| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | هاشمی ، معظمه، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | COM soft 10 1396 |
| عنوان : | ارائه مدلی چندتایی از روش های هوش جمعی برای تشخیص بیماری قلب |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا |
| سال نشر : | 1394 |
| صفحه شمار: | 102ص |
| شابک/شاپا | 22730 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد : کامپیوتر گرایش نرم افزار |
| شناسه افزوده : | نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما |
| توصیفگرها | الگوریتم های تکاملی الگوریتم ژنتیک الگوریتم گروه ذرات الگوریتم کلونی زنبور عسلEvolutionary Algorithms Sample selection Genetic Algorithm Particle Group Algorithm Bee Cluster Algorithm |
| چکیده : | بیماری‌های قلبی یک از عوامل اصلی مرگ و میر در دنیا و بهترین درمان آن تشخیص به موقع و پیشگیری آن است، که معمولا از آن به عنوان بیماری شریان‌های اکلیلی نام برده می‌شود؛ امروزه با پیشرفت تکنولوژی، استفاده از سیستم های هوشمند در پردازش و تحلیل سیگنال های حیاتی و تشخیص بیماری های مختلف، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. سیستم های هوشمند از الگوریتمهای بهینه‌سازی الهام گرفته از طبیعت به عنوان روشهای هوشمند بهینه‌سازی در کنار روشهای کلاسیک بهره می¬برند. از جمله این روش‌ها می‌توان به الگوریتمهای ژنتیک ، الگوریتم گروه پرندگان با ذرات و روش کلونی زنبور عسل اشاره نمود. در این نوشتار بهترین نمونه های آموزش از مجموعه داده آموزش که بیشترین تاثیر در تشخیص بیماری را دارند، توسط این چهار روش هوشمند انتخاب می شوند و در ادامه بهترین عامل با دقت بالا مشخص می شود. در این پژوهش روشی نوین برای تشخیص بیماری قلب معرفی شده است که دقت تشخیص را بالاتر برده است آخرین مقدار دقت به دست آمده توسط روش پیشنهادی 98 درصد بوده است |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1265 |
| زبان مدرک : | فارسی |
