رکوردهای مرتبط با این شخص

تشخیص زمان انعقاد شیر در فرآیند تولید پنیر با استفاده از بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (1404) / صدیقی ، نفیسه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه صدیقی ، نفیسه، نویسنده شماره بازیابی : ‭COM A ‭50 1404 عنوان : تشخیص زمان انعقاد شیر در فرآیند تولید پنیر با استفاده از بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین و تحلیل مؤلفه‌های اصلی عنوان موازی : Detection of Milk Coagulation Time in Cheesemaking Using Computer Vision, Machine Learning, and Principal Component Analysis (PCA) ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1404 صفحه شمار: 79ص شابک/شاپا 26045 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی شناسه افزوده : کلینی ، مینا، استاد راهنما زمین کار ، مینا، استاد مشاور توصیفگرها بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین، زمان انعMachine Vision, Machine Learning, Milk Coagulation Time, ResNet101 Network, Principal Component Analysis (PCA), Autocorrelation.قاد شیر، شبکه ResNet101، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)، خودهمبستگی چکیده : تشخیص دقیق زمان انعقاد شیر در فرآیند تولید پنیر، نقش بسزایی در کنترل کیفیت نهایی محصول و بهینه‌سازی فرآیند تولید دارد. هدف از این پژوهش، توسعه و ارزیابی یک سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین به‌منظور تشخیص خودکار زمان انعقاد شیر و بررسی تأثیر تحلیل مؤلفه‌های اصلی در بهبود عملکرد مدل است. بدین منظور، از مجموعه‌داده CheeseMaking-IDB شامل 12 فرآیند واقعی تولید پنیر استفاده شد. تصاویر هر فرآیند پس از افزایش کنتراست و محاسبه آنتروپی، به شبکه عمیق ResNet101 جهت استخراج ویژگی‌های مکانی ارسال گردید. سپس برای استخراج الگوهای زمانی، از ماتریس خودهمبستگی همراه با تکنیک پنجره متحرک استفاده شد. در مرحله بعد، ویژگی‌های ترکیبی استخراج‌شده با استفاده از روش PCA کاهش بعد یافته و به یک شبکه پرسپترون چندلایه (MLP) برای طبقه‌بندی مراحل قبل و بعد از انعقاد شیر داده شدند.نتایج آزمایش‌ها نشان داد که ترکیب ویژگی‌های عمیق شبکه ResNet101 با ویژگی‌های زمانی حاصل از ماتریس خودهمبستگی، عملکرد قابل‌توجهی در تشخیص زمان انعقاد شیر دارد. همچنین استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی، ضمن کاهش حجم محاسبات و بهبود پایداری مدل، در برخی مجموعه‌ها موجب ارتقای دقت پیش‌بینی گردید. در مجموع، مدل پیشنهادی توانست با میانگین دقت بالای 85 درصد و حساسیت مطلوب، زمان انعقاد شیر را به‌صورت خودکار و کارآمد شناسایی نماید. نتایج حاصل بیانگر کارایی روش‌های ترکیبی مبتنی بر یادگیری عمیق و تحلیل مؤلفه‌های اصلی در بهبود کنترل هوشمند فرآیندهای لبنی است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14881 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
26045	‭COM A ‭50 1404	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت