| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | باقری ، محمد، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | COM A 30 |
| عنوان : | بهینه سازی فاکتورهای پیش بینی راهبردی کسب و کار مبتنی بر الگوریتم های ترکیبی داده کاوی در تصمیم گیری بر اساس رقابت استعماری |
| عنوان موازی : | Optimization of strategic business forecasting factors based on combined data mining algorithms in decision making, by Imperialism Competitive Algorithm |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1401 |
| صفحه شمار: | 60ص |
| شابک/شاپا | 24511 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز |
| شناسه افزوده : | کلینی ، مینا، استاد راهنما |
| توصیفگرها | کسب و کار، داده کاوی،پیش بینی، تصمیم گیری، رقابت استعماری : Business, Data Mining, Forecasting, Decision making, Imperialism Competitive |
| چکیده : | با توجه به تمایل قابل توجه مدیران حوزه کسب و کار و دیگر کاربران برای استفاده از برنامه‌های کاربردی مبتنی بر داده کاوی، برای بهبود کیفیت در ارائه خدمات، افزایش دقت و امنیت در این حوزه اهمیت زیادی دارد. در این راستا به دلیل تعداد کم الگوریتم های با دقت بالا برای انجام تصمیم گیری های مرتبط با آینده ، ایجاد چنین روشی می‌تواند یکی از نیازهای اصلی صاحبان کسب و کار و توسعه دهندگان نرم افزار آنها را برآورده کند. به همین دلیل، در این تحقیق با بررسی الگوریتم های موجود، با رویکردی تحلیلی و متمرکز، مواردی مانند تسریع چرخه تولید نرم‌افزار، منابع آزمایشی محدود و کمبود تخصص امنیت در میان برنامه‌نویسان را بررسی کرده و روشی بهینه برای افزایش راندمان تصمیم گیری ها ارائه می دهیم. هر چند الگوریتم های رایج ، اغلب برای بهبود کیفیت از یادگیری ماشین و داده‌کاوی برای پیش‌بینی تصمیم گیری‌های نرم‌افزاری استفاده می کنند، اما تلاش لازم برای انتخاب و ارزیابی ویژگی‌های تصمیم گیری هنوز محدود است. به همین دلیل در این تحقیق، بررسی ها با استفاده از مجموعه بزرگی از فاکتور های تصمیم گیری، داده های موجود را ارزیابی می کند. روش پیشنهادی ما موسوم به یادگیری ماشین - رقابت استعماری با بهبود رفتار روش الگوریتم رقابت استعماری ، منجر به شناسایی مجموعه های کوچک اما کارآمد از توابع برای پیش بینی و بهینه سازی فاکتورهای کسب و کار می شود. با توجه به اینکه در عصر حاضر حجم زیادی از اطلاعات در شبکه های کامپیوتری، سرورها و سیستم های نرم افزاری تولید، پردازش و منتقل می شود (صرف نظر از تفاوت اساسی بین امنیت داده ها و داده کاوی)، دستیابی به ترکیب الگوریتم ها با استناد به رقابت استعماری منجر به تصمیم های راهبردی کسب و کار بهینه تر خواهد شد. در پایان و پس از پیاده سازی و نتیجه گیری مشاهده خواهیم کرد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی نسبت به خود الگوریتم رقابت استعماری و همچنین چندی از روش های موجود نتایج بهتری عرضه می کند و از نظر پارامتر های مقایسه ای مانند دقت و صحت به مراتب بالاتر می باشد و می توان نتیجه گرفت که این روش ، می تواند روشی قابل قبول برای بهینه سازی فاکتور های پیش بینی کسب و کار باشد و به نتایج آن استناد نمود |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13586 |
| زبان مدرک : | فارسی |
بهینه سازی فاکتورهای پیش بینی راهبردی کسب و کار مبتنی بر الگوریتم های ترکیبی داده کاوی در تصمیم گیری بر اساس رقابت استعماری (1401) / باقری ، محمد، نویسنده