رکوردهای مرتبط با این شخص

بررسی رابطه بین نوآوری باصرفه و نوآوری مدل کسب و کار با نقش تعدیل کننده هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت (مورد مطالعه موردی: شرکت سپنتا سلامت آیریک) (1404) / نصری ، مهدی، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه نصری ، مهدی، نویسنده شماره بازیابی : ‭MS ‭128 1404 عنوان : بررسی رابطه بین نوآوری باصرفه و نوآوری مدل کسب و کار با نقش تعدیل کننده هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت (مورد مطالعه موردی: شرکت سپنتا سلامت آیریک) عنوان موازی : Investigating the Relationship Between Frugal Innovation and Business Model Innovation with the Moderating Role of Artificial Intelligence in the Healthcare Sector (Case Study: Sepanta Salamat Ayrik Company) ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1404 صفحه شمار: 101ص شابک/شاپا 26010 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته مدیریت بازرگانی گرایش مدیریت استراتژیک شناسه افزوده : نیرومند ، مرجان، استاد راهنما امیری عقدایی ، فتح اله، استاد راهنما توصیفگرها نوآوری باصرفه ، نوآوری مدل کسب‌وکار ، هوش مصنوعی  Frugal Innovation, Business Model Innovation, Artificial Intelligence. چکیده : در سال‌های اخیر، شرکت‌های فعال در حوزه پزشکی و سلامت با چالش‌های متعددی از جمله محدودیت منابع، نیاز به کاهش هزینه‌ها و فشار رقابتی مواجه بوده‌اند. در چنین شرایطی، بهره‌گیری از نوآوری باصرفه و تحول در مدل کسب‌وکار می‌تواند عاملی کلیدی در افزایش بهره‌وری و پایداری شرکت‌ها باشد. در این میان، هوش مصنوعی به‌عنوان یک عامل تسهیل‌گر می‌تواند نقش مهمی در ارتقاء اثربخشی این نوآوری‌ها ایفا کند. هدف این تحقیق، بررسی رابطه بین نوآوری باصرفه و نوآوری مدل کسب‌وکار با در نظر گرفتن نقش تعدیل‌کننده هوش مصنوعی در شرکت سپنتا سلامت آیریک می‌باشد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی-پیمایشی است و داده‌ها به‌صورت کمی گردآوری شده‌اند. جامعه آماری شامل کارکنان و مدیران شرکت مذکور بوده و بر اساس جدول مورگان، حجم نمونه 140 نفر تعیین شد. نمونه‌گیری به‌صورت تصادفی در دسترس انجام گرفت. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه استاندارد بوده و داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS 23 و Smart PLS 4 تحلیل شدند. یافته‌های تحقیق نشان داد که نوآوری باصرفه و نوآوری مدل کسب‌وکار هر دو تأثیر مثبت و معناداری بر عملکرد شرکت دارند و نقش تعدیل‌کننده هوش مصنوعی نیز در این رابطه تأیید شد. این نتایج می‌تواند راهگشای مدیران صنعت سلامت در طراحی استراتژی‌های نوآورانه و فناورمحور باشد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14846 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
26010	‭MS ‭128 1404	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت