رکوردهای مرتبط با این شخص

تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از شبکه¬ی ترکیبی CNN-BiLSTM (1403) / یزدانی ، محدثه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه یزدانی ، محدثه، نویسنده شماره بازیابی : ‭COM A ‭44 1403 عنوان : تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از شبکه¬ی ترکیبی CNN-BiLSTM عنوان موازی : Intrusion Detection in Computer Networks Using a Hybrid CNN-BiLSTM Network ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1403 صفحه شمار: 93ص شابک/شاپا 25710 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی شناسه افزوده : کلینی ، مینا، استاد راهنما زمین کار ، مینا، استاد مشاور توصیفگرها داده¬کاوی، شبکه¬های کامپیوتری، سیستم تشخیص نفوذ، شبکه¬های عصبی کانولوشن، شبکه¬ی BiLSTM  : Data mining, computer networks, intrusion detection system, convolutional neural networks, BiLSTM network. چکیده : سیستم‌های تشخیص نفوذ به عنوان ابزاری حیاتی برای حفاظت از شبکه‌های رایانه‌ای، به شناسایی و تحلیل رفتارهای غیرمجاز و غیرطبیعی در سیستم‌های اطلاعاتی پرداخته و از بروز حملات سایبری جلوگیری می‌کنند. با این حال، شناسایی نفوذ از چالش‌های متعددی از جمله پیچیدگی و تنوع روزافزون تهدیدات، حجم بالای داده‌ها برخوردار است که نیازمند روش‌های پیشرفته و کارآمد برای تحلیل داده‌ها می‌باشد. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) به عنوان یک تکنیک یادگیری عمیق، به دلیل قابلیت استخراج ویژگی‌های فضایی و الگوهای پیچیده، به سرعت در حوزه تشخیص نفوذ مورد توجه قرار گرفته‌اند و می‌توانند در شناسایی حملات مخرب و رفتارهای غیرعادی بهبود چشمگیری ارائه دهند. به‌علاوه، استفاده از BiLSTM (شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه دوتایی) به تقویت کارایی CNN در پردازش توالی‌های زمانی و مدیریت وابستگی‌های بلندمدت کمک کرده و دقت تشخیص را افزایش می‌دهد. این پژوهش به بررسی این ترکیب نوآورانه و مزایای آن در بهبود سیستم‌های تشخیص نفوذ می‌پردازد و چالش‌های موجود در این حوزه را تحلیل می‌کند. نتایج بدست آمده از آزمایش¬ها بروی مجموعه داده¬ی NSL-KDD در حالت باینری برابر 99 درصد و برای حالت چند کلاسه برابر 99.12 درصد بدست آمده است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14546 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
25710	‭COM A ‭44 1403	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت