رکوردهای مرتبط با این شخص

بررسی اثرات مشخصات سازه زیرزمینی برطراحی بهینه لایه ماسه‌ای کاهنده موج انفجار (1398) / باقری ، محمد، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه باقری ، محمد، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭CIVIL str ‭33 1398 عنوان : بررسی اثرات مشخصات سازه زیرزمینی برطراحی بهینه لایه ماسه‌ای کاهنده موج انفجار عنوان موازی : Investigation of Underground Structure Conditions in Rock on Optimum Designing of Sand Layer due to Blast Wave ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1398 صفحه شمار: 131ص شابک/شاپا 23245 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد: مهندسی عمران گرایش سازه های هیدرولیک شناسه افزوده : ایزدی فرد ، رمضانعلی، استاد راهنما میرزینلی یزدی ، حسین، استاد راهنما توصیفگرها بارگذاری انفجاری  سازه‌های زیرزمینی  پدافند غیر عامل  کاهش لرزش  Blast Loading  Underground Structure  Passive defence  Vibration Attenuation چکیده : امروزه در شرایط بحران‌های طبیعی و نظامی، پناهگاه‌ها و فضاهای زیرزمینی از جمله گزینه‌های خروج از شرایط بحران به حساب می‌آیند. در سال‌های اخیر از دیدگاه پدافند غیرعامل، سازه‌های زیرزمینی به عنوان سازه‌هایی امن در برابر حملات هوایی و موشکی مورد توجه قرار گرفته‌اند. لذا این سازه‌ها به عنوان امکانات اصلی شهری در زمان صلح و عاملی برای حفظ جان مردم در هنگام بلایای طبیعی و نظامی محسوب می‌شوند. در این تحقیق، اثرات تغییر قطر تونل، اثرات میزان بار ناشی از انفجار، شکل و سختی سازه تونل در تعیین ضخامت لایه ماسه کاهنده اثرات انفجار در سازه زیرزمینی با استفاده از مدل سازی عددی با نرم افزار UDEC 2D مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به نتایج بدست آمده برای تمام ضخامت‌های لایه ماسه‌ای، با افزایش قطر تونل، درصد کاهش تنش قائم، افزایش می‌یابد. با افزایش فشار بیشینه انفجار، درصد کاهش سرعت و تنش قائم و همچنین درصد افزایش تغییرمکان قائم، کاهش می‌یابد. در مقطع دایره و نعل اسبی کاهش بیشتر اثرات لرزه مشاهده شد و حداکثر کاهش تنش قائم در مقطع نعل اسبی مشاهده شد. با افزایش ضخامت سازه تونل و با ثابت بودن سایر شرایط مقدار کاهش سرعت و کاهش تنش قائم، افزایش می‌یابد حال آنکه این تغییر تاثیر چندانی در تغییر مکان قائم حداکثر ندارد. حداکثر میزان کاهش لرزه در کلیه تحلیل‌ها، مربوط به تونل دایره‌ای به قطر داخلی10متر با ضخامت لاینینگ 60 سانتیمتر به همراه لایه ماسه‌ای 60 سانتیمتری می‌باشد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=12560 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
23245	‭CIVIL str ‭33 1398	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

بهینه سازی فاکتورهای پیش بینی راهبردی کسب و کار مبتنی بر الگوریتم های ترکیبی داده کاوی در تصمیم گیری بر اساس رقابت استعماری (1401) / باقری ، محمد، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه باقری ، محمد، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM A ‭30 عنوان : بهینه سازی فاکتورهای پیش بینی راهبردی کسب و کار مبتنی بر الگوریتم های ترکیبی داده کاوی در تصمیم گیری بر اساس رقابت استعماری عنوان موازی : Optimization of strategic business forecasting factors based on combined data mining algorithms in decision making, by Imperialism Competitive Algorithm ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1401 صفحه شمار: 60ص شابک/شاپا 24511 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد :رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز شناسه افزوده : کلینی ، مینا، استاد راهنما توصیفگرها کسب و کار، داده کاوی،پیش بینی، تصمیم گیری، رقابت استعماری  : Business, Data Mining, Forecasting, Decision making, Imperialism Competitive چکیده : با توجه به تمایل قابل توجه مدیران حوزه کسب و کار و دیگر کاربران برای استفاده از برنامه‌های کاربردی مبتنی بر داده کاوی، برای بهبود کیفیت در ارائه خدمات، افزایش دقت و امنیت در این حوزه اهمیت زیادی دارد. در این راستا به دلیل تعداد کم الگوریتم های با دقت بالا برای انجام تصمیم گیری های مرتبط با آینده ، ایجاد چنین روشی می‌تواند یکی از نیازهای اصلی صاحبان کسب و کار و توسعه دهندگان نرم افزار آنها را برآورده کند. به همین دلیل، در این تحقیق با بررسی الگوریتم های موجود، با رویکردی تحلیلی و متمرکز، مواردی مانند تسریع چرخه تولید نرم‌افزار، منابع آزمایشی محدود و کمبود تخصص امنیت در میان برنامه‌نویسان را بررسی کرده و روشی بهینه برای افزایش راندمان تصمیم گیری ها ارائه می دهیم. هر چند الگوریتم های رایج ، اغلب برای بهبود کیفیت از یادگیری ماشین و داده‌کاوی برای پیش‌بینی تصمیم گیری‌های نرم‌افزاری استفاده می کنند، اما تلاش لازم برای انتخاب و ارزیابی ویژگی‌های تصمیم گیری هنوز محدود است. به همین دلیل در این تحقیق، بررسی ها با استفاده از مجموعه بزرگی از فاکتور های تصمیم گیری‌، داده های موجود را ارزیابی می کند. روش پیشنهادی ما موسوم به یادگیری ماشین - رقابت استعماری با بهبود رفتار روش الگوریتم رقابت استعماری ، منجر به شناسایی مجموعه های کوچک اما کارآمد از توابع برای پیش بینی و بهینه سازی فاکتورهای کسب و کار می شود. با توجه به اینکه در عصر حاضر حجم زیادی از اطلاعات در شبکه های کامپیوتری، سرورها و سیستم های نرم افزاری تولید، پردازش و منتقل می شود (صرف نظر از تفاوت اساسی بین امنیت داده ها و داده کاوی)، دستیابی به ترکیب الگوریتم ها با استناد به رقابت استعماری منجر به تصمیم های راهبردی کسب و کار بهینه تر خواهد شد. در پایان و پس از پیاده سازی و نتیجه گیری مشاهده خواهیم کرد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی نسبت به خود الگوریتم رقابت استعماری و همچنین چندی از روش های موجود نتایج بهتری عرضه می کند و از نظر پارامتر های مقایسه ای مانند دقت و صحت به مراتب بالاتر می باشد و می توان نتیجه گرفت که این روش ، می تواند روشی قابل قبول برای بهینه سازی فاکتور های پیش بینی کسب و کار باشد و به نتایج آن استناد نمود لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13586 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
24511	‭COM A ‭30	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت