| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | بیگی ، فرشاد، نویسنده |
| شماره بازیابی : | COM A 42 1402 |
| عنوان : | بهبود مدل WAV2VEC برای تشخیص خودکار مکالمه فارسی |
| عنوان موازی : | Improved Automatic Speech Recognition using WAV2VEC model |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1402 |
| صفحه شمار: | 69ص |
| شابک/شاپا | 25533 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد: رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز |
| شناسه افزوده : | نصر اصفهانی ، ابراهیم، استاد راهنما یراقی ، شکوفه، استاد مشاور |
| توصیفگرها | تشخیص مکالمه خودکار، یادگیری عمیق، یادگیری انتقالی ، درAutomatic Speech Recognition, Deep Learning, Transfer Learning, Word Error Rate, Wav2vec Modelصد خطای کلمه، مدل wav2vec |
| چکیده : | در فناوری‌های دنیای امروز، تشخیص خودکار مکالمه یکی از زمینه‌های بسیار حیاتی در حوزه پردازش مکالمه محسوب می‌شود. با توجه به این که بررسی جزئیات فنی سیستم مدل wav2vec و نقش آن در بهبود درصد خطای کلمه در زمینه ی تبدیل مکالمه به متن می‌پردازد. نشخیص مکالمه ی خودکار به عنوان یکی از مهم‌ترین زمینه‌های هوش مصنوعی، امکان تشخیص و تفسیر مکالمه انسان را توسط کامپیوترها فراهم می‌کند. این فناوری برای انجام وظایف مختلفی از جمله ترجمه زنده، سیستم‌های پاسخ‌گویی به صدا و ابزارهای تایپ صوتی استفاده می‌شود. سیستم wav2vec، به عنوان یکی از پیشروهای اخیر در حوزه سخن‌شناسایی خودکار، با بهره‌گیری از مدل‌های عمیق یادگیری ماشین و یادگیری انتقالی، توانایی بالایی در تشخیص و ترجمه مکالمه انسانی را به متن دارد. این سیستم مبتنی بر مدل‌های تبدیل اندازه‌های طیفی صوت به متن بوده و با استفاده از داده‌های آموزشی بزرگ، می‌تواند بهبود چشمگیری در نرخ خطا در تبدیل مکالمه به متن داشته باشد. فرآیند توسعه و بهینه‌سازی کد سیستم wav2vec به‌منظور کاهش نرخ خطا در تبدیل مکالمه به متن به‌طور جامع بررسی و با استفاده از داده‌های متنوع و فنون مختلف یادگیری ماشین، موفقیت‌آمیز ترین روش‌ها برای کاهش نرخ خطا شناسایی و ارزیابی شده است. با استفاده از مجموعه داده Common Voice 11، نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که با بهره‌گیری از تکنولوژی wav2vec، نرخ خطای تبدیل مکالمه به متن به‌طور معناداری از (30.12٪) به (28.018٪) کاهش یافته که کاهش قابل توجهی از درصد خطای کلمه است که باعث می¬شود تشخیص خودکار مکالمه با دقت بالاتری به سرانجام برسد |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14370 |
| زبان مدرک : | فارسی |
بهبود مدل WAV2VEC برای تشخیص خودکار مکالمه فارسی (1402) / بیگی ، فرشاد، نویسنده