| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | نقاش ، عزیزاله، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | COM A 3 1397 |
| عنوان : | ارائه روشی مبتنی بر سیستم عصبی فازی برای پیش بینی بهای تمام شده محصول جدید |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا |
| سال نشر : | 1395 |
| صفحه شمار: | خ،73ص |
| شابک/شاپا | 22720 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد : هوش مصنوعی |
| شناسه افزوده : | کارشناس ، حسین، استاد راهنما |
| توصیفگرها | قیمت تمام شده محصول پیش بینی قیمت شبکه عصبی- فازی روش فرا ابتکاریFinal Product Price Forecasting Product Price Neuro Fuzzy System ICA |
| چکیده : | یکی از ابزارهای مهم مورداستفاده برای تصمیم‌گیری جهت سرمایه‌گذاری، فنون پیش‌بینی و بهینه‌سازی هستند.هزینه¬یابی و پیش¬بینی بهای تمام شده محصول و مدل¬سازی آن یک ابزار قدرتمند برای مدیریت در بخش صنعت می¬باشد که می تواند اطلاعات موثری جهت تصمیم گیری برای ایجاد صنایع جدید، توسعه ظرفیت فعلی و اتخاذ تصمیم جهت توقف تولید یک محصول در اختیار مدیریت یک شرکت قرار دهد. در این پایان¬نامه به‌منظور کمتر کردن میزان خطا درپیش¬بینی، یک مدل ANFIS ترکیبی با روش فرابتکاری استفاده شده که از روش¬ فرا ابتکاریICA برای تعیین پارامترهای تابع عضویت استفاده می کنیم و از این روش فرا ابتکاری برای تعیین پارامتر ها انفیس استفاده کرده و نتایج عملکرد آن با شبکه عصبی مصنوعی و همچنین انفیس در حالت تک متغییره و چند متغییره مقایسه می¬شود. روش پیشنهادی شامل ترکیب ANFIS و الگوریتم رقابت استعماری است و ازتبدیل موج به منظور بهبود عملکرد استفاده شده و بر روی ورودی ها اعمال گردیده است. در این مدل از ANFIS نوع sugeno با آموزش levenberg-marquat استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان داد که مدل پیشنهادی در حالت چند متغیره بهترین عملکرد را در پپیش¬بینی به همراه داشته است و نتایج نسبت به گذشته بهتره بوده و بهبود یافته است و خطای RMSE در این روش برای حالت تک متغیره برابر 0.097 می باشد و برای حالت چند متغیره این خطا برابر 0.031 می باشد |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1436 |
| زبان مدرک : | فارسی |
ارائه روشی مبتنی بر سیستم عصبی فازی برای پیش بینی بهای تمام شده محصول جدید (1395) / نقاش ، عزیزاله، نویسنده