دسترسی همگانی(OPAC) نام کتابخانه در اوپک

تشخیص بیماری دیابت با مدل¬های ترکیبی یادگیری ماشین (1404) / رجایی ، امیرحسین، نویسنده
نوع مدرک:متون چاپی
سرشناسهرجایی ، امیرحسین، نویسنده
شماره بازیابی :‭COM A ‭52 1404
عنوان :تشخیص بیماری دیابت با مدل¬های ترکیبی یادگیری ماشین
عنوان موازی :Diagnosing diabetes with ensemble machine learning models
ناشر:دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان
سال نشر :1404
صفحه شمار:80ص
شابک/شاپا26126
یادداشتپایان‌نامه کارشناسی ارشد :رشته کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز
شناسه افزوده :یراقی ، شکوفه، استاد راهنما
توصیفگرهابیماری دیابت، یادگیری ماشین، مدل¬های ترکیبی  Diabetes, Machine Learning, Ensemble Models
چکیده :بیماری‌دیابت ازجمله بیماری¬های شایع و درحال گسترش است که در جامعه کنونی دامن¬گیر طیف وسیعی از جامعه انسانی است. این بیماری در فرد مبتلا باعث بروز مشکلات عدیده¬ای از جمله آسیب‌های کلیوی و تحلیل قدرت بینایی می¬گردد و در مراحل پیشرفته ممکن است منجر به از دست دادن بینایی و حتی مرگ گردد. اگر چه این بیماری هنوز درمان قطعی ندارد و تنها با برخی داروها و رژیم غذایی مناسب تا حدی قابل کنترل است اما تشخیص بیماری در مراحل اولیه و انجام اقدامات مقدماتی می¬تواند به کاهش سرعت پیشرفت بیماری و آسیب¬های احتمالی کمک کند و از این حیث از اهمیت بالایی برخوردار است. امروزه با توجه به پیشرفت¬ در زمینه یادگیری ماشین، می¬توان با استفاده از اطلاعات به¬دست آمده از داده¬ها، راه¬هایی برای تشخیص بیماری دیابت و درمان بیماران دیابتی ارائه کرد. الگوریتم¬های یادگیری ماشین به پیش¬بینی بیماری در مراحل اولیه برای تشخیص بیماری دیابت کمک می¬کنند.
در این پژوهش از مدل یادگیری ماشین ترکیبی دو لایه استفاده شده¬است و نتایج هر مدل بر اساس مجموعه داده PIMA به دست آمده¬است و پس از انجام پیش پردازش‌های مختلف و بررسی مدل‌های متفاوت، به دقت 87 درصد دست یافته ایم. نتایج این تحقیق می‌تواند به تشخیص بیماری دیابت و جلوگیری از عوارض این بیماری کمک نماید
لینک ثابت رکورد:../opac/index.php?lvl=record_display&id=14962
زبان مدرک :فارسی
شماره ثبتشماره بازیابینام عام موادمحل نگهداریوضعیت ثبتوضعیت امانت
26126‭COM A ‭52 1404 پایان‌نامهدانشگاه شهید اشرفی اصفهانیاسناد مرجعغیر قابل امانت

کاربران آنلاین :