| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | عزیزی سورشجانی ، موسی، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | COM A 38 |
| عنوان : | بهبود کنتراست تصاویر MRI با استفاده از الگوریتم خفاش مجازی پویا |
| عنوان موازی : | Contrast Enhancement of MRI images using Dynamic Virtual Bat Algorithm |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1401 |
| صفحه شمار: | 154ص |
| شابک/شاپا | 24741 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد:رشته کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیک |
| شناسه افزوده : | کلینی ، مینا، استاد راهنما |
| توصیفگرها | متعادل‌سازي هيستوگرام (HE)، الگوريتم هاي تكاملي ، بهبود كنتراست تصاوير ، الگوريتم خفاش مجازي پويا (DVBA) Histogram equalization (HE) ,MRI Images Contrast Enhancement ,Evolutionary Algorithms, Medical images, Dynamic Virtual Bats Algorithm (DVBA) |
| چکیده : | امروزه، تشخیص خودکار بیماری‌ها با استفاده از تصاویر پزشکی به عنوان یکی از موفق‌ترین حوزه‌های کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی شناخته می‌شود. به همین دلیل، افزایش کنتراست و بهبود کیفیت تصاویر پزشکی برای مثال بهبود کیفیت تصویر بافت مغز در تصاویر MRI نقشی مهم در آنالیز تصاویر پزشکی دارد. متعادل‌سازی هیستوگرام (HE) یکی از مهمترین روش‌های بهبود کیفیت تصویر می‌باشد، زیرا این روش ساده بوده و از نظر محاسباتی به سرعت قابل اجرا است. در این پایان‌نامه، بهبود کنتراست تصویر به عنوان یک مسئله‌ی بهینه‌سازی در نظر گرفته شده است و از الگوریتم خفاش مجازی پویا (DVBA) برای یافتن پاسخ بهینه‌ی این مسئله‌ی بهینه‌سازی استفاده می‌شود. هدف از ارائه‌ی روش پیشنهادی این است که تصاویر MRI با کنتراست پایین که پس‌زمینه‌ی تیره‌ای دارند و از کیفیت مناسبی برخوردار نیستند، اصلاح شوند. به همین منظور در روش پیشنهادی، پیش از به کار بردن روش متعادل‌سازی هیستوگرام سراسری، ابتدا هیستوگرام اولیه‌ی تصویر ورودی به چهار زیرهیستوگرام تقسیم‌بندی می‌شود. هر زیرهیستوگرام با استفاده از یک پارامتر بُرش بریده می‌شود تا بتوان فرآیند بهبود را کنترل کرده و مانع از تغییر غیرطبیعی در تصویر بهبود یافته شد. الگوریتم خفاش مجازی پویا نیز به منظور یافتن مقادیر بهینه پارامترها مورد استفاده قرار می‌گیرد. پس از انجام این اصلاحات در هیستوگرام اولیه، هر زیرهیستوگرام با روش متعادل‌سازی هیستوگرام سراسری بهبود می‌یابد. سپس، نتایج چهار زیرهیستوگرام با یکدیگر ترکیب می‌شوند تا تصویر خروجی با کیفیت بهتری حاصل شود. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی ارائه‌شده کیفیت کنتراست تصویر را بهبود می‌بخشد و می‌تواند جزئیات و اطلاعات بیشتری را نسبت به سایر روش‌های قابل مقایسه و همچنین در پارامتر حذف نویز و شباهت ساختاری و حفظ روشنایی تصویر ارائه دهد |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13807 |
| زبان مدرک : | فارسی |
بهبود کنتراست تصاویر MRI با استفاده از الگوریتم خفاش مجازی پویا (1401) / عزیزی سورشجانی ، موسی، نویسنده