| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | کاویانپور ، حسین، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | COM soft 34 1399 |
| عنوان : | تشخیص زودهنگام دیابت با رویکرد دادهکاوی مبتنی بر یادگیری عمیق |
| عنوان موازی : | Early diagnosis of diabetes with a deep learning-based data mining approach |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1399 |
| صفحه شمار: | ز،72ص |
| شابک/شاپا | 23718 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد: مهندسی نرم افزار |
| شناسه افزوده : | ترابیان ، مهدی، استاد راهنما یراقی ، شکوفه، استاد مشاور |
| توصیفگرها | داده كاوي بيماري ديابت تكنيك هاي داده كاوي يادگيري عميق Data Mining Diabetes Data Mining Techniques Deep Learning |
| چکیده : | در دنیای پزشکی امروز، داده‌ها روی علائم بیماران می‌باشد که تجزیه و تحلیل این داده‌ها برای یک شخص (دکتر) غیرممکن است بنابراین نیاز به یک سیستم هوشمند داریم که عوامل مختلف را بررسی و یک مدل مناسب را طراحی و پیاده سازی کند.علم داده¬کاوی به‌عنوان پایه و اساس چنین سیستم¬هایی در صنعت های مختلف و به‌ویژه صنعت پزشکی می‌باشدیکی ازجدی ترین و پرخطرترین این بیماری ها،دیابت می‌باشد.که با توجه به آمارهای بین¬المللی موجود 285 میلیون نفر دیابتی در جهان وجود دارند.و این آمار در 20 سال آینده به 380 میلیون نفر می‌رسد.بنابراین با توجه به اهمیت این بیماری، طراحی یک مدل خوب با هزینه کم برای تشخیص این بیماری نیازکلیه جوامع می‌باشد.این تحقیق تکنیکی از تکنیک¬های یادگیری عمیق را ارائه می‌کندکه باعث بهبود تکنیک¬های موجود می¬باشد.و با توجه به ارزیابی‌های انجام شده این تکنیک برروی روش درخت تصمیم بالاترین دقت را دارد و نتیجه را 01/1% از سایر روش‌های موجود افزایش داده است |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=12933 |
| زبان مدرک : | فارسی |
