| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | رجایی ، امیرحسین، نویسنده |
| شماره بازیابی : | COM A 52 1404 |
| عنوان : | تشخیص بیماری دیابت با مدل¬های ترکیبی یادگیری ماشین |
| عنوان موازی : | Diagnosing diabetes with ensemble machine learning models |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1404 |
| صفحه شمار: | 80ص |
| شابک/شاپا | 26126 |
| یادداشت | پایاننامه کارشناسی ارشد :رشته کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز |
| شناسه افزوده : | یراقی ، شکوفه، استاد راهنما |
| توصیفگرها | بیماری دیابت، یادگیری ماشین، مدل¬های ترکیبی Diabetes, Machine Learning, Ensemble Models |
| چکیده : | بیماریدیابت ازجمله بیماری¬های شایع و درحال گسترش است که در جامعه کنونی دامن¬گیر طیف وسیعی از جامعه انسانی است. این بیماری در فرد مبتلا باعث بروز مشکلات عدیده¬ای از جمله آسیبهای کلیوی و تحلیل قدرت بینایی می¬گردد و در مراحل پیشرفته ممکن است منجر به از دست دادن بینایی و حتی مرگ گردد. اگر چه این بیماری هنوز درمان قطعی ندارد و تنها با برخی داروها و رژیم غذایی مناسب تا حدی قابل کنترل است اما تشخیص بیماری در مراحل اولیه و انجام اقدامات مقدماتی می¬تواند به کاهش سرعت پیشرفت بیماری و آسیب¬های احتمالی کمک کند و از این حیث از اهمیت بالایی برخوردار است. امروزه با توجه به پیشرفت¬ در زمینه یادگیری ماشین، می¬توان با استفاده از اطلاعات به¬دست آمده از داده¬ها، راه¬هایی برای تشخیص بیماری دیابت و درمان بیماران دیابتی ارائه کرد. الگوریتم¬های یادگیری ماشین به پیش¬بینی بیماری در مراحل اولیه برای تشخیص بیماری دیابت کمک می¬کنند.
در این پژوهش از مدل یادگیری ماشین ترکیبی دو لایه استفاده شده¬است و نتایج هر مدل بر اساس مجموعه داده PIMA به دست آمده¬است و پس از انجام پیش پردازشهای مختلف و بررسی مدلهای متفاوت، به دقت 87 درصد دست یافته ایم. نتایج این تحقیق میتواند به تشخیص بیماری دیابت و جلوگیری از عوارض این بیماری کمک نماید |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14962 |
| زبان مدرک : | فارسی |
