دسترسی همگانی(OPAC) نام کتابخانه در اوپک

طبقه بندی تومورهای مغزی با استفاده از شبکه های کانولوشنی موازی (1403) / فخار ، نیلوفر، نویسنده
نوع مدرک:متون چاپی
سرشناسهفخار ، نیلوفر، نویسنده
شماره بازیابی :‭COM A ‭45 1403
عنوان :طبقه بندی تومورهای مغزی با استفاده از شبکه های کانولوشنی موازی
عنوان موازی :Classification of Brain Tumors using Parallel Convolutional Networks
ناشر:دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان
سال نشر :1403
صفحه شمار:88ص
شابک/شاپا25719
یادداشتپایان‌نامه کارشناسی‌ارشد :رشته کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز
شناسه افزوده :راستین ، نیلوفر، استاد راهنما
یراقی ، شکوفه، استاد مشاور
توصیفگرهاطبقه بندی تومور مغزی، یادگیری عمیق، افزایش داده، شبکه‌های کانولوشنی پیش‌آموزش‌دیده، شبکه مولد متخاصم  Brain tumor classification, deep learning, data augmentation, pre-trained convolutional networks, generative adversarial network.
چکیده :تومورهای مغزی یکی از جدی‌ترین بیماری‌های تهدیدکننده زندگی هستند که تشخیص دقیق و به‌موقع آن‌ها نقشی حیاتی در کاهش مرگ ‌ومیر بیماران ایفا می‌کند. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی یکی از راه های کارآمد برای تشخیص این تومور مغزی است. در این پژوهش از شبکه‌های مولد متخاصم شرطی برای افزایش مجموعه داده Figshare که حاوی تصاویر رزونانس مغناطیسی است، استفاده شده است. سپس شبکه‌های کانولوشنی پیش آموزش دیده Xception و EfficientNetB0 به صورت موازی برای استخراج ویژگی از مجموعه داده افزایش یافته به کار برده شده اند. سپس توسط یک لایه کاملاً متصل با تابع فعالساز سافت مکس طبقه بندی شدند. ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی ، دقت 96.09%، صحت96.12% ، بازیابی 95.28% و معیار F برابر با 95.68% را نشان داد. یافته‌های این پژوهش بیانگر آن است که روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر عملکرد بهتری دارد و می‌تواند بهبود قابل‌توجهی در تشخیص تومورهای مغزی ایجاد کند و در نتیجه به کاهش مرگ ‌ومیر ناشی از این بیماری کمک نماید
لینک ثابت رکورد:../opac/index.php?lvl=record_display&id=14555
زبان مدرک :فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبتشماره بازیابینام عام موادمحل نگهداریبخشوضعیت ثبتوضعیت امانت
25719‭COM A ‭45 1403 پایان‌نامهدانشگاه شهید اشرفی اصفهانیمرکزیاسناد مرجعغیر قابل امانت

کاربران آنلاین :