| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | باقری ، عارفه، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | COM A 20 1400 |
| عنوان : | تشخیص بقا در بیماران نارسایی قلبی با استفاده از داده کاوی، در دو روش درخت تصمیم و رگرسیون و مقایسه نتایج این دو روش |
| عنوان موازی : | Diagnosis of survival in heart failure patients using data mining, in two methods of decision tree and regression and comparison of the results of these two methods |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1400 |
| صفحه شمار: | و؛ 73ص |
| شابک/شاپا | 23946 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد: مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی |
| شناسه افزوده : | کلینی ، مینا، استاد راهنما |
| توصیفگرها | تشخیص بقا نارسایی قلبی درخت تصمیم رگرسیون داده کاوی Diagnosis of survival heart failure decision tree regression data mining |
| چکیده : | بیماری‌های قلبی- عروقی شایع‌ترین علت مرگ و میر در اکثر کشورهای جهان است. بیش از 30 درصد مرگ و میر در کشورهای صنعتی بر اثر بیماری‌های قلبی- عروقی بـه وقـوع می‌پیوندد. نارسایی قلبی یکی از شایع‌ترین این بیماری‌هاست. در کشورهای درحال توسعه و به خصوص در کشور ما به دلیل پایین بودن فرهنگ عمومی در زمینه آشنایی با عوامل خطرزای بیماری‌های قلبی- عروقی و عـدم رعایـت اصول پیشگیری از این بیماری‌ها، میزان مرگ و میر ناشـی از آن در حال افزایش است.
به همین علت این تحقیق تمرکز خود را در راستای شناسایی عوامل موثر و میزان اثر گذاری این عوامل در رخداد واقعه نافرجام مرگ این نوع بیماران نهاده تا پزشکان و بیماران بتوانند با توجه بیشتری به این عوامل، از مرگ پیشگیری کنند.
در تحقیق حاضر با استفاده از اطلاعات مربوط به بیماران مبتلا به نارسایی قلبی در انستیتوی قلب و عروق فیصل آباد و بیمارستان متفقی فیصل آباد، عملیات پیاده‌سازی جهت شناسایی عوامل موثر در وقوع مرگ در این نوع بیماران انجام می‌شود. این دادگان دارای دقت بسیار بالایی بوده و پزشکان و متخصصین می‌توانند به ارزیابی این دادگان پرداخنه و در صورت تایید از آن‌ها برای انجام آزمایشات و تشخیص‌های خود استفاده کنند.
این تحقیق از دو تکنیک درخت تصمیم و رگرسیون جهت انجام کار پیاده‌سازی کمک گرفته و در نهایت کارایی هر یک مورد بررسی و مقایسه قرار می‌گیرند. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می‌دهد که میزان دقت تشخیص در این تحقیق با روش درخت تصمیم برابر با 95.65% و با تکنیک رگرسیون دارای میزان دقت 91.28% است. پس از بررسی ویژگی‌های تکرار شده در درخت تصمیم و همچنین ویژگی‌های با ضریب بالا در جداول رگرسیون متوجه اتفاق نظر هر دو روش در اهمیت بالای سه ویژگی Age و Sodium Serum و Fraction Ejection خواهیم شد. در نتیجه با توجه به میزان اهمیت این سه ویژگی بیماران و پزشکان با کنترل سن و میزان سرم سدیم و کسر جهشی، می‌توانند از وقوع مرگ در بیماران نارسایی قلبی جلوگیری کنند |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13144 |
| زبان مدرک : | فارسی |
تشخیص بقا در بیماران نارسایی قلبی با استفاده از داده کاوی، در دو روش درخت تصمیم و رگرسیون و مقایسه نتایج این دو روش (1400) / باقری ، عارفه، نویسنده