رکوردهای مرتبط با این شخص

تشخیص بیماری‌های قلبی عروقی با استفاده از تبدیل کانتورلت تصاویر ماموگرافی (1398) / حسین پور ، فروغ، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه حسین پور ، فروغ، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM A ‭13 1398 عنوان : تشخیص بیماری‌های قلبی عروقی با استفاده از تبدیل کانتورلت تصاویر ماموگرافی عنوان موازی : پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1398 صفحه شمار: 73ص شابک/شاپا 23803 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی شناسه افزوده : نقش نیلچی ، احمدرضا، استاد راهنما توصیفگرها كلسيم  رگ‌هاي كلسيمي  تبديل كانتورلت  استخراج رگ  الگوي باينري محلي  خوشه‌بندي  تصاوير ماموگرافي  Calcium  Calcium Arteries  Contourlet transform  Vein Extraction  Local Binary Pattern  Clustering  Mammography Images چکیده : یکی از مهم¬ترین اهداف در علم پزشکی تشخیص به موقع و زود هنگام بیماری¬های مختلف است. ماموگرافی ، تصاویر اولتراسوند ، بیوپسی ، تصویربرداری MRI و اسپکتروسکوپی MRI اصلی¬ترین ابزارهای مبتنی بر پردازش تصویر جهت تشخیص بعضی از بیماری¬ها به شمار می¬آیند. در سال‌های اخیر دانشمندان متوجه شده‌اند که محل گرفتگی رگ‌های خونی در تصاویر ماموگرافی حاکی از بیماری‌های قلبی و عروقی در بیمار می‌باشد. با توجه به اینکه توصیه می‌شود که به منظور جلوگیری از ابتلا به سرطان سینه، زنان بالای 40 سال اقدام به آزمایش ماموگرافی سالیانه کنند، می‌توان از تصاویر اخذ شده جهت تشخیص زود هنگام بیماری‌های قلبی و عروقی نیز استفاده نمود. به این منظور، این پژوهش راهکاری که برای تشخیص رگ‌های کلسیمی در تصاویر ماموگرافی ارائه می‌دهد را با استفاده از تبدیل کانتورلت توسعه می‌دهد. در این فرآیند، ابتدا بر روی تصاویر ماموگرافی پیش پردازشی مناسب صورت می‌گیرد تا نویزهای موجود در تصویر حذف گردد و سپس برای شناسایی رگ‌ها از تبدیل کانتورلت استفاده می‌شود. سپس، با استفاده از الگوریتم باینری محلی به تشخیص رگ‌های کلسیمی پرداخته می‌شود. نهایتا، از آنجا که می‌دانیم نواحی روشن تر در تصویر نشانگر رگ‌های کلسیمی هستند، با اجرای خوشه‌بندی میزان روشنائی نواحی تصویر تطبیق داده می‌شود. الگوریتم توسعه یافته بر روی پایگاه داده تصاویر ماموگرافی موجود اجرا شده است و توانسته است تشخیص رگ‌های کلسیمی در تصاویر ماموگرافی را به‌صورت معنی داری بهبود بخشد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13018 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23803	‭COM A ‭13 1398	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت