| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | اسرافیلی ، مینا، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | COM A 11 1399 |
| عنوان : | دسته‌بندی تصاویر بافتی بر اساس ترکیب اطلاعات سراسری و محلی مستخرج توسط الگوی سه‌تایی محلی بهبودیافته |
| عنوان موازی : | Texture Image Classification Based on Combination of Global and Local Feature Extracted Using Modified Local Ternary Pattern |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1399 |
| صفحه شمار: | ج، 88ص |
| شابک/شاپا | 23468 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد: هوش مصنوعی |
| شناسه افزوده : | فکری ارشاد ، شروان، استاد راهنما |
| توصیفگرها | بینایی ماشین طبقه‌بندی تصاویر بافتی الگوهای دودویی محلی الگوهای سه‌تایی محلی Machine vision Image texture classification Local Binary Pattern Local Ternary Pattern |
| چکیده : | بافت به نحوه نمایش و قرارگیری الگوهای مختلف در کنار یکدیگر و احساسی که از دیدن و لمس کردن یک سطح به دست می‌آید گفته می‌شود. در این پایان‌نامه هدف ارائه روشی برای دسته‌بندی بافت تصاویر به صورتی می‌باشد که دقت آن نسبت به روش‌های رایج این حوزه بیشتر باشد در همین راستا تلاش شده است که با ترکیب عملگرهای موجود و عملگرهای دودویی محلی، ساختاری معرفی گردد که ویژگی‌های بافتی باقدرت تفکیک دهندگی بالایی را از تصویر استخراج کند. روش ارائه‌شده در این پایان‌نامه درصورتی‌که کارایی مناسبی داشته باشد می‌تواند در بسیاری از کاربردهای بینایی ماشین همچون تشخیص عیوب، ردیابی اشیاء، بازیابی تصاویر و دسته‌بندی تصاویر جهت استخراج ویژگی و تعریف تصاویر استفاده شود. تاکنون روش‌های متنوعی برای این مسئله ارائه‌شده است تمامی این روش‌ها سعی کرده‌اند دقت را بهبود بدهند و بار محاسباتی را کاهش دهند. در روش پیشنهادی در این پایان‌نامه بر روی هر تصویر عملگر الگوهای سه‌تایی محلی بهبودیافته اعمال‌شده و یک دسته ویژگی که معرف بافت تصویر است استخراج می‌شود همچنین LNDP هم‌روی تصاویر اصلی اعمال می‌شود بردارهای ویژگی با یکدیگر ترکیب‌شده درنهایت از یک دسته‌بند برای طبقه‌بندی آن‌ها استفاده می‌شود. همچنین در این پایان‌نامه برای افزایش دقت سعی مشود که پارامترهای ورودی LTP ازجمله حد آستانه‌ها و شعاع LTP و پارامترهای ورودی LNDP ازجمله شعاع به صورتی تنظیم شود که دقت نهایی سیستم افزایش یابد. برای سنجش کار از سه پایگاه داده Outex TC_00010 ، Outex TC_00013 و Outex_TC00011 استفاده‌شده و معیار Accuracy بر روی آن‌ها محاسبه می‌گردد. این روش توانسته است به‌دقت 99.93%، 100% و 83.59% به ترتیب در پایگاه داده‌های Outex10 ، Outex11 و Outex13 دست یابد. نتایج نشان داد که روش ارائه‌شده می‌تواند نسبت به بسیاری از روش‌های موجود در این حوزه دقت بالاتری را فراهم کند |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=12737 |
| زبان مدرک : | فارسی |
دسته‌بندی تصاویر بافتی بر اساس ترکیب اطلاعات سراسری و محلی مستخرج توسط الگوی سه‌تایی محلی بهبودیافته (1399) / اسرافیلی ، مینا، نویسنده