتری نسبت به سایر روش ها الگوی بار را تشخیص داده است و از دقت بیشتری برخوردار است. برای تعیین میزان خطا در زمان تقاضای بار از روش میانگین خطا استفاده شده است که یک روش مناسب برای مقایسه و تعیین دقت روش شبکه عصبی است. استفاده از تشخیص الگوی بار باعث بهبود برنامه ریزی بار شبکه شده است و اختلاف پیک بار با حداقل بار روزانه را از 60 درصد به 45 درصد کاهش داده است. همچنین اختلاف پیک ولتاژ با حداقل پروفیل ولتاژ روزانه را از 16/0 پریونیت به 1/0 پریونیت کاهش داده است. این بهبود پروفیل ولتاژ در حد استاندارد 95/0 پریونیت تا 05/1 پریونیت است که نشان دهنده این است که استفاده از این روش پروفیل ولتاژ را بهبود میدهد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14714 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
25878	‭ELE ‭74 1403	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

تشخیص بیماری صرع با استفاده از روش طبقه‌بندی نزدیک‌ترین همسایگی مبتنی بر متوسط محلی چندگانه با تکیه‌بر خوشه بندی به روش بهینه‌سازی حشره آبزی mayfly و k-means (1401) / ملا کریمی خوزانی ، زهرا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه ملا کریمی خوزانی ، زهرا، نویسنده شماره بازیابی : ‭COM A ‭35 عنوان : تشخیص بیماری صرع با استفاده از روش طبقه‌بندی نزدیک‌ترین همسایگی مبتنی بر متوسط محلی چندگانه با تکیه‌بر خوشه بندی به روش بهینه‌سازی حشره آبزی mayfly و k-means عنوان موازی : Detection of Epileptic Seizures using the Multiple-Local Mean-based Nearest Neighborhood Classification Method relying on Mayfly Optimization and K-means ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1401 صفحه شمار: 69ص شابک/شاپا 24516 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز شناسه افزوده : شیرزادفر ، حمیدرضا، استاد راهنما توصیفگرها خوشه‌بندی K-means، طبقه‌بندی MLM-KNN، بیماری صرع  k-means clustering, MLM-KNN classification, epilepsy چکیده : بیماری صرع یکی از شایع ترین بیماری های مغزی است و افراد درصورت ابتلا به آن، طولانی مدت از این بیماری رنج می‌برند. حدود 65 میلیون نفر در جهان مبتلابه بیماری صرع هستند و پیش بینی شده است که این تعداد تا سال 2030 به یک میلیارد نفر خواهد رسید. اگرچه تاکنون روش‌های هوشمند مختلفی برای تشخیص این بیماری ارائه‌شده است اما اکثرشان خالی از ایراد نیست و با چالش‌هایی همچون حساسیت به پارامترهای تنظیمی، زمان اجرای بالا و صحت پایین مواجه هستند، از همین رو در این پایان‌نامه از تکنیک خوشه‌بندی به‌واسطه K_means بهبودیافته با روش فراابتکاری Mayfly برای خوشه‌بندی سیگنال‌ها در جهت استخراج ویژگی‌هایی همچون بعد همبستگی، آنتروپی و مدولاسیون آنتروپی از هر خوشه به‌طور مجزا پرداخته شده است تا علاوه بر تسریع در زمان اجرا، ویژگی‌ها با دقت بیشتری استخراج گردند سپس از طبقه بند جدید MLM-KNN برای طبقه‌بندی داده‌های استخراج‌شده در جهت تشخیص بیماری صرع استفاده شده است. یافته های حاصل از پژوهش بر روی پایگاه داده CHB_MIT حاکی از بهتربودن روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای مقایسه ای از نظر معیار صحت (98.2)، دقت (95.6)، ویژگی (96.9) و حساسیت (100) می باشد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13591 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
24516	‭COM A ‭35	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

تشخیص بیماری کووید19- از تصاویر سی تی قفسه سینه با استفاده از یادگیری انتقالی (1401) / آسادوریان ، نازه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه آسادوریان ، نازه، نویسنده شماره بازیابی : ‭COM soft ‭69 عنوان : تشخیص بیماری کووید19- از تصاویر سی تی قفسه سینه با استفاده از یادگیری انتقالی عنوان موازی : Covid-19 Detection from Chest CT Scans Using Transfer Learning Approach ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1401 صفحه شمار: 75ص شابک/شاپا 24905 یادداشت کارشناسی ارشد:رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار کامپیوتر شناسه افزوده : شیرزادفر ، حمیدرضا، استاد راهنما یراقی ، شکوفه، استاد مشاور توصیفگرها یادگیری انتقالی، بیماری کووید،19- تصاویر سی تی قفسه سینه، شبکه عصبی کانولوشن، یادگیری عمیق  : Transfer Learning, Covid-19 Disease, Chest CT Scans, Convolutional Neural Network, Deep Learning چکیده : کووید19-)-2COV-SARS)که باعث سندرم حاد تنفسی می شود، یک بیماری مسری و کشنده است که اثرات مخربی بر جامعه و زندگی انسان دارد و به طور قابل توجهی بر اقتصاد جهان تأثیر گذاشته است. کووید- 19 می تواند عوارض جدی به خصوص در بیماران با مشکالت سالمت زمینهای مانند دیابت، فشار خون باال، سرطان ریه، سیستم ایمنی ضعیف و افراد مسن ایجاد کند. حیاتی ترین گام در مبارزه با کووید19- تشخیص سریع بیماران مبتال است. تصاویر سی تی قفسه سینه و کیتهای تشخیصی PCR-RT اغلب برای تشخیص بیماری استفاده می شوند. با این حال، به دلیل مشکالتی مانند ناکافی بودن کیتهای تست PCR-RT ، نتایج منفی کاذب در مراحل اولیه بیماری، زمانبر بودن بررسی تصاویر پزشکی بهدستآمده از تکنیکهای تصویربرداری سی تی قفسه سینه توسط متخصصان و پزشکان و افزایش حجم کار بر روی متخصصان، شناسایی کووید19- چالش برانگیز است. بنابراین، محققان جستجوی روشهای جدید در تشخیص کووید- 19 را پیشنهاد کردهاند. روش های یادگیری عمیق روشی سریع و دقیق در تشخیص این بیماری نظر گرفته شدهاند. پیشرفتهای اخیر در فناوری و در دسترس بودن روشهای یادگیری عمیق در تشخیص کووید19- با دقت بیشتر، بسیار امیدوارکننده به نظر میرسند. یکی از روشهای یادگیری عمیق جهت پردازش تصاویر شبکهی عصبی کانولوشن میباشد. برای عالمت گذاری کووید19- به عنوان مثبت یا منفی برای سی تی اسکن بهبودیافته، از مدل های از پیش آموزش دیده موجود مانند 16VGG، 50ResNet، 201DenseNet، L2EfficientNetV و 2InceptionResNetV استفاده شده است. مدل پیشنهادی در این تحقیق از مدل از پیش آموزش دیده 2InceptionResNetV استفاده کرده است و به صحت باالتری دست یافته است. صحت به دست آمده ،%97.59 دقت ،0.9878 بازیابی 0.9641 و میانگین 1F 0.9758 می باشد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13935 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
فاقد شماره ثبت

تشخیص حالت جزیره ای منابع تولید پراکنده و بررسی اثر تغییرات بار بر حفاظت ضد جزیره ای (1402) / کریمی ، مهرداد، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه کریمی ، مهرداد، نویسنده شماره بازیابی : ‭ELE ‭61 1402 عنوان : تشخیص حالت جزیره ای منابع تولید پراکنده و بررسی اثر تغییرات بار بر حفاظت ضد جزیره ای عنوان موازی : Diagnosing the islanding state of distributed production resources and investigating the effect of load changes on anti-islanding protection ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1402 صفحه شمار: 83ص شابک/شاپا 25070 یادداشت پایان¬نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد«M.Sc.»: مهندسی برق - قدرت شناسه افزوده : بهبهانی فرد ، حمیدرضا، استاد راهنما شیرزادفر ، حمیدرضا، استاد مشاور توصیفگرها حفاظت ضدجزیره‏ای، منابع تولید پراکنده (DG)، رله‏های مبتنی بر فرکانس، روAnti-island protection, Distributed Generation Resources (DG), Frequency based relays, Passive methods, Load changes چکیده : بهرهگیری از منابع تولید پراکنده در سیستمهای توزیع برق به طور قابل توجهی در سالهای گذشته افزایش یافته است. تنوع در نیروگاههای برق، کاهش میزان توان انتقالی توسط خطوط انتقال (کاهش تلفات خط) و افزایش قابلیت اطمینان سیستم از جمله فواید و مزایای منابع تولید پراکنده میباشد. با این حال، نصب و راهاندازی DGها، باید با مطالعات دقیقتری برای شناسایی اثرات ممکن بر شبکههای توزیع و منابع تولید پراکنده مانند شناسایی حالت جزیرهای، انجام گیرد. جزیرهای شدن یا قطع ارتباط بخشی از سیستم توزیع از شبکه اصلی در صورتی رخ میدهد که به واسطه برخی دلایل تأمین توان از شبکه اصلی قطع گردد و DG همچنان به تغذیه سیستم توزیع ادامه دهد. با توجه به اینکه حالت جزیرهای باعث ایجاد خطراتی برای افراد و تجهیزات الکتریکی شبکه میشود و اثرات منفی در حفاظت و عملکرد سیستم توزیع دارد، تداوم کار سیستم در این حالت قابل قبول نیست و برای جلوگیری از این خطرات و مشکلات، باید در کمترین زمان ممکن وضعیت جزیرهای شناسایی گردد و DGها از سیستم توزیع جدا شوند. حالت جزیرهای را به روشهای مختلفی از جمله روشهای از راه دور، روشهای اکتیو و پسیو میتوان شناسایی کرد. عملکرد حفاظت ضد جزیرهای تحت تأثیر عوامل مختلفی مانند بارهای وابسته به ولتاژ، ثابت اینرسی ژنراتور سنکرون، تغییرات بار در نقاط مختلف سیستم و ... قرار دارد. با توجه به مسایل ذکر شده ومشکلاتی که ناشی از جزیره ای شدن ناخواسته ی ریز شبکه میباشد .بایستی روش مناسب و کارامدی برای تشخیص این پدیده اتخاذ شود . هدف این پایاننامه، علاوه بر معرفی روشهای شناسایی حالت جزیرهای، بررسی اثرات تغییرات بار بر عملکرد رلههای مبتنی بر فرکانس میباشد. در این راستا، اثرات تغییرات بار در حالت توان اکتیو اضافی و کمبود توان اکتیو و در شرایطی که ژنراتور سنکرون در وضعیت کنترل ولتاژ و کنترل توان تنظیم شده باشد، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است . روش پسیو پیشنهاد شده مبتنی بر اندازه گیری تغییرات فرکانس در ریز شبکه حاوی ژنراتور سنکرون است . شبیه سازی های روش پیشنهادی در محیط نرم افزار ETAP انجام گرفته ونتایج شبیه سازی بر روی دو سیستم ریز شبکه تک ماشینه پنج باس و 39 باس IEEE نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های متداول است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14080 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
25070	‭ELE ‭61 1402	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

جایابیDDVR مبتنی بر DSMES با قابلیت اصلاح کیفیت توان و تامین توان در شبکه نمونه با الگوریتم ژنتیک (1404) / نیل فروش زاده ، علیرضا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه نیل فروش زاده ، علیرضا، نویسنده شماره بازیابی : ‭EES ‭9 1404 عنوان : جایابیDDVR مبتنی بر DSMES با قابلیت اصلاح کیفیت توان و تامین توان در شبکه نمونه با الگوریتم ژنتیک عنوان موازی : DDVR Placement based on DSMES for Power Quality Improvement and Supplying Power in Sample Network with Genetic Algorithm ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1404 صفحه شمار: 107ص شابک/شاپا 26124 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد رشته :مهندسی برق گرایش برنامه‌ریزی و مدیریت سیستم‌های انرژی الکتریکی شناسه افزوده : بهبهانی فرد ، حمیدرضا، استاد راهنما شیرزادفر ، حمیدرضا، استاد مشاور توصیفگرها پاسخ‌گويي‌به تقاضا، ادوات جبران‌ساز توان،DDVR ، DSMES، الگوریتم ژنتیک  Demand response, power compensation devices, DDVR, DSMES, genetic algorithm چکیده : استفاده روبه‌رشد از انرژی الکتریکی و اهمیت پاسخ‌گویی به تقاضا با کیفیت مطلوب در صنعت برق و ازطرفی هزینه بالای ساخت نیروگاه‌های بزرگ و متمرکز، همچنین مشکلات خطوط بلند انتقال انرژی، باعث شده تا گسترش خطوط انتقال به دغدغه اصلی بهره‌برداران سیستم قدرت تبدیل شود. از طرفی با تغییر ساختار شبکه‌های قدرت در سال‌های اخیر، بار تحمیلی به شبکه‌های انتقال افزایش و الگوی این تحمیل بار تغییریافته است. برای جبران این تغییرات، به‌دست‌آوردن حریم‌های جدید برای عبور خطوط ‌انتقال نیرو بسیار مشکل است. به‌همین‌جهت، استفاده ازمنابع‌تولیدپراکنده وادوات جبران‌ساز توان برای افزایش حداکثری ظرفیت توان به دلیل سرعت اجرا و بهره‌برداری مورد توجه بیشتری قرارگرفته است. از طرفی هزینه زیاد ادوات FACTS و لزوم چندکاره بودن آنها و همچنین توسعه منابع توزیع‌شده، زمینه‌ساز تحقیق برای پیداکردن راه‌حل این مشکلات است، زیرا تعیین محل و ظرفیت ادوات جبران‌ساز توان، تاثیر قابل‌ملاحظه‌ای در مدیریت منابع مالی، بهبود کیفیت توان و عملکرد شبکه دارد. در این پژوهش، با هدف جبران کاهش افت ولتاژ و بهبودکیفیت توان، یک مدل کارآمد برای جایابی و تعیین ظرفیت تجهیز خاص جبران‌ساز موسوم به DDVR مبتنی برانباره DSMES درشبکه نمونه پیشنهاد و بررسی می‌شود. با توجه به محدودیت‌های دسترسی به شبکه توزیع، به استفاده از الگوریتم ژنتیک به‌طور خاص و در ترکیب با روش حل کلاسیک در محیط MATLAB تکیه و نتایج اثربخشی مقایسه ‌شده‌است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14960 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
26124	‭EES ‭9 1404	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

طراحی باغ بیمارستان اعصاب و روان با رویکرد معماری طبیعت¬گرا در راستای ارتقای شفابخشی (1403) / باقریان ، عسل، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه باقریان ، عسل، نویسنده شماره بازیابی : ‭ARC ‭141 1403 عنوان : طراحی باغ بیمارستان اعصاب و روان با رویکرد معماری طبیعت¬گرا در راستای ارتقای شفابخشی عنوان موازی : Design Nervous and Psychiatric Hospital Garden with Nature-Oriented Architectural Design Promoting Healing ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1403 صفحه شمار: 301ص شابک/شاپا 25826 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته مهندسی معماری گرایش معماری شناسه افزوده : کاراحمدی ، مهران، استاد راهنما شیرزادفر ، حمیدرضا، استاد راهنما توصیفگرها بیمارستان اعصاب و روان، روانشناسی محیط، باغ شفابخش، ارتقا شفابخشی، معماری طبیعت گرا.Psychiatric Hospital, Environmental psychology, Healing garden, Promote healing, Naturalistic architecture چکیده : با توجه به روند رو به افزایش اختلالات روانی و ضرورت طراحی محیط‌های درمانی مؤثر، توجه به کیفیت فضاهای درمانی اهمیت فزاینده‌ای یافته است. بیمارستان‌های اعصاب و روان، به عنوان یکی از مهم‌ترین مراکز تخصصی درمان، نقشی کلیدی در بهبود سلامت روانی بیماران ایفا می‌کنند. با این حال، در طراحی این مراکز در ایران، کمتر به نیازهای روان‌شناختی بیماران و بهره‌گیری از رویکردهای نوین پرداخته شده است. در این میان، معماری طبیعت‌گرا به عنوان رویکردی نوین در طراحی فضاهای درمانی، با تأکید بر ادغام عناصر طبیعی با محیط مصنوع، می‌تواند نقش مؤثری در ارتقاء فرآیند شفابخشی بیماران داشته باشد. پژوهش حاضر با هدف ارائه راهکارهای طراحی باغ بیمارستان اعصاب و روان با بهره‌گیری از رویکرد معماری طبیعت‌گرا به منظور بهبود فرآیند درمان و شفا‌بخشی بیماران.انجام شد. این پژوهش در تلاش بود تا فضایی خلق کند که ضمن پاسخگویی به نیازهای روانی و عملکردی بیماران، به کاهش استرس، افزایش حس آرامش، کوتاه شدن زمان درمان و بهبود کیفیت فرآیند شفابخشی کمک کند. در این راستا، ابتدا مبانی نظری مرتبط با معماری طبیعت‌گرا، روانشناسی محیطی و اصول طراحی شفابخش بررسی شد و سپس با بهره‌گیری از روش تحقیق کیفی و تحلیل داده‌های میدانی، مؤلفه‌های کلیدی طراحی شناسایی شدند. نتایج این پژوهش نشان داد که طراحی باغ بیمارستان اعصاب و روان با رویکرد معماری طبیعت‌گرا، نه تنها فضایی مناسب برای درمان بیماران ایجاد کرده، بلکه زمینه‌ای را برای تعامل بهتر کاربران با طبیعت فراهم آورد. این پروژه با بهره‌گیری از اصول معماری طبیعت‌گرا و استفاده از عناصر طبیعی، به ترکیب طبیعت با محیط درمان پرداخت. این امر به طور قابل توجهی به بهبودی، سلامت و کاهش استرس بیماران و کاربران کمک کرد. در واقع، طراحی باغ بیمارستان به گونه‌ای انجام شد که بیماران بتوانند با محیط اطراف خود ارتباط نزدیک‌تری برقرار کنند. این فضاها شامل مسیرهای پیاده‌روی، فضاهای نشیمن در دل طبیعت و فضاهای سبز بودند که به بیماران این امکان را می‌دادند تا در فضایی آرامش‌بخش و دلپذیر به استراحت و تفکر بپردازند. علاوه بر این، استفاده از عناصر طبیعی همچون آب، گیاهان و نور طبیعی در طراحی این باغ بیمارستان، تأثیرات مثبتی بر روحیه و روان بیماران می‌گذارد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14662 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
25826	‭ARC ‭141 1403	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت