دسترسی همگانی(OPAC) نام کتابخانه در اوپک

بررسی و مقایسه روش های تخصیص منابع تولید پراکنده و ایستگاه شارژ خودرو الکتریکی در سیستم توزیع (1401) / مرادی ، محمد، نویسنده
نوع مدرک:متون چاپی
سرشناسهمرادی ، محمد، نویسنده
رده‌بندی کنگره :‭ELE ‭56
عنوان :بررسی و مقایسه روش های تخصیص منابع تولید پراکنده و ایستگاه شارژ خودرو الکتریکی در سیستم توزیع
عنوان موازی :Investiigation and Comparision of Coordinated Allocation Methode of Distriiuted Generation Resources and Electric Vehicle Charging Station in Distributed System
ناشر:دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان
سال نشر :1401
صفحه شمار:61ص
شابک/شاپا24608
یادداشتپایان نامه کارشناسی ارشد: رشته مهندسی برق گرایش سیستم های قدرت
شناسه افزوده :شفیعی ، احمدرضا، استاد راهنما
توصیفگرهاتخصیص هماهنگ ، منبع تولید پراکنده، سیستم توزیع ، ایستگاه شارژ وسایل نقلیه الکتریکی ، اتصال وسیله نقلیه به شبکه، الگوریتم فراابتکاری گرگ خاکستری،الگوریتم فراابتکاری نهنگ، روش بهینه سازی هوش تکاملی  1) Coordinated AllocationDistributed Generation Resource (DGRDistribution System Electric Vehicle Charging Station Vehicle-to-GridEvolutionary Intelligence OptimizationMethod(EIO) Grey Wolf Optimizer (GWO) Whale Optimization Algorithm (WOA)
چکیده :انتظار می¬رود در سال¬های آینده وسایل نقلیه الکتریکی به خاطر اهمیت زیست محیطی که دارند نقش بسیار مهمی را در حمل و نقل جاده¬ایی ایفا کنند زیرا مزیت¬های زیادی مانند تامین توان در لحظات پیک بار ، منبع ذخیره انرژی ،کنترل فرکانس ، بهبود پروفیل ولتاژ ،کاهش دی اکسید کربن، و همچنین بالا بردن قابلیت اطمینان شبکه دارند، با این حال رشد سریع بار الکتریکی باعث چندین نگرانی از جمله عدم تطابق تقاضا، افزایش تلفات توان اکتیو شبکه و کاهش حاشیه پایداری ولتاژ می شود برای غلبه بر این مشکلات جایابی مناسب ایستگاه های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی در مکان مناسب ضروری است. به این ترتیب اتصال ایستگاه های شارژ خودروهای الکتریکی به شبکه چالش های جدیدی را به همراه خواهد داشت. از این رو منابع تولید پراکنده با ایستگاه های شارژ خودروهای الکتریکی ترکیب می شوند تا تاثیر بار شارژ خودروهای الکتریکی را کاهش دهند. در مطالعات مختلف ایستگاه های شارژ با واحدهای تولید پراکنده با روش های مختلف ترکیب شده اند تا انگیزه استفاده از خودروهای الکتریکی را افزایش دهند و تلفات و پروفیل ولتاژ را بهبود ببخشند .
در این مطالعه ایستگاه های شارژ خودروهای الکتریکی را با منابع تولید پراکنده با دو روش فرابتکاری گرگ خاکستری و روش فراابتکاری نهنگ با استفاده از نرم افزار متلبa 2016 در سیستم33 ،69 و 118 باسه IEEE به منظور جایابی بهینه منابع پراکنده و ایستگاه شارژ انجام شده است و در نهایت به این نتیجه رسیده¬ام که الگوریتم فراابتکاری نهنگ از نظر بهینه سازی تلفات نتیجه بهتری نسبت به الگوریتم گرگ خاکستری دارد
لینک ثابت رکورد:../opac/index.php?lvl=record_display&id=13683
زبان مدرک :فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبتشماره بازیابینام عام موادمحل نگهداریبخشوضعیت ثبتوضعیت امانت
24608‭ELE ‭56 پایان‌نامهدانشگاه شهید اشرفی اصفهانیمرکزیاسناد مرجعغیر قابل امانت

کاربران آنلاین :29