رکوردهای مرتبط با این شخص

پیاده سازی یک سیستم تصمیم یار برای پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش های حافظه کوتاه مدت بلند با استفاده الگوریتم فرا ابتکاری بهینه ساز ازدحام ذرات (1401) / کورنگی بهشتی ، آروین، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه کورنگی بهشتی ، آروین، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM A ‭32 عنوان : پیاده سازی یک سیستم تصمیم یار برای پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش های حافظه کوتاه مدت بلند با استفاده الگوریتم فرا ابتکاری بهینه ساز ازدحام ذرات عنوان موازی : Implementation of a decision support system for predicting stock prices using LSTM methods with PSO optimizer ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1401 صفحه شمار: 70ص شابک/شاپا 24513 یادداشت پایان نامه کارشناسی ارشد : رشته مهندسی کامپیوترگرایش هوش مصنوعیو رباتیکز شناسه افزوده : کلینی ، مینا، استاد راهنما یراقی ، شکوفه، استاد مشاور توصیفگرها شبکه‌های عصبی بازگشتی ، شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت بلند ، الگوریتم فرا ابتکاری ازدحام ذرات ، پیش بینی قیمت سهام  Recurrent Neural Networks, long Short Term Memory, Particle Swarm Optimizer metaheuristic algorithm, Stock price prediction   چکیده : در گذشته دور ، بازرگانان ، تاجران و صنعت گران دنیا به این نتیجه رسیدند که شراکت بهترین راه کاهش ضرر می باشد و از این رو برای مشخص شدن میزان مشارکت هر فرد در آن تجارت ، اوراق به وجود آمدند (تاریخچه پیدایش بورس در جهان ، کارگزاری مفید ، 2020). از آن تاریخ ، بازار های مالی همواره یکی از گزینه های خوب و آسان برای سرمایه گذاری می باشند. بازار سهام ، فارکس و بازار های ارز دیجیتال از جمله این بازار های مالی می باشند که برای سرمایه گذاری روی سهام شرکت های مختلف ، ارز های رایج کشور های مختلف و ارز های دیجیتال مناسب هستند. ولی پیش بینی قیمت یک سهام در موقعیت مناسب برای سرمایه گذاری در میان صدها سهام مختلف ، کار بسیار دشواری است. هدف این پایان نامه پیاده سازی یک سیستم تصمیم یار برای کمک در پیش بینی قیمت یک سهام یا ارز با استفاده از شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت بلند که فراپارامتر های آن توسط الگوریتم بهینه ساز فرا ابتکاری ازدحام ذرات ، بهینه شده اند. داده های این پایان نامه از سایت yahoo finance و به صورت برخط دریافت شده است ، ولی روش پیشنهادی این پایان نامه می تواند با دیتا ست های برون خط و در قالب های زمانی ساعتی ، روزانه ، هفتگی و ... که شامل مقادیر پایانی هر شمع باشند نیز کار کند. نتایج بدست آمده ، برتری این روش نسبت به شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت بلند ساده را نشان می دهد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13588 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
24513	‭COM A ‭32	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت