رکوردهای مرتبط با این شخص

بازیابی تصویر بر اساس الگوهای ترکیب رنگ دودویی محلی و با تمرکز بر کاهش بار محاسباتی (1399) / احمدی قراچه ، شیما، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه احمدی قراچه ، شیما، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM A ‭12 1399 عنوان : بازیابی تصویر بر اساس الگوهای ترکیب رنگ دودویی محلی و با تمرکز بر کاهش بار محاسباتی عنوان موازی : Title of the Thesis: Image Retrieval Based On Hybrid Color Local Binary Pattern In Presence of Complexity Reduction ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1399 صفحه شمار: ز، 84ص شابک/شاپا 23557 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: هوش مصنوعی شناسه افزوده : فکری ارشاد ، شروان، استاد راهنما توصیفگرها بازیابی تصویر  ویژگی های بافت  ویژگی های رنگ  خوشه بند K-means  local extrema peak pattern  local extrema valley pattern  Image Retrieval  Texture Features  Color Features  K-means Clustering چکیده : با توجه به پیشرفت روز افزون تجهیزات و دستگاه¬های تصویربرداری دیجیتال مانند تلفن¬های همراه هوشمند، روزانه حجم وسیعی از تصاویر دیجیتال در فضای وب، دیسک¬های سخت، سرورها و غیره ذخیره می¬شوند. حجم گسترده این تصاویر، بازیابی آنها را به یکی از چالش¬های این زمینه تبدیل کرده است. یکی از معمول¬ترین روش¬های بازیابی تصاویر، بازیابی مبتنی بر محتوا است. یکی از رایج¬ترین تکنیک¬ها برای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا استفاده از ویژگی¬های رنگ و بافت تصاویر است. اما روش-هایی که تاکنون ارائه شده است بازدهی و کارایی لازم را نداشته و نیاز به تحقیقات بیشتر بیش از پیش احساس می¬شود. در این تحقیق از یک روش مبتنی بر ترکیب ویژگی¬های بافت و رنگ برای بازیابی تصاویر استفاده شده است. در بخش ویژگی¬های رنگ با استفاده از هیستوگرام رنگ، هیستوگرام گرادیان جهت¬دار، تفاضل هیستوگرام رنگ و گشتاورهای رنگ ویژگی¬های تصویر استخراج شده است. در بخش ویژگی¬های بافت چهار دسته ویژگی مبتنی بر روش¬های Local Ternary Patterns ، Modified Local Binary Pattern ، local extrema peak pattern و local extrema valley pattern از تصویر استخراج شده و در نهایت بردارهای ویژگی این دو دسته با یکدیگر الحاق شده و بردار ویژگی نهایی برای تصویر تولید می¬شود. سپس تمامی ویژگی¬ها خوشه¬بندی شده و فاصله¬ی تصویر درخواستی و مراکز خوشه¬های بدست آمده بعنوان معیار محاسبه¬ی فاصله اولیه در نظر گرفته می¬شود. در نهایت بازیابی از خوشه¬ای انجام می¬پذیرد که سرخوشه¬ی آن کمترین فاصله را تا تصویر درخواستی داشته باشد. رایج¬ترین خوشه بند مورد استفاده برای حوزه، خوشه¬بند K-means است که در این تحقیق از این خوشه¬بند استفاده شده است. ازمایشات انجام شده بر روی داده¬های پایگاه داده¬ی Corel نشان می¬دهد روش پیشنهاد شده با دقت بازیابی 28/74 % در مقابل روش مرجع با دقت 53/71 % توانسته است در تعداد تصاویر بازیابی کمتر از 50، بیش از 2 درصد از روش مرجع برتری داشته باشد. همچنین استفاده از روش خوشه¬بندی موجب شده است که بازیابی تصاویر تا 80 برابر سریع¬تر (زمان بازیابی بدون خوشه¬بندی 871438/2 و زمانن بازیابی با خوشه¬بندی 036151/0) انجام شود که در پایگاه¬داده¬های بزرگ از اهمیت بسیار بالایی برخودار است لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=12818 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23557	‭COM A ‭12 1399	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت