رکوردهای مرتبط با این شخص

بهبوددقت تشخیص چهره در تصاویربا استفاده از ترکیب شبکه های عصبی کانولوشن و بازگشتی (1404) / عساکره ، بهاره، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه عساکره ، بهاره، نویسنده شماره بازیابی : ‭COM A ‭53 1404 عنوان : بهبوددقت تشخیص چهره در تصاویربا استفاده از ترکیب شبکه های عصبی کانولوشن و بازگشتی عنوان موازی : Improving the Accuracy of Face Recognition in Images Using a Combination of Convolutional and Recurrent Neural Networks ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1404 صفحه شمار: 67ص شابک/شاپا 26127 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته مهندسی کامپیوترگرایش هوش مصنوعی و رباتیکز شناسه افزوده : صادق زاده ، مهدی، استاد راهنما زمین کار ، مینا، استاد مشاور توصیفگرها تشخیص چهره، شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی کانولوشن، شبکه های عصبی بازگشتی ، الگوریتم های یادگیری ماشین  Facial recognition, artificial neural networks, deep learning, convolutional neural networks, recurrent neural networks, machine learning algorithms چکیده : در دهه های اخیرا تشخیص چهره به عنوان یکی از مسائل حیاتی در حوزه هوش مصنوعی و پردازش تصویر مورد توجه قرار گرفته است. با پیشرفت روز افزون فناوری های مرتبط با شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق استفاده از این تکنیک ها برای بهبود دقت و کارایی تشخیص چهره از اهمیت بیشتری برخوردار است. شبکه های عصبی به عنوان مدل های محاسباتی الهام گرفته از ساختار مغز انسان عمل می کنند و به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین ، قادر به تشخیص و شناسایی چهره در تصاویر و ویدیوها می باشند. شبکه های عصبی کانولوشن به عنوان یکی از روش های پرکاربرد در تشخیص چهره شناخته شده اند .این شبکه ها با استفاده از لایه های کانولوشن ویژگی های مهم از تصاویر را استخراج کرده و برای تشخیص دقیق چهره ها به کار می روند. از سوی دیگر شبکه های عصبی بازگشتی با قابلیت یادگیری اطلاعات متوالی و ارتباطات زمانی بین ویژگی ها برای تشخیص چهره در ویدیوها و تصاویر مورد استفاده قرار می گیرند. این شبکه ها می توانند اطلاعات زمانی را درنظر بگیرند و با توجه به تغییرات در چهره از زمان به زمان تشخیص دقیق تری ارائه دهند.با ترکیب این دو روش و استفاده از یادگیری عمیق می توان دقت و کارایی بالاتری در تشخیص چهره دست یافت. این روش ها در حوزه های مختلفی نظیر امنیت ، تشخیص هویت ، تشخیص افراد در ویدیوها ، پزشکی و رباتیک کاربرد دارد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14963 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
26127	‭COM A ‭53 1404	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت