| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | وکیلی ، بهارو، نویسنده |
| شماره بازیابی : | COM A 48 1403 |
| عنوان : | حفظ حریم خصوصی در داده¬های پزشکی با استفاده از شبکه¬های عصبی کانولوشن |
| عنوان موازی : | Privacy protection in medical data using convolutional neural networks |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1403 |
| صفحه شمار: | 96ص |
| شابک/شاپا | 25887 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد/رساله دکتری رشته هوش مصنوعی |
| شناسه افزوده : | نصر اصفهانی ، ابراهیم، استاد راهنما زمین کار ، مینا، استاد مشاور |
| توصیفگرها | حفظ حریم خصوصی، امنیت، داده¬کاوی، شبکه¬های عصبی کانولشن، ماشین بردار پشتیبان Privacy, security, data mining, convolutional neural networks, support vector machine |
| چکیده : | حفظ حریم خصوصی به عنوان یکی از اصول اساسی در مدیریت دادههای پزشکی، اهمیت بالایی دارد، چرا که این دادهها حاوی اطلاعات حساس و شخصی بیماران هستند. با این حال، چالشهای زیادی در زمینه حفظ حریم خصوصی وجود دارد که مهم¬ترین آنها شامل دسترسی غیر مجاز به دادهها، نشت اطلاعات، و سوءاستفادههای احتمالی از دادههای شخصی میباشد. این چالشها نه تنها تهدیدی برای امنیت اطلاعات بیماران هستند، بلکه میتوانند اعتبار سیستمهای بهداشتی و درمانی را نیز تحت تأثیر قرار دهند. برای مقابله با این چالشها، روشهای مختلفی پیشنهاد شده است که از جمله آنها میتوان به رمزنگاری دادهها، سیاستهای قانونی سختگیرانه، یادگیری فدرال، و یادگیری انتقالی اشاره کرد. این روشها بهطور مؤثری میتوانند امنیت دادهها را افزایش دهند و از دسترسی غیر مجاز به اطلاعات حساس جلوگیری کنند. ترکیب فناوریهای پیشرفته نظیر شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) بهعنوان یک رویکرد نوآورانه در حفظ حریم خصوصی میتواند تأثیر قابل توجهی داشته باشد. در این ترکیب، شبکههای عصبی برای استخراج و یادگیری ویژگیهای پیچیده از دادههای پزشکی استفاده شده و ماشین بردار پشتیبان برای طبقهبندی و پیشبینی دادهها به کار گرفته میشود. در این پژوهش جهت حفظ حریم خصوصی از یک فرآیند سه مرحله¬ای استفاده گردیده است که در مرحله¬ی نخست عملیات پیش¬پردازش به منظور بهبود داده¬ها صورت گرفته است، بعد از عملیات فوق، استخراج الگو توسط شبکه¬ی عصبی کانولوشن صورت گرفته است و در نهایت عملیات طبقه¬بندی براساس ماشین بردار پشتیبان برای جلوگیری از دسترسی¬های غیر مجاز استفاده گریدده است. نتایج حاصل از آزمایش¬ها نشان¬دهنده¬¬ی کارایی قابل قبول روش پیشنهادی در حفظ حریم خصوصی داده¬¬ها می¬باشد |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14723 |
| زبان مدرک : | فارسی |
حفظ حریم خصوصی در داده¬های پزشکی با استفاده از شبکه¬های عصبی کانولوشن (1403) / وکیلی ، بهارو، نویسنده