| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | هاشمی گرم دره ، سید محمد، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | CIVIL str 19 1397 |
| عنوان : | بررسی تغییر مکان شعاعی و قوسی سدهای بتنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در صورت از کار افتادن پاندول ها |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا |
| سال نشر : | 1395 |
| صفحه شمار: | ه، 59ص |
| شابک/شاپا | 22894 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد : مهندسی عمران گرایش سازه های هیدرولیکی |
| شناسه افزوده : | حیدری ، علی، استاد راهنما |
| توصیفگرها | تغییر مکان سد بتنی شبکه عصبی مصنوعی سد زاینده‌رود شاخص خطا سد بتنی دو قوسیdisplacement concrete dam artificial neural network Zayanderrood dam error index |
| چکیده : | سدهای بتنی به دلیل حساسیت و اهمیت زیاد نیازمند برنامه ریزی‌هایی هستند که بتوانند تضمین کننده پایداری و سلامت آن‌ها در مقابل نیروهای داخلی و خارجی باشد. برای پایش رفتار سدهای بتنی قوسی، باید بارهای وارد بر سد و تغییر شکل بدنه و تکیه‌گاه‌های سد اندازه¬گیری شود. با توجه به اینکه سدهای بتنی قوسی رفتار یکپارچه‌ای با پی دارند بنابراین جابه‌جایی بدنه و پی مهم‌ترین عامل نشان‌دهنده رفتار این‌گونه سدها است. مهم‌ترین بخش برنامه کنترل سلامت یک سد، کنترل سلامت ابزارهای نصب شده و تغییرات آن‌ها است. یکی از مهم‌ترین پارامترها که در رفتار سنجی سدهای بتنی مقادیر آن توسط پاندول‌های نصب شده در بدنه سد، اندازه‌گیری می¬شود، جابجایی شعاعی بدنه است. علاوه بر جابجایی شعاعی، حرکات مماسی بدنه سد نیز پارامتر مهمی است که می‌بایست مقادیر آن به طور متواتر اندازه¬گیری شود. در صورت از کار افتادن یکی از پاندول¬ها نتایج دیگر ابزارها به دقت مورد بررسی قرار گرفته و روش جایگزین اجرایی می¬گردد. در این مطالعه با انتخاب سد بتنی دو قوسی زاینده‌رود به عنوان نمونه موردی، نحوه‌ی تغییرات جابه‌جایی شعاعی و قوسی این سد با استفاده از شبکه‌های عصبی مورد ارزیابی قرارگرفته است. در شبکه‌های تعریف شده تراز آب و دمای بتن به عنوان پارامترهای ورودی و مقدار تغییر مکان افقی و قائم سد به عنوان پارامترهای خروجی لحاظ گردیده است. مبنای انتخاب پارامترهای ورودی اطلاعت قابل دسترس از دفتر کنترل پایداری سد زاینده رود است. این تعداد پاندول‌های مورد بررسی 10 عدد است که از این تعداد، 5 پاندول مستقیم و 5 پاندول معکوس هستند. در ابتدا برای هر پاندول با معرفی پارامترهای ورودی و خروجی ذکر شده یک شبکه‌ی عصبی تعریف و آموزش داده شده است. شبکه‌های آموزش داده شده از دقت نسبتاً بالایی برخوردار بودند. مقدار رگرسیون (R) در مورد هر 10 پاندول سد بیشتر از 9/0 به دست آمد که این موضوع بسیار مطلوب است. همچنین با استفاده از شاخص MSE میزان دقت شبکه‌های عصبی بررسی شد که این شاخص هم نشان‌دهنده صحت شبکه‌های تعریف شده هست. لازم به ذکر است که مقدار شاخص خطای MSE برای اکثر پاندول ها نزدیک به صفر است. همچنین نتایج نشان می دهند که استفاده از پاندول‌های معکوس نسبت به پاندول‌های مستقیم برای محاسبه تغییر مکان‌های شعاعی و قوسی سد زاینده‌رود بهتر است |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1232 |
| زبان مدرک : | فارسی |
بررسی تغییر مکان شعاعی و قوسی سدهای بتنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در صورت از کار افتادن پاندول ها (1395) / هاشمی گرم دره ، سید محمد، نویسنده